Air Navigation: The Ultimate Guide for Student Pilots
每个飞行员的梦想都始于一个简单的想法，翱翔天空，探索新的视野，掌握飞行的自由。但在飞行员能够自信地起飞之前，必须培养一项基本技能：空中导航。它是连接技能与安全、技术与人类判断的无形指南针。对于飞行员...阅读更多
Understanding the nuances of human-like intelligence
Phillip Isola 副教授研究智能机器“思考”的方式，努力将人工智能安全地融入人类社会。
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
CoRL2025 – RobustDexGrasp: dexterous robot hand grasping of nearly any object
灵巧度差距：从人手到机器人手 观察你自己的手。当你阅读本文时，它正在以看似毫不费力的优雅握着你的手机或点击你的鼠标。人类的双手拥有超过20个自由度，拥有非凡的灵巧性，可以握紧重锤，旋转螺丝刀，或者在东西打滑时立即调整。 [...]
道德就是认真对待严肃的事情。严重的是人类和动物遭受痛苦、被羞辱、被虐待。认真对待这一点意味着投入，在时间和环境允许的情况下获取尽可能丰富的知识，并努力采取行动，使世界变得不那么邪恶。哈拉尔德 [...]
Why AI still struggles to tell fact from belief
数据科学家 James Zou 讨论了新的发现，这些发现揭示了语言模型在理解人类视角方面的根本差距。
A new approach to healthy aging
Bayview 医疗中心占地 10,000 平方英尺的新中心正在帮助约翰·霍普金斯大学人类老龄化项目汇集各种学科，测试技术驱动的解决方案，应对老龄化面临的最大挑战
Why “Stable” Ground Isn’t Always Safe From Earthquakes
研究人员解开了地震袭击所谓稳定地区的谜团。长期休眠的断层在数百万年的时间里慢慢恢复力量，储存压力，直到突然断裂将其释放。这些浅层地震通常是由人类活动引发的，并且可能造成惊人的破坏性。好消息：一旦压力释放，故障就会解决并且不会 [...]
A Policy Framework for International Cooperation in Space Biotechnology
本报告与东北大学合作，探讨了人类在未来几十年探索太空时对生物技术多边框架和指导的需求。
▼研究者的眼睛☆什么是“押线”？ (1) - 对“押线”的思考 ☆黑色星期五与电商 - “无选择购物”的蔓延 - 用数据解读日常生活场景 ☆世界对生成式AI的容忍度是否比人类更高？ ☆Meta和字节跳动违反DSA的可能性 - 欧盟委员会的初步意见 ☆与数字“26”相关的各种话题 - 虽然想到26这个数字的例子可能很少- ☆“蓝色捐赠”选项 - 个人捐赠资金流入的突破 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ▼《经济学人周刊》☆带来的通胀压力美国关税政策 - 9月CPI当前走势及风险因素 ☆下一次加息时间是什么时候？ ～日本央行货币政策相关材料检查☆俄罗斯制裁和支持乌克
IT as the new HR: Managing your AI workforce
您的组织已经在招聘数字化员工。现在的问题是，IT 部门是否真正将这些“类人”系统作为劳动力的一部分进行管理，或者只是作为技术堆栈中的另一个应用程序来管理。 AI 代理不再只是另一种 AI 工具，它正在成为需要与人类员工相同的生命周期管理的数字同事：入职、……后 IT 作为新的 HR：管理您的 AI 劳动力首先出现在 DataRobot 上。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
How AI Agents Are Revolutionizing Social Media Marketing for Businesses
尽管围绕代理人工智能的讨论很盛行，但大多数社交媒体管理工具尚未使用真正的自主代理，即可以自行观察、学习和做出决策的代理。相反，我们看到的是人工智能助理：这些系统可以简化工作流程并提高生产力，但仍然依赖人类指导来进行指导和批准。什么是 [...]
Robot Talk Episode 132 – Collaborating with industrial robots, with Anthony Jules
Claire 与 Robust.AI 的 Anthony Jules 聊了聊他们与人类一起工作的自主仓库机器人。 Anthony Jules 是 Robust.AI 的首席执行官兼联合创始人，该公司是人工智能驱动的仓库自动化领域的领导者。该公司的旗舰产品 Carter™ 旨在与人们在现有环境中合作，而不会中断他们的工作流程。安东尼的职业生涯跨越[...]
Video Friday: This Drone Drives and Flies—Seamlessly
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！与现有的混合动力设计不同，Duawlfin 仅利用其标准四旋翼电机并引入带有单向轴承的差速传动系统，从而无需额外的执行器或螺旋桨驱动的地面推进装置。空中和地面模式之间的无缝转换进一步强调了我们的方法在城市物流和室内导航等应用中的实用性和有效性。[ HiPeR Lab ]我欣赏 NEO 的柔软设计，但这些手指看起来非常脆弱。
Teaching with AI: From Prohibition to Partnership for Critical Thinking
如果我们试图限制和警惕的人工智能工具实际上对于增强我们担心失去的批判性思维技能至关重要（或有益），该怎么办？自 2023 年生成式人工智能激增以来，教师们就收到了大量关于人类智能正在被人工智能侵蚀的警告。因此，一些教师[…]帖子《人工智能教学：从禁止到批判性思维的合作》首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
Leading in the AI Era: More Than Just Tech, It’s a Mindset Shift
说实话：人工智能不再是我们可以悠闲地规划的遥远未来。就在这里。它在我们学生的口袋里，在我们老师的备课工具中，而且——如果你很精明的话——它可以简化你自己的管理任务。对于我们这些教育领导者来说，这不仅仅是另一个闪亮的新技术工具；这是一个根本性的转变，是一股强大的力量，不仅需要我们的关注，而且需要对我们的领导范式进行彻底改革。下意识的反应可能是恐惧：害怕作弊，害怕工作被取代，害怕未知。但作为领导者，我们的工作不是退缩，而是退缩。是要重新构建。人工智能并不是对人类创造力的威胁；而是对人类创造力的威胁。它是一种催化剂，迫使我们重新定义真正使我们成为人类的因素，进而重新定义真正使教育有价值的因素。效率红
