USAFE-AFAFRICA Band strengthens U.S., Poland ties through nationwide Freedom 250 tour
美国空军驻欧洲 - 空军非洲乐队 4 月在波兰多城市巡演期间加强了美国和波兰之间的持久伙伴关系，将音乐、军事合作和社区外展作为美国建国 250 周年纪念活动的一部分。
U.S. Navy to Christen Future USS George M. Neal
海军将于美国中部时间 7 月 11 日星期六上午 9 点在密西西比州帕斯卡古拉亨廷顿英格尔斯工业公司造船厂举行的仪式上为未来的乔治·M·尼尔号航空母舰命名。
Warrant officers mark Cohort birthday, continue tradition of excellence
阿拉巴马州红石兵工厂 - 保卫国家需要久经考验的专家的技术专长和适应性领导。在保卫国家的同时...
PRFTA Welcomes Lt. Col. Ibrahim and CSM Obduro-Boafo in Dual Ceremonies
加利福尼亚州都柏林 - 公园预备役部队训练区 (PRFTA) 于 2026 年 7 月 8 日上午进行了领导层交接，举办了职责变更...
New commander takes charge at USAG Ansbach
德国安斯巴赫 — 美国陆军安斯巴赫驻军在冯·斯托本社区中心举行的历史悠久的指挥变更仪式上欢迎新任指挥官...
Soldiers test key medical technologies, forge 'constellation of care' in the Philippines, beyond
夏威夷沙夫特堡 — 在广阔的印太地区，军医面临着巨大的挑战：距离的限制和社区的挑战......
Col. Nelson Assumes Command of White Sands Missile Range in Ceremony Honoring Legacy and Innovation
在风琴山阅兵场令人惊叹的背景下，白沙导弹靶场标志着 7 月 9 日的关键时刻。安德鲁将军“德雷...
Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth
在本文中，您将学习四种部署模式，用于采用已使用 Unsloth 量化的模型并将其部署在 AWS 基础设施上。这些模式使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行直接实例访问，使用 Amazon SageMaker AI 推理终端节点进行托管服务，并在推理需要适应现有容器框架时使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)。您还可以学习生产部署的操作实践。
Behind the cannon salute: Soldiers preserve Army customs and traditions
波多黎各布坎南堡 — 当数千人聚集在布坎南堡庆祝独立日时，当晚最难忘的时刻之一持续了......
Rimpac Hosts DOW's Largest Advanced Manufacturing Demonstration
在 2026 年环太平洋演习期间，海军研究生院人员将在舰艇上以及夏威夷群岛及其周边地区部署先进的制造系统，以生产替换零件、支持分布式后勤并评估旨在提高舰队战备状态的新技术。
The autonomous CCA wingmen of 2030 may look nothing like today’s assumptions
在服务测试与协作战斗机的合作时，业界面临着严峻的问题。
That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It
最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣，有时会造成实际伤害。在这篇文章中，我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事，然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬：为什么前沿人工智能仍然制造事情，以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。
Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work
法学硕士不会因为忘记而失败，而是因为记得太多而失败。随着对话的增长，提示会积累冗余和低价值的令牌，从而增加成本和延迟，同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层，它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用，并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。
PySpark for Beginners: Building Intermediate-Level Skills
分区、洗牌、连接、缓存和执行计划的实用下一步。面向初学者的 PySpark 帖子：构建中级技能首先出现在 Towards Data Science 上。
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
