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简化 AI 代理工具交互：使用 MCP 将 API Gateway 连接到 AgentCore Gateway

2025年12月8日 16:42 33 Comments
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AgentCore Gateway 现在支持 API 网关随着组织探索代理应用程序的可能性，他们继续以安全且符合企业策略的方式应对在大型语言模型 (LLM) 调用请求中使用企业数据作为上下文的挑战。这篇文章介绍了这些新功能并展示了如何实现它们。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AgentCore Gateway 现在支持 API 网关随着组织探索代理应用程序的可能性，他们继续以安全且符合企业策略的方式应对在大型语言模型 (LLM) 调用请求中使用企业数据作为上下文的挑战。为了帮助标准化和保护这些交互，许多组织正在使用模型上下文协议 (MCP) 规范，该规范定义了代理应用程序如何安全地连接到数据源和工具。虽然 MCP 对于净新用例具有优势，但组织也面临着将现有 API 资产带入代理时代的挑战。 MCP 当然可以封装现有 API，但需要额外的工作，将请求从 MCP 转换为 RESTful API，确保在整个请求流中维护安全性，并应用生产部署所需的标准可观察性。Amazon Bedrock AgentCore Gateway 现在支持 Amazon API Gateway 作为目标，将对 AgentCore Gateway 的 MCP 请求转换为对 API Gateway 的 RESTful 请求。现在，您可以使用 MCP 向代理应用程序公开新的和现有的 API 端点，并具有内置的安全性和可观察性。这篇文章介绍了这些新功能并展示了如何实现它们。新增功能：AgentCore Gateway 中的 API Gateway 支持除了现有的目标类型（Lambda 函数、OpenAPI 架构、Smithy 模型和 MCP 服务器）之外，AgentCore Gateway 现在还支持 API Gateway 目标。我们的客户已使用 API Gateway 成功构建了广泛的 API 生态系统，跨众多应用程序连接后端。随着企业向下一代代理应用程序迈进，自然的演变是将这些现有的 API 和后端工具暴露给人工智能驱动的系统，从而实现现有基础设施和现代智能代理之间的无缝集成。AgentCore Gateway 和 API Gateway 之间的这种集成简化了 API Gat 之间的连接
下一代 所需的 使用 请求 挑战 策略的 安全性 基础设施 驱动的 RESTful 实现 AgentCore 应用程序 企业 API Gateway 生态系统 内置的 安全地 组织 数据源 人工智能 广泛的 可观察性 自然的 标准化 MCP 模型 可能性 现有的 目标类型 额外的 代理 服务器