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技能优先于工具：K-12 AI 实施的道德意识和责任
相关播客剧集 这是我基于 K-12 AI 实施指南的五部分《技能优先于工具》系列中的最后一篇文章。本系列中的每篇文章都阐述了学生战略性、负责任地使用人工智能所需的五项核心技能之一。在这篇文章中，我们将探讨道德意识和责任。目的设定和提问、清晰的沟通、[…]帖子《技能优先于工具：K-12 人工智能实施的道德意识和责任》首先出现在 Catlin Tucker 博士身上。
来源:Catlin Tucker's 博客相关播客剧集
这是我的《先于工具的技能》系列文章的最后一篇，该系列文章由五部分组成，基于我的 K-12 AI 实施指南。本系列中的每一篇文章都阐述了学生战略性且负责任地使用 AI 所需的五项核心技能之一。在这篇文章中，我们将探讨道德意识和责任。
目的设定和质疑、清晰的沟通、评估和判断、修正和改进都支持学生深思熟虑地使用人工智能。与该系列中的其他技能类似，道德意识和责任感通过明确的指导、建模、实践和反思随着时间的推移而发展。教导学生以道德和负责任的方式使用人工智能是主动解决学术诚信问题的最佳方式。
人工智能时代的学术不诚实
当 ChatGPT 在 2022 年爆发时，人们担心人工智能会“杀死传统论文”，导致广泛的学术不诚实行为，并破坏学习。老师们担心学生会外包他们的思维并依靠人工智能来完成旨在发展他们的技能和展示他们的学习的工作。
人们认为生成式人工智能会大幅增加不诚实行为，但研究揭示了更为复杂的情况。几项大规模研究表明，作弊率并没有像人们担心的那样激增。斯坦福大学附属机构对美国 40 所高中的学生进行的一项调查发现，在 ChatGPT 推出后的几个月内，有 60-70% 的学生自我报告作弊。这些数字在统计上与 ChatGPT 发布之前的作弊率相似。Turnitin 在评估学生写作作业中人工智能的存在时报告了类似的结果。作弊一直保持相对稳定；然而，新的人工智能相关形式已经出现。