Billy's Books: Property and Slavery
我正在阅读劳拉·爱德华兹（Laura Edwards）的最新论文，上面写着“树干，法律文本和19世纪法律的重要性”。内战时代杂志15，第1期。 2（2025）：157-183。该论文研究了树干使人们（包括已婚妇女和被奴役的人）向所有权索赔的方式，即使法律文字似乎并不支持这些主张。这篇论文让我想起了《弗吉尼亚先驱报》的广告，我在1820年对弗雷德里克斯堡进行了一些研究，这让我对他的界限感到震惊。我为逃离奴隶制而感到震惊的是，他选择随身携带的一件事是书籍，而奴隶主将他们称为“他的书”时，当他刚刚说出“各种衣服和书籍）。我希望我对这个故事有更多的了解。当然，有一个很大的问题是比利发生了什么，但也很想
Every School Administrator Could Benefit From Reading These Two Sentences
我不确定哈佛商业评论文章的大多数有用，最好的领导者鼓励“宽敞的思维”，实际上是对任何人的，但是我在上述文本框中强调的两个句子都应由每个地区和学校管理员阅读。
On a new synonym in the genus Sphingius Thorell, 1890 from India (Araneae: Liocranidae)
在1890年，印度（Araneae：Liocranidae）Simon（1906年）的《 Sphingius Thorell属的新同义词》上描述了1906年的Liocranid物种Sphingius Bilineatus Simon，基于来自印度Puducherry联合领土的单个女性标本。该物种的最初描述（Simon 1906）缺乏生殖器官的壁画，这阻碍了其准确的分类学识别。 Gravely（1931）重新描述并根据从印度南部喀拉拉邦收集的男性和女性标本进行了重新描述，该标本位于距离该地区约283公里的喀拉拉邦（Mahé）。在同一项工作中，他还描述了另一种物种，即Barkudensis的Sph
「縮みながらも豊かに暮らす」社会への転換（２）－SDGs未来都市計画から読み解く「地域課題」と「挑戦」の軌跡
■总结本文将考虑到区域振兴1.0中出现的问题，并根据“ SDGS Future Cities”政策组织和分析经济，社会和环境问题以及倡议，这是该政策的核心，通过全国各地的206个鸟类观点。在第一篇文章中，“区域振兴2.0的进展行动，可持续发展目标未来的城市规划的理解”，我们概述了自2018年以来可持续发展目标的现状未来城市政策的现状，但是SDGS未来的Urban Initiatives将再次始于每个地区的特征和问题，并旨在与各个方面的公司和各个方面的业务和各个方面的综合企业和各个方面的合作，构成各个方面的新价值。为了结论首先，分析揭示了对每个地区的问题和多种方法的多层认可，这些问题不能被传统的
A.I. May Be the Future, but First It Has to Study Ancient Roman History
Google DeepMind的软件模型将更精确的日期放在了一个重要的拉丁文本上，该文本归功于罗马皇帝，以演示其能力。
Google DeepMind’s new AI can help historians understand ancient Latin inscriptions
Google DeepMind揭开了新的人工智能软件，可以帮助历史学家恢复古代拉丁版画背后的含义和背景。埃涅阿斯可以分析用长天气的石头写的单词，以说何时何地刻有刻画。它遵循Google以前的考古工具iThaca，该工具还使用深度学习来重建和上下文化古代文本，…
FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models
视觉语言模型（VLMS）可与文本输入一起视觉理解。它们通常是通过将视觉令牌从验证的视觉编码传递到预处理的大型语言模型（LLM）通过投影层来构建的。通过利用视觉编码器的丰富视觉表示以及LLM的世界知识和推理能力，VLM可用于广泛的应用程序，包括可访问性助手，UI导航，机器人技术和GAMING.VLM精度通常可以通过更高的输入图像解决，可以在精确的情况下提高精确折磨，> vlm的精度可以提高。
I Tested Candy AI for 30 Days: Here’s what really happened
糖果AI并不是您典型的聊天机器人包裹在闪光和虚假的诺言中。这是一个以成人为导向的AI女友模拟器，可以拨入您最疯狂的梦想 - 巨大，情感或彻头彻尾的辣味。您无需安排日期，担心被鬼影或在凌晨2点发送“ WYD”文本。是您和您的幻想，按需24/7。 Candy AI由引擎盖下的一些高级LLM Tech建造，为您提供了AI同伴，他们记得，适应，最重要的是 - 不是判断。它如何工作？它的播放方式如下：您注册，选择（或创建）角色，给他们一个名字，然后开始说话。您[…]
Computing faculty member receives UGA’s first Google Research Scholar Award
刘的项目探索了一个新框架，以增强处理图像和文本的多模式AI系统中的医学理解。
