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通才：新型的全能类型的数据专业人员？
是过度特殊的结局，并且数据通才的人是否正在上升？邮政通才：新型全能类型的数据专业人员？首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学（或更确切地说是更精确的）大数据繁荣带来了数据角色专业化的出现。过去被描述为“商业智能工程师”的东西进一步分解为商业智能工程师/分析师，数据工程师/分析师，数据科学家等。数据丰富的数据以及随之而来的多学科责任，这不能被一个通用的职位描述所驯服。 因此，由于每天的任务多种多样，需要将其分解为较小的碎片。不过，接近2025年底，我们现在是否回到更广泛的数据角色？
数据通才的兴起
让我们从一开始就接受它。数据通才是什么意思？如果您搜索了“通才定义”，则为您提供以下定义：
“一个在几个不同领域或活动中有能力的人”
以上定义并将其应用于数据部门。我在数据字段中获得的经验越多，我看到对数据通才的需求增加的程度就越大。
如今，数据工程师不仅希望知道如何实施数据管道，以便从点A转移数据。您希望他们知道如何旋转云资源，实施CI/CD管道和最佳实践，还可以开发AI/ML模型。这意味着云，开发人员和机器学习工程现在都是现代数据工程师的技术堆栈的一部分。
同样，数据科学家不仅在笔记本中开发模型，该模型永远不会最终出现在生产中。他们必须知道如何使用容器或API在生产中工作，并为AI/ML模型服务。这是数据科学，机器学习工程的重叠，并再次云云。
我个人对数据通才为什么现在蓬勃发展的个人看法是由于三个主要原因：
- 启动公司云服务的云服务的出现