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在学习中，AI必须成为共同创造者，而不是捷径
人工智能有一些可以提高效率的合法用例，但对于 Nick Jennings 和 Sam Grogan 来说，真正的奖励是积极发展人工智能学习合作技能
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治人工智能以各种形式出现，并将持续存在，并且其影响正在加速。
在基本层面上，我们看到随着大型语言模型的试探性、稳定采用，个人办公实践发生了变化。我们看到人工智能与 MS Teams 或其同类产品一起使用，以快速生成会议摘要记录或为随后重新处理的文档生成起始位置。
作为大学教育工作者和研究人员，我们还看到有关人工智能采用的道德规范以及集体和个人辨别事实与虚构的能力的分裂的争论。我们正处于一个漫长且不可预测的影响轨迹的开始。
但是，当我们塑造学生的技能、知识和能力时，他们将在日益混乱的未来工作世界中茁壮成长，这条道路将带我们走向何方，这是一个争论的话题。各种预测一致明确的是，人工智能的采用和自动化程度的提高将为（工作）世界带来翻天覆地的变化。
机器与人类的结合
在世界经济论坛 2025 年就业未来调查中，86% 的雇主认为人工智能和信息处理技术是到 2030 年工作场所变革的主要技术驱动力，影响着所有行业的工作场所，而不仅仅是那些欢迎 STEM 学科学生的工作场所。同样，同一项调查表明，到 2030 年，工作场所需求增长最快的是使用人工智能和大数据的能力。
世界经济论坛 2025 年就业未来调查注意到人工智能在世界经济论坛调查结果中的主导地位，我们想起 1998 年杰里米·帕克斯曼 (Jeremy Paxman) 和大卫·鲍伊 (David Bowie) 之间的采访，当时正值互联网形成之际。帕克斯曼质疑互联网不仅仅是一个“不同的传输系统”，而鲍伊则断言它是一种外星生命形式：