人们相信,人工智能推动的技术飞速发展将加强人类与人工智能作为团队伙伴的合作。成功的合作需要合作伙伴相互了解并了解任务。这种人机共同学习可以通过呈现使合作伙伴能够分享知识和经验的情况来实现。在本文中,我们描述了任务环境和研究共同学习的程序的开发和实施。更具体地说,我们设计了特定的交互序列,旨在启动和促进共同学习过程。在一项实验中评估了这些干预措施对学习的影响,该实验使用简化的虚拟城市搜救任务,供人机团队使用。人类参与者与绿野仙踪(即实验者的同伙,执行与基于本体的人工智能模型一致的机器人行为)合作执行了受害者救援和疏散任务。设计的交互序列,即学习设计模式 (LDP),旨在实现共同学习。结果表明,LDP 有助于人类理解和认识他们的机器人伙伴和团队合作。对协作流畅度和团队绩效均未发现影响。结果用于讨论共同学习的重要性、为研究这一现象设计人机团队任务的挑战以及共同学习可能成功的条件。这项研究有助于我们了解人类如何与人工智能伙伴一起学习以及从人工智能伙伴那里学习,我们设计有意识学习 (LDP) 的提议为未来人机团队的应用提供了方向。
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