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使用 Amazon Q 和 Slack 构建多界面 AI 助手，并从 Amazon S3 存储桶中获取 Amazon CloudFront 可点击引用
有一致的客户反馈，当用户可以在他们日常使用的生产力工具中与 AI 助手交互时，AI 助手是最有用的，以避免切换应用程序和上下文。 Amazon Q Business 和 Slack 等 Web 应用程序已成为现代 AI 助手部署的必备环境。本文探讨了多样化的界面如何增强用户交互、提高可访问性并满足不同的偏好。
来源:亚马逊云科技 _机器学习有一致的客户反馈称，当用户可以在日常使用的生产力工具中与 AI 助手交互时，AI 助手是最有用的，这样可以避免切换应用程序和上下文。Amazon Q Business 和 Slack 等 Web 应用程序已成为现代 AI 助手部署的必不可少的环境。本文探讨了不同的界面如何增强用户交互、提高可访问性并满足不同的偏好。
Amazon Q Business Slack通过提供跨环境的无缝体验，组织可以提高用户满意度和采用率。该助手采用检索增强生成 (RAG)，这是一种在这些界面的响应中集成可靠和权威来源的技术，可增强可信度和教育价值。这种多界面、由 RAG 驱动的方法不仅努力满足现代用户的灵活性需求，而且还培养了更知情和参与度更高的用户群，最终最大限度地提高了助手的效率和影响力。通过将 RAG 与多个界面相结合，无论用户喜欢哪种环境和生产力工具，助手都可以提供一致、准确且与上下文相关的信息。
检索增强生成 (RAG)解决方案概述
下图说明了应用程序的架构设计。
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自述文件解决方案组件
在本节中，我们讨论解决方案的两个关键组件：数据源和矢量数据库。