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使用 Amazon Bedrock Agents 构建强大的生成式 AI 应用程序的最佳实践 - 第 2 部分

Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 2

在这篇文章中,我们将深入探讨架构考虑因素和开发生命周期实践,以帮助您构建强大、可扩展且安全的智能代理。

Dr.Web 13.0.1 企业产品更新,支持远程管理和 Dr.Web Industrial

Updates made to corporate Dr.Web 13.0.1 products supporting remote administration and Dr.Web Industrial

2024 年 10 月 14 日Doctor Web 已更新其企业 Dr.Web 13.0.1 产品,支持远程管理以及安全自动化生产解决方案 Dr.Web Industrial。此更新引入了新功能(包括业务用户要求的更改)并解决了已知的软件问题。新功能影响所有更新产品的更改为了减少在同一主机上运行的虚拟服务器的工作负载,现在可以延迟受保护系统中的计划任务;当使用此任务调度程序选项时,任务将在相对于任务指定时间的选定时间范围内启动。Dr.Web 服务器的任务调度程序现在具有关键任务替换加密密钥,用于更新私人加密密钥和 Dr.Web 服务器的证书。现在可以为类 Unix 系统下的代理指定病毒数据库

FPT Software AI Center 推出 HyperAgent:一种突破性的通用代理系统,可大规模解决各种软件工程任务,在 SWE-Bench 和 Defects4J 上实现 SOTA 性能

FPT Software AI Center Introduces HyperAgent: A Groundbreaking Generalist Agent System to Resolve Various Software Engineering Tasks at Scale, Achieving SOTA Performance on SWE-Bench and Defects4J

大型语言模型 (LLM) 彻底改变了软件工程,在各种编码任务中展示了非凡的能力。虽然最近的努力已经基于 LLM 为端到端开发任务产生了自主软件代理,但这些系统通常是为特定的软件工程 (SE) 任务而设计的。来自越南 FPT 软件 AI 中心的研究人员推出了 HyperAgent,一种新型通用多代理 FPT 软件 AI 中心推出 HyperAgent:一种突破性的通用代理系统,可大规模解决各种软件工程任务,在 SWE-Bench 和 Defects4J 上实现 SOTA 性能,首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

使用 Amazon Bedrock Agents 启用复杂的生成式 AI 应用程序

Enabling complex generative AI applications with Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们将仔细研究 Amazon Bedrock Agents。它们使您能够构建智能且具有上下文感知能力的生成式 AI 应用程序,简化复杂的工作流程并提供自然的对话式用户体验。

教 AI 代理记住的关键见解

Key Insights for Teaching AI Agents to Remember

根据对 Autogen 的“可教代理”的实验,提出构建强大记忆能力的建议记忆无疑正在成为 Agentic AI 的一个重要方面。随着 AI 代理用例的复杂性不断增加,这些代理从过去的经验中学习、利用存储的业务特定知识以及根据累积信息适应不断变化的场景的需求也在不断增加。在我之前的文章“AI 中的记忆:主要优势和投资考虑因素”中,我探讨了记忆对 AI 至关重要的原因,讨论了其在回忆、推理和持续学习中的作用。然而,这篇文章将直接深入研究记忆的实现,通过流行的代理框架 Autogen 中的“可教性”功能来检查其影响。注意:虽然这篇文章本质上是技术性的,但它为希望评估记忆在 Agentic AI 系统

使用 Amazon Bedrock Agents 构建电子商务产品推荐聊天机器人

Build an ecommerce product recommendation chatbot with Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock Agents 和 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 构建电子商务产品推荐聊天机器人。

在多租户环境中使用 Agents for Amazon Bedrock 实现租户隔离

Implementing tenant isolation using Agents for Amazon Bedrock in a multi-tenant environment

在这篇博文中,我们将向您展示如何在多租户环境中使用 Amazon Bedrock 代理实现租户隔离。我们将使用一个示例多租户电子商务应用程序来演示这一点,该应用程序为各种租户提供创建在线商店的服务。此应用程序将使用 Amazon Bedrock 代理开发一个 AI 助手或聊天机器人,能够提供特定于租户的信息,例如退货政策和特定于用户的信息,例如订单计数和状态更新。

新喀里多尼亚 Aircalin 进行合并谈判,削减航班

New Caledonia's Aircalin in merger talks, cuts flights

新喀里多尼亚航空 (SB,努美阿 La Tontouta) 正在与另一家新喀里多尼亚航空公司喀里多尼亚航空 (TY,努美阿 Magenta) 和新喀里多尼亚航空 (RLY,努美阿 Magenta) 进行早期合并谈判,以应对该国长期民间骚乱导致的机场关闭和街头骚乱造成的收入大幅下降。该航空公司还减少了部分航线的航班频率,并取消了其他航线,以应对客流量下滑。Aircalin 首席执行官 Georges Selefen 于 2017 年 11 月 23 日在努美阿对记者表示......

