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Parameta 使用 Amazon Bedrock Flows 加速客户电子邮件解析
在本文中，我们将向您展示 Parameta 如何使用 Amazon Bedrock Flows 将他们的手动客户电子邮件处理转变为自动化、智能的工作流程，从而将解决时间从几周缩短到几天，同时保持高准确性和运营控制。
来源:亚马逊云科技 _机器学习本博客文章由 Parameta 的 Siokhan Kouassi 和 Martin Gregory 共同撰写。
本博客文章由 Parameta 的 Siokhan Kouassi 和 Martin Gregory 共同撰写。当金融行业专业人士需要可靠的场外 (OTC) 数据解决方案和高级分析时，他们可以求助于 Parameta Solutions，它是 TP ICAP 背后的数据巨头。 Parameta Solutions 专注于数据主导的解决方案，确保这些专业人士拥有做出明智决策所需的洞察力。 高效管理数千个客户服务请求并保持准确性对于 Parameta 作为值得信赖的数据提供商的声誉至关重要。 通过简单而有效地应用 Amazon Bedrock Flows，Parameta 在短短两周内将其客户服务运营从手动、耗时的流程转变为精简的工作流程。
Parameta 解决方案 TP ICAPParameta 为客户提供全面的行业洞察，从价格发现到风险管理，以及交易前到交易后的分析。他们的服务对于客户有效应对复杂的场外交易和工作流程至关重要。准确及时地响应技术支持查询对于保持服务质量至关重要。
然而，Parameta 的支持团队面临着金融服务行业的一个共同挑战：有效管理越来越多的基于电子邮件的客户请求。传统流程涉及多个手动步骤 - 阅读电子邮件、了解技术问题、收集相关数据、确定正确的路由路径以及验证数据库中的信息。这种劳动密集型方法不仅浪费了宝贵的时间，而且还引入了人为错误的风险，可能会影响客户的信任。
生成式 AI客户电子邮件分类
电子邮件分类工作流程涉及多个关键步骤：
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