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技能优先于工具：K-12 AI 实施的评估和判断
相关播客剧集 这篇文章是基于我的 K-12 AI 实施指南的“技能优先于工具”系列的一部分。每篇文章都阐述了学生战略性、负责任地使用人工智能所需的五项核心贯穿技能之一。我之前的博客文章中介绍了目的设定、提问和清晰的沟通，帮助学生参与人工智能[…]文章《技能先于工具：K-12 人工智能实施的评估和判断》首先出现在 Catlin Tucker 博士身上。
来源:Catlin Tucker's 博客相关播客剧集
这篇文章是基于我的 K-12 AI 实施指南的“工具之前的技能”系列的一部分。每篇文章都阐述了学生战略性、负责任地使用人工智能所需的五项核心贯穿技能之一。
我之前的博客文章中介绍了目标设定、提问和清晰的沟通，帮助学生更有意识地接触人工智能。评估和判断可确保人工智能做出反应后学生仍能控制自己的思维。与本系列中的其他基本技能一样，评估和判断能力会随着时间的推移，通过明确的指导、练习和反思而发展起来。当学校优先考虑这些技能时，学生就可以使用人工智能作为学习的支持而不是替代。
熟悉的担忧，更高的风险
我听说人们在谈论教育领域的人工智能时提到了早期关于计算器的争议。许多人担心计算器将是数学思维的终结。他们担心卸载计算会削弱学生思考的需要。这种担忧在当时是真实且可以理解的。然而，对于许多学生来说，结果却截然不同。计算器接管了基本计算。这使学生能够专注于推理、解决问题以及解决更复杂的数学问题。
人工智能呈现了类似的时刻，但规模却截然不同。与主要局限于数学的计算器不同，人工智能无处不在。学生们用它来产生想法、解释概念、总结文本、完成写作任务、回答跨学科问题以及引导他们的校外生活。人工智能的影响不仅限于单一主题；它几乎涉及我们生活的方方面面。
除了高阶思维之外，这个过程还推动了元认知技能的培养，因为学生在使用人工智能时必须监控自己的思维。他们必须考虑诸如