Condé Nast 如何利用 Amazon Bedrock 加速合同处理和权利分析

在这篇文章中,我们将探讨 Condé Nast 如何使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 来加速其合同处理和权利分析工作流程。该公司广泛的产品组合涵盖多个品牌和地区,需要管理日益复杂的合同、权利和许可协议网络。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本文由康泰纳仕 (Condé Nast) 的鲍勃·博伊科 (Bob Boiko)、克里斯托弗·唐纳兰 (Christopher Donnellan) 和萨拉特·塔塔瓦蒂 (Sarat Tatavarthi) 共同撰写。一个多世纪以来,康泰纳仕 (Condé Nast) 一直站在全球媒体的前沿,通过其久负盛名的品牌组合塑造文化和对话。该公司成立于 1909 年,已从传统出版商发展成为现代媒体巨头。如今,康泰纳仕旗下颇具影响力的品牌,包括《Vogue》、《纽约客》、《GQ》和《名利场》,拥有 7200 万印刷版读者、3.94 亿数字消费者和 4.54 亿社交网络粉丝,使其成为全球最具影响力的内容创作者和发行商之一。该公司的广泛产品组合涵盖多个品牌和地区,需要管理日益复杂的合同、权利和许可协议网络。现有流程严重依赖于对新获取的合同进行人工审核,尤其是在品牌收购或扩张等战略举措期间。版权管理专家花费了无数时间来识别传入合同并将其与现有模板进行匹配,提取授予的权利和元数据,并管理各种创意资产的许可协议,包括来自全球贡献者的图像、视频和文本内容。这种基于规则的手动方法造成了严重的运营瓶颈。该过程非常耗时并且容易出现人为错误。结果,该公司在使用权利方面采取了保守的态度,导致错失了创收机会。 Condé Nast 需要一种现代化、高效的解决方案,能够实现合同处理自动化,同时保持最高的准确性标准并符合法规。在这篇文章中,我们将探讨 Condé Nast 如何使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 来加速其合同处理和权利分析工作流程。解决方案概述 AWS 与 Condé Nast 的法律和技术团队合作,开发了自动化合同处理解决方案功能