The Accessibility of GPT-2 - Text Generation and Fine-tuning
使用正确的工具，使用 GPT-2 生成文本非常简单。了解如何操作，以及如何在自己的数据集上微调模型。
Unstructured Text in Data Mining: Unlocking Insights in Document Processing
我们正在以前所未有的速度收集数据，到 2025 年，这些数据中约 80% 将是非结构化的。数据挖掘有助于塑造这些数据，企业必须投资非结构化文本分析，以获得有关其绩效、客户、市场趋势等的内部知识。非结构化数据是可供使用的无组织且分散的信息片段 […]
Unleashing the Power of AI: Transforming Text into Melodies
为什么重要：用文字创作旋律：本文将告诉您 AI 如何实现它。
How to Convert Text to Video with AI [Tutorial]
在本指南中，我将向您展示如何使用一款名为 Pictory AI 的非常好的 AI 工具将文本转换为视频。
Text Annotation in Machine Learning: A Comprehensive Guide
什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签，以创建用于训练、评估和改进机器学习模型的结构化数据集。 这是自然语言处理 (NLP) 任务中的关键步骤，因为它可以帮助算法理解、解释和根据 [...] 做出预测
AI can now translate brain activity into text
一个突破性的人工智能系统使用非侵入性方法和 fMRI 扫描仪数据将思想转化为连续的文本。凭借在转换人类思想内容方面取得的成功率，语义解码器为增强沟通开辟了新的可能性。
Best No-Code AI App Builders: Text-to-App Creators
查看最好的无代码 AI 应用程序构建器，它们可让您使用文本到应用程序、拖放和其他直观的方式创建完整的 iOS 和 Android 应用程序！
Human or AI? Scientists have created a detector tool to identify the author of text
学者们开发了 DetectGPT，它可以在 95% 的时间内为流行的开源 LLM 区分 AI 生成的文本和人类书写的文本。
Google introduced MusicLM – a model for generating music from text
MusicLM 是一种新型音乐生成 AI，它基于文本描述创作高质量的音乐，类似于 DALL-E 从文本生成图像的方式。
MusicLM and AudioLM Google’s Text to Music and Audio Tool
为什么重要：MusicLM 和 AudioLM 是 Google 的文本转音乐和文本转音频工具。MusicLM 是 AudioLM 的升级版。
New text service offers military healthcare updates, information
德克萨斯州萨姆休斯顿圣安东尼奥堡联合基地（2023 年 1 月 31 日）——圣安东尼奥市场推出了短信服务，以保持 TRICARE 受益人...
Text Classification – Importance, Use Cases, and Process
数据是改变当今世界数字格局的超级力量。从电子邮件到社交媒体帖子，数据无处不在。企业确实从未获得过如此多的数据，但拥有足够的数据就足够了吗？丰富的信息来源在 […] 时变得毫无用处或过时
安理会今天未能通过俄罗斯联邦提出的一项决议，该决议旨在成立一个由安理会所有成员组成的委员会，调查其对美国和乌克兰不遵守《生物武器公约》规定的义务的投诉。
What is Speech-To-Text Technology and How Does it Works in Automatic Speech Recognition
自动语音识别 (ASR) 已经取得了长足的进步。虽然它很久以前就被发明了，但几乎没有人使用过。然而，时间和技术现在已经发生了重大变化。音频转录已经发生了实质性的发展。AI（人工智能）等技术为音频到文本的翻译过程提供了动力，可以快速准确地获得结果。作为 […]
Best Text Annotation Datasets and Tools for Computer Vision to Watch Out For In 2022
为什么重要：机器学习和人工智能是当前技术中必不可少的工具，但它们往往被低估。因此，您可能会惊讶地发现，根据 2020 年人工智能和机器学习现状研究，超过 70% 的公司使用文本作为人工智能解决方案的主要数据。
Языковые модели от SberDevices стали лучшими в мире по пониманию текстов на русском языке
Разработанная SberDevices текстовая модель ruRoberta-large Finetune стала лучшей по пониманию текста в соответствии с оценкой главного русск оязычного бенчмарка для оценки больших текстовых моделей Russian SuperGLUE，уступая по точности только человеку。 SberDevices 的 4 个版本：ruT5-large-finetune、ruBert-
Исследователи используют нейронные сети для расшифровки древних текстов
瑞士圣加仑修道院的图书馆藏有大约 160,000 册可追溯到八世纪的文学和历史手稿 - 所有这些手写在羊皮纸上，语言均为当今很少听到的语言。
