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Cognitive Pilot解决了训练神经网络时的一个难题

Cognitive Pilot решила сложную задачу при обучении нейросетей

从视频流中选择罕见的有趣数据是极其重要的一步,尤其是在训练神经网络的后期阶段。正是这一点使得实现物体识别的最大准确度成为可能,并且在解决生命攸关级(对人类生命至关重要)的问题时极其重要,其中包括用于有轨电车、拖拉机和其他旨在确保车辆安全的车辆的自动驾驶系统。任何条件下的交通参与者。

GPT-3 可以改变化学分析,使其更快、更方便

GPT-3 может изменить химический анализ, сделав его более быстрым и удобным

人工智能正在成为化学研究的关键工具,提供新方法来解决传统方法无法处理的复杂问题。机器学习使用算法和统计模型来做出数据驱动的决策并执行任务,在化学领域的应用越来越多。

UNN 科学家利用数字星形胶质细胞增强了人工智能的能力

Учёные ННГУ увеличили мощность искусственного интеллекта с помощью цифровых астроцитов

洛巴切夫斯基大学神经技术系的科学家根据脑细胞之间相互作用的原理构建了一个神经网络。在人工智能领域,首次使用了辅助脑细胞——星形胶质细胞的数字类似物。结果,神经网络的性能提高了 20%。

萨马拉科学家教神经网络以光速看到“看不见的”

Самарские ученые научили нейросеть видеть "невидимое" со скоростью света

以萨马拉大学科学家的名字命名。 Korolev 开发并测试了一种高速神经网络,能够实时分析传入的视频流,并几乎立即识别和查找该视频流中的指定对象和图像。

物理学家展示了一种利用机器学习预测磁性合金特性的新方法

Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения

来自 Skoltech 和 MIPT 的科学家与来自德国、奥地利和挪威的同事提出并验证了一种利用机器学习潜力对磁性合金进行计算机建模的新方法。

英国科学家推出了一种比人类更快阅读盲文的机器人

Британские ученые представили робота читающего шрифт Брайля быстрее человека

剑桥大学的一个研究团队使用机器学习算法来训练机器人传感器以每分钟 315 个单词的速度阅读盲文,准确率接近 90%。

LETI 训练神经网络来检测糖尿病中发生的视网膜病理

В ЛЭТИ обучили нейросеть определять патологию сетчатки, которая возникает при сахарном диабете

该开发成果将帮助眼科医生利用视网膜图像在糖尿病视网膜病变进展的早期阶段进行诊断。这种疾病也可以作为糖尿病发展的最初迹象之一。

美国宇航局用机器人进行实验以创建太空基础设施

NASA экспериментирует с роботами для создания космической инфраструктуры

NASA 正在测试一个系统的功能,该系统包括简单的机器人、结构构件和智能算法,以创建功能性的大型结构,最终将实现太空中的自主基础设施。

用于绘制未知环境地图的新型软机器人

Новые мягкие роботы для картирования неизвестных сред

北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种新设计的软机器人,它可以同时执行三个动作:向前移动、旋转和沿着路径移动。该设备无需人工或计算机控制即可运行,有望开发可用于导航和绘制未知环境的软机器人技术。

地下机器人送货服务

Подземная роботизированная служба доставки

地下物流网络开发商 Pipedream Labs Inc. 与 Curiosity Lab 合作,在佐治亚州 Peachtree Corners 推出机器人地下配送系统。两家公司表示,它可以实现快速且经济高效的自主交付。

日本科学家推出龙消防机器人灭火

Японские ученые представили робота Dragon Firefighter для борьбы с пожарами

根据秋田县立大学、大阪大学和东北大学的一组科学家的想法,未来的“飞行”机器人龙消防员将能够帮助扑灭最危险的火灾。作者预计他们的开发成果的真正应用将在十年内成为可能。

LETI 提出了一种新的反应模型来创建“化学”神经网络

В ЛЭТИ придумали новую модель реакции для создания "химической" нейронной сети

提出的模型描述了圣彼得堡电子技术大学“LETI”科学家开发的特殊化学反应器中发生的过程。未来,它可以用于物理神经网络的开发,即同时存储和处理数据的计算机架构。

VT-Naut无人机提供水上垂直起降

БПЛА VT-Naut обеспечивает вертикальный взлет и посадку на воду

在公海上将无人机降落在船舶的倾斜甲板上是一项相当困难的任务。加拿大公司 Aeromao 开发了 VT-Naut 无人机,使这项任务变得更加容易。它可以放在水上。

伦理与机器人技术:这些概念的兼容性如何?彼尔姆理工学院科学家表示

Этика и робототехника: насколько совместимы понятия? Рассказывает ученый Пермского Политеха

机器人,更广泛地说,自主智能系统正在日益渗透到我们的生活中。我们被迫与他们分享我们的工作空间、道路和家庭。人类已经教会机器人说话、对触摸做出反应以及“表达情感”。但是,当我们与这样一个类似人类的无生命物体互动时,我们会有什么感觉呢?我们准备好委托他照顾孩子或年长的亲戚了吗?

EPFL 正在探索控制额外机械臂的方法

В EPFL исследуют способы управления дополнительной роботизированной рукой

洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的科学家们证明,呼吸可以用来控制可穿戴机械臂,而不会干扰对身体其他部位的控制。

MIPT科学家开发出无人机自动化全方位观察系统

Ученые МФТИ разработали автоматизированную систему кругового обзора для беспилотников

莫斯科物理技术学院的科学家们为无人驾驶车辆创建了一个光电系统原型,用于构建地形图并随后沿着地图移动。

无人机为风力涡轮机叶片应用低成本防冰保护

Беспилотник для нанесения недорогой защиты лопастей ветряных турбин от обледенения

风力涡轮机叶片必须保持无冰才能正常运行。科学家们开发出了一种廉价的方法,使用无人机在叶片上涂上环保的防冰涂层。

彼尔姆理工大学的科学家们确保了用于管道诊断的机器人的高效移动

Ученые Пермского Политеха обеспечили эффективное движение робота для диагностики трубопроводов

为了诊断石油和天然气管道,使用自主机器人深入内部并获取有关管道状况的可靠数据,从而防止大量事故、损坏和重大经济损失。然而,现有设备无法监控管道的所有部分;例如,无法监控弯曲、垂直和倾斜部分。