Eviden deploys an advanced satellite communications spectrum monitoring system for the EETT
Eviden 已向法国巴黎和奥地利维也纳的希腊电信和邮政委员会 (EETT) 的开创性卫星监测站“HTΩΣ”（“EOS”）交付其 SkyMon 解决方案 – 2 月 26 日，...Eviden 为 EETT 部署先进的卫星通信频谱监测系统的帖子首先出现在 AeroMorning 上。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 1, February 2026
1) 社论：主编的 2026 年新年致辞作者：H. Tang 页数：2 - 22) 客座社论：可穿戴机器人的具身智能特刊作者：H. Su, H. Xia, M. A. Laribi, H. Su, S. Alfayad 页数：3 - 53) A Systematic Review of Spiking Neural Networks for Wearable Robotics康复可穿戴机器人中的人机交互作者：X. 张，Y. 曹，J. 黄，J. 刘，Z. -Q。张页数: 6 - 214) 膝踝假肢的注视引导人体运动意图识别与意志控制方法作者: X. Chen, Z. Chen, Y. Wang,
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Green hydrogen vital for India’s energy security, net zero goals, says BEE DG
化肥行业使用天然气、灰氨等碳密集型燃料进行生产，可以使用绿氨
Part II: IEEPA Tariff Ruling’s Losers
星期五上午，最高法院撤销了 IEEPA 的裁决后不久，我写了一篇关于谁是 IEEPA 裁决获胜者的帖子。今天，正如我们所承诺的，我们回顾一下失败者。剧透警告：有很多。从广义上讲，赢家是申请退款或提起诉讼的大公司……阅读更多帖子第二部分：IEEPA 关税裁决的输家首先出现在《大图片》上。
Despite some turbulence, SPEEA exec sees progress under Boeing’s Ortberg
作者：斯科特·汉密尔顿，2026 年 2 月 10 日，© Leeham 新闻 - 西雅图：当凯利·奥特伯格 (Kelly Ortberg) 于 2024 年 8 月成为波音公司首席执行官时，他表示，他的首要任务之一是重置与波音公司之间紧张的劳资关系。尽管存在一些动荡，SPEEA 高管认为波音公司 Ortberg 的领导下取得的进展首先出现在《Leeham News and Analysis》上。
副主任 Richard Grieveson 将介绍 Wiiw 对 CESEE 2026-28 年的新经济预测。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 1, February 2025
1) 一种基于分解的进化算法，具有聚类和层次估计的多目标模糊柔性车间调度作者：X. 张，S. 刘，Z. 赵，S. Yang 页数：2 - 152) 利用可解释的人工智能增强最后一英里路由的遗传算法作者：Y. Kim, R. Khir, S. Lee 页数： 16 - 303) 学习预选：分类中多目标特征选择的基于过滤器的性能预测器作者：R. Jiao、B. Xu、M. Zhu 页数：31 - 454) 缓解进化多任务中负迁移的最优线性交叉作者：Z. Liu、J. Yuan、H. Zhang、T. Zeng、Z. Zhu 页数：46 - 605) 动态灵活调度中深度强化学习的利基遗传编程作者：M
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
Flash: SPEEA union at Boeing Wichita OKs new contract with 85.8% voting yes
2026 年 1 月 30 日，(c) Leeham 新闻：波音威奇托（前 Spirit AeroSystems 工厂）工程师和技术人员工会成员以 85.8% 比 14.2% 批准了一份为期 4.8 年的合同。 “该合同以 671 比 111 的投票结果获得批准……阅读更多快报：威奇托波音公司的 SPEEA 工会以 85.8% 的投票赞成同意新合同，该消息首先出现在 Leeham 新闻与分析上。
两周前，我写了“这是关税周！*。”星号添加了“希望……”“本周最高法院可能会对 2025 年 4 月以来实行的 IEEPA 关税做出裁决。”我写了，完全错了。事实证明，这（大部分）是我的一厢情愿。作为...阅读更多 IEEPA 关税更新后首先出现在大图片上。
University of Pennsylvania rebuffs EEOC demand for employee records
常春藤盟校表示，出于安全和其他方面的考虑，它反对创建会“暴露其犹太信仰或血统”的工人名单。
Constitutional Significance of the Najib Razak “Addendum Case” on Royal Pardon
出版物作者： 出版日期： 2026 年 2 月 27 日概要 纳吉布·拉扎克“附录案”引发了对与皇家赦免甚至其他有关的宪法法学中的几个问题的新思考。评论 法官 Alice Loke Yee Ching 在 Dato’ Sri Mohd Najib Tun Hj Abd Razak v Menteri Dalam Negeri 及其他 5 人 (2025) 的“附录案”中做出的具有里程碑意义的裁决 […]纳吉布·拉扎克关于皇家赦免的“附录案”的宪法意义首次出现在 RSIS 上。
MeetAI Chatbot App Review: Feature Set and Subscription Pricing
由于限制较少，MeetAI 聊天机器人允许用户在情感叙事、角色扮演驱动的体验、调情互动和成熟对话之间无缝切换，而不会中断。 MeetAI 聊天机器人如何在幕后工作 MeetAI 聊天机器人提供由用户输入而不是脚本响应塑造的对话体验。它使用训练有素的模型来理解语气、节奏和意图，并做出相应的反应。用户可以从提示开始或从现有场景中进行选择，之后系统会随着交换的展开而进行调整。在内容过滤有限的情况下，我可以使用 MeetAI 聊天机器人做什么？ MeetAI 基本上就像在 [...] 中携带一个对话伙伴