The Cross of Gold: Brazilian Treasure and the Decline of Portugal (due to the resource curse)
戴维斯·凯德罗斯基（Davis Kedrosky）和努诺·帕尔玛（Nuno Palma）。他们在《经济历史杂志》上发表。在《宏观问题的经济学》一书中，我用作补充文本，提到俄罗斯有很多资源，但其人均收入少于卢森堡的资源很少。这本书表明，经济体系比一个国家拥有多少资源重要。 “直到1750年摘要，按西欧标准按照西欧的标准，葡萄牙的每人产量很高。然而，就在一个世纪后，葡萄牙是该地区最贫穷的国家。在本文中，我们表明，在18世纪，巴西在巴西发现大量黄金在18世纪的关键作用在葡萄牙的长期发展中起着葡萄牙的长期发展。该国的经济和政治资源均遭受了反对的竞争。人均GDP比没有巴西黄金的捐赠的40％低40％。摘录
Generative AI's Three Body Problem
浏览AI伦理的复杂性，人工智能的快速发展（AI）为我们提供了一个世界，计算机技术现在可以生成模仿人类智能的文本，图像甚至决定。 Yet, this progress comes with profound ethical challengesReed Hepler and Crystal Trice both gave great Library 2.0 presentations on these challenges last week: Reed spoke on “Creating an Ethical AI Framework: How to Create an Ethical an
Så här påverkar ChatGPT vårt vardagsspråk
Max Planck人类发展研究所的一项研究表明，Chatgpt不仅可以帮助我们写得更好，而且实际上会改变我们的说话方式。研究人员发现了具体的证据表明，即使在自发的对话中，人们也开始使用典型的AI生成文本的单词和表达式。 ChatGpt改变了我们的语言 - 首先[…]这是Chatgpt影响我们日常语言首次出现在AI新闻中的方式。
Next Auto Revolution: Tesla Integrates Grok AI Chatbot In Vehicles
下一次汽车革命：特斯拉在埃隆·马斯克（Elon Musk）的Xai团队中整合了Grok AI Chatbot，最近推出了其最新的Grok模型 - 一个称为“非凡”和“有些恐怖”的Musk，AI Chatbot的开发将加速发展。马斯克还宣布，Grok将很快将被整合到特斯拉车内，最早预计将在下周进行推广。在星期六，特斯拉发布了一个简短的视频，展示了运行新软件更新的车辆（2025.26），强调了汽车的演变，该汽车的演变为“由自然而然的范围启动的自然经验驱动的“智能”机器供电，而不是随身携带的范围，而不是实现焦点，而不是现实地探讨了fifcor the Oversign forne。诸如语音到文本消息
Rabobankteam Trump的高级宏观策略师FedSaillesby Bas Van Geffen的国王并没有减少对美联储主席Powell的攻击。上周，管理和预算办公室主任责任鲍威尔（Powell）认为他认为对美联储大楼进行翻新的“太豪华”，或者用vought的话说，“国家购物中心的凡尔赛”。 OMB董事在谈到CNBC时谈到美联储的“基本管理不善”。国有经济委员会主任哈塞特（Hassett）提议接替美联储的主席鲍威尔（Powell），他说：“如果有能力解雇鲍威尔（Powell），特朗普有权这样做。特朗普政府是否会为解雇鲍威尔的另一个前文本创造吗？因为这并不像鲍威尔是新的太阳王，所以那只
AIR Language Looks Like A Very Good Site For English Language Learners
Air语言看起来像是英语学习者及其老师的非常有用的网站 - 而且是免费的！老师可以创建一个虚拟教室，学生可以阅读文本的音频和视觉支持的故事，然后他们可以与AI聊天机器人进行有关阅读内容的交流。我的理解是[…]
ILuvUI: Instruction-Tuned Language-Vision Modeling of UIs from Machine Conversations
多模式视觉模型（VLMS）从对图像和语言的融合理解中启用了强大的应用程序，由于缺乏UI培训数据，Butmany在UI任务上的表现较差。在本文中，我们通过将现有基于像素的方法与大语言模型（LLM）相结合，以将VLM的配对文本构想数据与UI域生成对UI域。与Plior Art不同，我们的方法不需要人提供的注释，并且可以应用于UI屏幕截图的任何数据集。我们生成了335K的对话示例的adataset，并与涵盖问答的UI配对，UI…
Overcoming Vocabulary Constraints with Pixel-level Fallback
子字代币化需要平衡计算效率和词汇覆盖范围，这通常会导致在培训期间未优先考虑的语言和脚本上表现出色的性能。我们建议使用无词汇编码器来增强审计的语言模型，该模型从呈现为像素的文本中生成输入嵌入。通过以英语为中心的语言模型进行的实验，我们证明了我们的方法可以大大提高机器翻译性能，并促进有效的跨语言转移，优于基于令牌的方法。此外，我们发现…
