1.简介 “人工智能”（AI）的概念最早是在 20 世纪 50 年代提出的，其愿景是让机器表现出类似人类的智能（图灵，1950 年）。自诞生以来，人工智能已经从早期的理论概念发展到基于规则的专家系统，并进一步发展到机器学习和深度学习。最近，我们进入了通用人工智能（AGI）时代，其标志是生成式预训练 Transformer（GPT）等大型语言模型（LLM）的迅速崛起。最先进的人工智能已经解锁了各种应用，尤其是在设计创新中的生成能力方面（Luo，2022 年）。例如，DALL-E 3（Ramesh 等人，2021 年）和 Stable Diffusion（Rombach 等人，2022 年）可以从复杂的文本描述中生成高质量的图像，并已应用于工业设计（Liu 和 Hu，2023 年）。最新的 AI 模型，包括 point-E（Nichol 等人，2022 年）和 Dream Fusion（Lan，2022 年），可以根据文本提示生成三维 (3D) 形状，具有彻底改变工程设计和制造的巨大潜力。ChatGPT（OpenAI，2023 年）等 AGI 模型擅长问答和信息摘要等任务，这些任务已被证明可有效提高概念生成的新颖性和实用性（Filippi 等人，2023 年）。随着人工智能融入劳动力队伍，一场关于人工智能在工作中的作用的争论愈演愈烈。人类和人工智能拥有独特且互补的优势：人类具有创造力、情商、泛化能力和道德决策能力，而人工智能则拥有计算能力，可实现高速可扩展的数据处理，并能够执行重复性和创造性的生成任务。学术界和工业界最近达成的共识表明，将人工智能融入人类团队是一种有望实现变革性成果的战略（Vorobeva 等人，2023 年；Luo，2023 年）。德勤研究院将人类与人工智能之间不断发展的关系分为三个阶段：“替代”，技术使以前由工人完成的任务自动化；“增强”，技术协助工人，赋能变革以实现更大的价值；以及“协作”，即技术和工人共同创新，创造有意义的转变并推动成本、效率和价值的增长（德勤，2020 年）。同样，其他研究人员从三个角度考虑人工智能的社会影响：以技术为中心、以人为中心和以集体智慧为中心，