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设计可扩展且可访问的学习生态系统，而不会使学习和开发团队超负荷
了解 L&D 团队如何使用无代码和人工智能设计可扩展、可访问的学习生态系统，而不增加运营工作量。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客阻碍 L&D 的瓶颈
对于许多学习与发展 (L&D) 团队来说，扩大学习范围不再让人感觉是战略胜利，而是一种运营风险。随着组织的发展，学习与发展团队需要使用相同（有时甚至更少）的资源做更多的事情。新员工如潮水般涌入。角色的发展速度快于课程跟上的速度。地域扩大。合规性要求成倍增加。最重要的是，学习预计将比以往任何时候都更加个性化、更容易获得、更具影响力。
压力并非来自缺乏承诺或能力。这是因为大多数学习生态系统从来没有被设计为在不让运行它们的团队超载的情况下扩展。这就提出了一个关键问题：组织如何设计可扩展且可访问的学习生态系统，同时又不会在此过程中耗尽学习与发展团队的精力？答案不在于生产更多内容或添加更多平台，而在于重新思考学习系统的设计、更新和支持方式。
在本文中...
扩展学习的隐性成本：L&D 倦怠
在大中型组织中，学习与发展团队通常充当转型的安静支柱。他们支持入职、技能提升、再培训、合规性、领导力发展和变革举措，同时维护学习平台和内容库。随着学习规模的扩大，操作压力会以可预测的方式增加：
研发团队很少谈论的运营瓶颈
版本控制混乱
问题不在于糟糕的文档，而是系统将每次更新视为一次性任务，而不是共享的、可重用的更改。