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为了帮助学生在人工智能塑造的世界中蓬勃发展，高等教育必须灌输智慧、品格和社区
伯明翰大学一直在开发一种新的课程模式，将学术研究与人类独特能力的发展融为一体。黛博拉·朗沃斯和汤姆·哈里森解释
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治英国大学正在经历严格的审查，因为财政压力与公众对学位的目的和价值的争论日益增多。
英国面临的战略挑战——技能短缺、生产力问题、产业战略、学生贷款债务上升以及数字技术影响力的加速——都加深了人们的期望，即高等教育应该培养出通过学习发展知识和能力的毕业生，帮助他们在大学毕业后的生活中取得成功，并为社会需要的领域做出贡献。
生成式人工智能工具有望提供按需、大规模的个性化辅导，但也引发了有关大学学习独特价值的令人不安的问题。最初对学术诚信和负责任的人工智能使用的担忧虽然仍然存在，但已经扩大到有关学习本身的更深层次的问题。学生担心过度依赖人工智能可能会削弱他们自己的批判性思维能力，员工则努力设计真正发展和展示人类知识和能力的学习和评估，而雇主则寻找既精通技术又能够进行判断、创造性思考和有效协作的毕业生。在整个行业中，讨论的焦点不仅是如何在高等教育的焦点上重申人类的独特之处，还包括技能提升、数字素养和人工智能访问的公平性。
政策辩论常常以狭隘的工具性术语来描述这些压力，敦促大学更紧密地适应劳动力需求和技术变革，通常对哪些课程最适合学生进入劳动力市场做出还原性假设。社会确实需要能够在不断变化的环境中快速做出贡献并不断适应的毕业生，但当我们与毕业生雇主交谈时，他们始终强调，他们寻求更广泛的专业知识、经验、性格和行为的结合。