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印度北方邦的随机对照试验告诉我们如何通过可汗学院提高数学学习
Deepak Agarwal，印度可汗学院首席科学家 印度在儿童入学方面取得了显着进展。但学习成果（尤其是数学方面）仍然是一个挑战。 ... 阅读更多印度北方邦的随机对照试验教我们如何通过可汗学院提高数学学习的帖子首先出现在可汗学院博客上。
来源:Khan Academy 博客Deepak Agarwal，印度可汗学院首席科学家
印度在儿童入学方面取得了显着进步。但学习成果（尤其是数学方面）仍然是一个挑战。许多学生从一个年级转到另一个年级，却没有掌握基本概念，而且随着时间的推移，差距不断扩大。
在过去几年中，教育技术已成为一种潜在的解决方案，但来自印度和全球学校的证据表明，其影响在很大程度上取决于其使用方式。
由多伦多大学研究员 Philip Oreopoulos 领导的一项随机对照试验 (RCT) 表明，当可汗学院的基于技术的学习平台按预期实施时，学生学到的知识明显多于其他同类学生。
什么是随机对照试验 (RCT)？
随机对照试验是回答关键问题的最严格方法：该计划是否导致了学生学习的增加，或者无论如何都会发生同样的事情？想象一下，您想测试一个新的数学课程是否能让学生学到更多知识。你选择一组大致相似的学校——相同的成绩、相似的背景、相同的教学大纲——然后随机分配一些学校来实施该计划。这些学校被称为“治疗”学校。其他学校继续照常营业，被称为“控制”学校。该计划在学年期间并在学校的时间表内在治疗学校实施。如果在项目结束时，治疗学校的学生平均表现优于对照学校的学生，则差异可归因于该项目。
干预措施：在实验室负责人的支持下定期使用可汗学院进行数学练习
“可汗学院被用作支持实践的补充，而不是取代指导。”
学习成果的明确证据
更多的练习带来更多的学习——即使每周 15 分钟也会有所不同
这意味着什么
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