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技能优先于工具：K-12 AI 实施的修订和改进
相关播客剧集 这篇文章是基于我的 K-12 AI 实施指南的“技能优先于工具”系列文章中的五部分中的第四部分。本系列中的每篇文章都阐述了学生战略性、负责任地使用人工智能所需的五项核心贯穿技能之一。首先，目标设定和提问，再加上清晰的沟通，[…]帖子“先于工具的技能：K-12 AI 实施的修订和改进”首先出现在 Catlin Tucker 博士身上。
来源:Catlin Tucker's 博客相关播客剧集
这篇文章是基于 K-12 AI 实施指南的“工具先于技能”系列文章中五部分的第四部分。本系列中的每一篇文章都解开了学生战略性和负责任地使用人工智能所需的五项核心贯穿技能之一。
首先，目标设定和提问，再加上清晰的沟通，帮助学生有意识地接触人工智能。然后，当人工智能回答他们的问题和请求时，评估和判断使学生能够保持对自己思维的控制。在这篇文章中，我们将探讨如何修改和改进扩展这项工作，确保学生使用从人工智能工具收到的信息和反馈来开发他们的工作。
与本系列中的其他基本技能一样，通过明确的指导、练习和反思，修改和改进会随着时间的推移而发展。当教育工作者优先考虑这项技能时，学生就会知道质量是迭代的产物，他们的工作可以不断改进。
挑战：花时间复习
许多课堂面临的挑战是缺乏时间专门用于冗长且往往混乱的复习过程。当进度指南很严格并且标准是重点时，课程的设计围绕信息传输并涵盖课程内容。老师解释概念并示范技能。然后，学生完成一项任务。他们提交作业，进行评分，然后每个人都继续进行下一个作业或任务。重点是完成成品，而不是随着时间的推移改进一件作品。
尽管教师了解反馈的重要性，并且知道工作需要时间来改进，但提供反馈仍然很耗时。当他们感到有压力去覆盖内容时，很容易忽视学生工作时的反馈。而且，如果教师仍然对学生所做的一切进行评分以吸引他们完成作业，那么他们就没有足够的带宽来支持随着时间的推移继续复习。