Bryter 推出用于法律工作流程的 AI 代理

Bryter Launches AI Agents For Legal Workflows

Bryter 最初是一家无代码公司,一直忙于构建自己的 genAI 功能。今天,它正式推出了一个新产品套件:AI Agents,...

EvoAgent:一种通过进化算法自动将专家代理扩展到多代理系统的通用方法

EvoAgent: A Generic Method to Automatically Extend Expert Agents to Multi-Agent Systems via the Evolutionary Algorithm

大型语言模型 (LLM) 在语言理解、推理和生成任务中表现出了卓越的能力。研究人员现在正致力于开发基于 LLM 的自主代理,以应对更加多样化和复杂的实际应用。然而,许多现实世界场景所面临的挑战超出了单个代理的能力。受人类社会的启发,其中具有独特特征的个体 EvoAgent:一种通过进化算法自动将专家代理扩展到多代理系统的通用方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

Baresquare 推出首款 Agentic AI Manager,用于电子商务收入优化

Baresquare Launches First Agentic AI Manager For Ecommerce Revenue Optimization

完全自主的人工智能代理改变电子商务工作流程,提供前所未有的洞察力并执行建议 英国伦敦——2024 年 6 月 25 日——人工智能数据分析平台 Baresquare 今天宣布推出其下一代平台,包括业界首个名为 Tywin 的完全自主电子商务人工智能代理。Tywin 通过快速处理曾经需要数小时的任务重新定义了电子商务工作流程,[…]

使用多模式数据进行投资研究的 AI 驱动助手:适用于 Amazon Bedrock 的 Agents 的应用

AI-powered assistants for investment research with multi-modal data: An application of Agents for Amazon Bedrock

这篇文章是 AWS 中的生成式 AI 和多模式代理的后续文章:解锁金融市场新价值的关键。本博客是“资本市场和金融服务中的生成式 AI 和 AI/ML”系列的一部分。资本市场的金融分析师和研究分析师从金融和非金融数据中提取商业见解,[…]

新版 Caesar Cipher Skimmer 针对电子商店使用的流行 CMS

New Caesar Cipher Skimmer targets popular CMS used by e-stores

一种名为 Caesar Cipher Skimmer 的新型电子窃取器被用于入侵多个 CMS,包括 WordPress、Magento 和 OpenCart。 Sucuri 研究人员发现了一种名为 Caesar Cipher Skimmer 的新型电子窃取器,最近几周它被用来针对基于流行 CMS 的电子商店用户,包括 WordPress、Magento 和 OpenCart。在过去几周里,专家们 […]

如何使用 LangChain 实现 Agentic RAG:第 1 部分

How to Implement Agentic RAG Using LangChain: Part 1

了解如何使用实时信息检索和智能代理增强 LLM。

Data Machina #257

Data Machina #257

复合 AI 系统、Txt2SQL 和数据代理。关于 Apple 智能模型。构建 AI 代理的课程。 NVIDIA Nemotron-4 340B。新内存调优。agentUniverse。让我们重现 GPT-2。代理混合

Army Cyber Command leads planning as Combatant Command Support Agent for U.S. Cyber Command

Army Cyber Command leads planning as Combatant Command Support Agent for U.S. Cyber Command

乔治亚州艾森豪威尔堡 – 美国网络司令部 (USCC) 约 350 名空军文职雇员根据一项由其监督的项目转为陆军文职人员……

数据机器 #255

Data Machina #255

AI-RAG 和图表的新趋势。GRAG。GNN-RAG。属性图。统一 RAG+LangGraph。GenAI 思维模式。Transformer Agents 2.0。Falcon 2.0 11B LLMS/VLMS。ToonCrafter。MusePose。ColdFusion。SymbCoT。

LilacSquid:幽灵黑客正在恐吓世界各地的公司

LilacSquid: хакеры-призраки терроризируют компании по всему миру

该组织只留下了 MeshAgent 和 PurpleInk 的痕迹。