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无风险的人工智能辅助教学设计：防止幻觉并改善学习的实用 QA 工作流程
本文介绍了如何使用安全第一的 QA 方法将 AI 纳入您的教学设计工作流程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客在教学设计工作流程中使用人工智能的安全第一框架
学习和发展 (L&D) 领域的每个人目前都面临着更快地制作更多内容的压力。人工智能似乎是显而易见的答案。它承诺将开发时间缩短一半，并立即生成场景、测验和摘要。但有一个问题。像 ChatGPT 或 Claude 这样的大型语言模型 (LLM) 不是知识引擎；而是知识引擎。它们是预测引擎。他们不关心真相。他们关心下一个词可能是什么。在创意写作课上，这是一个特点。在合规培训、安全协议或技术入职培训中，这是一种责任。
当人工智能“产生幻觉”（即它自信地陈述一个不真实的事实）时，它会造成混乱。如果学习者遵循幻觉的安全步骤，人们就会受伤。如果经理遵循幻觉的人力资源政策，公司就会被起诉。本指南详细介绍了安全第一的工作流程；可以将其视为不将人工智能视为专家，而是将其视为不可靠的实习生，需要逐行检查其工作。
在本文中...
为什么人工智能有帮助，以及它在学习与发展中的突破
人工智能在结构任务方面的表现令人难以置信。它可以把一份凌乱的文字记录找出来，找出要点。它可以将被动语态改写为主动语态。它可以在几秒钟内就角色扮演集思广益十个想法。但当你要求它在没有护栏的情况下准确时它就会失败。