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近年来，技术进步推动了城市空中交通 (UAM) 的发展，这是一种替代性交通方式，其多种概念包括由按需全自动垂直起降飞机 (VTOL) 操作的车辆用于市内客运。然而，尽管人们对 UAM 的兴趣日益浓厚，但用户对它的看法仍然有限。本研究旨在基于文献中的相关工具，例如飞行器概念和地面自动驾驶汽车研究中反复出现的因素，以及接受模型，如 Davis 等人 (1989) 的技术接受模型，来识别和量化影响 UAM 的采用和使用的因素。我们制定了一份陈述偏好调查，以评估用户对采用时间范围的看法，包括服务实施的前六年、“不确定”和“从不”等选项。使用探索性因子分析以及适当的离散选择模型、多项逻辑模型 (MNL) 和有序逻辑模型 (OLM) 的规范和估计对所获得的结果进行了评估，其中采用时间范围作为因变量。研究结果表明，安全性和信任、对自动化的亲和力、数据关注、社会态度和社会人口统计学对于采用自动化非常重要。还发现，诸如节省时间的价值、对自动化成本的认知和服务可靠性等因素也具有很大的影响力。还有一个 ind
影响城市空中交通采用和使用的因素
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