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学校能否承担得起人工智能优先的未来？
虽然一些专家建议将人工智能整合到教学中，但学校仍然需要弄清楚如何支付费用。
来源:EdSurge学校中有关生成式人工智能的大多数讨论最终都会聚焦在课堂上使用人工智能。在各学区围绕人工智能重新设计教学和学习之前，他们可能需要回答一个更基本的问题：学校能否负担得起人工智能优先的未来？
这个问题听起来很奇怪，因为生成式人工智能通常以免费且低成本的软件形式提供给个人用户。教师打开浏览器窗口，输入提示，然后在几秒钟内收到响应。这种体验感觉几乎没有重量，就像谷歌搜索一样简单。这种交互背后的基础设施要复杂得多。
思考生成式人工智能的一个有用方法是记住曾经位于学校计算机实验室的大型台式计算机。学生们与显示器和键盘进行交互，但许多重要的工作都发生在装满硬件的巨大塔楼内的其他地方。
今天的人工智能系统的运作方式类似，只是塔已被位于数百或数千英里之外的大型数据中心所取代，并且在某些情况下越来越多地位于几英里之外。
计算成本
需要解释一下。聊天机器人及其背后的硬件如何工作？将聊天机器人提示视为遥控器。存储在数据中心的硬件是电视内的布线，而聊天机器人的输出是当您观看和浏览频道时出现在屏幕上的内容。
每个学生提示、教师生成的课程计划或人工智能辅助反馈评论都依赖于专用处理器、网络基础设施、电力、水和日益稀缺的计算能力。
关于教育领域人工智能的大多数讨论都是在这些系统已经到位之后开始的。然而，越来越多的研究表明学校应该更加关注基础设施本身。
出处：Hannah Ritchie、Pablo Rosado 和 Max Roser (2020) - “能源生产和消费” 在 OurWorldinData.org 在线发布。 （存档于 2026 年 5 月 18 日）。