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荣誉勋章星期一:陆军航空兵少校拉尔夫·切利

Medal of Honor Monday: Army Air Forces Maj. Ralph Cheli

陆军空军少校拉尔夫·切利 (Ralph Cheli) 是一名轰炸机飞行员,因在二战期间表现出色而被追授荣誉勋章。

菲尼克斯国际控股公司

Phoenix International Holdings, Inc.

凤凰国际控股公司(Phoenix International Holdings, Inc.)是马里兰州拉戈市的一家小企业,抗议向 Oceaneering 发布合同修改...

LJR Solutions, LLC

LJR Solutions, LLC

LJR Solutions, LLC 是南卡罗来纳州默特尔比奇的一家小型企业,对…发布的编号为 75N98026R00042 的征求建议书 (RFP) 条款提出抗议

陆军网络为“史诗之怒”创建了“综合火力”单元

Army Cyber created an ‘integrated fire’ cell for Epic Fury

“在过去的五个月里,团队确实能够根据他们在现场环境中所做的工作来磨练他们的技能,我认为我们因此每天都变得越来越好,”ARCYBER 指挥官说道。

Patria将与乌克兰General Cherry公司在芬兰合作制造无人机

Patria to join with Ukraine’s General Cherry to make drones in Finland

芬兰国防公司 Patria 正在与乌克兰无人机制造商 General Cherry 合作,共同开发无人机并在芬兰开始生产。

CPU上的推测解码:DFlash实现近4倍令牌生成加速

Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash

推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成,而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中,DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源,解释了接受指标,并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码:使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。

大语言模型能否正确遗忘?

Can an LLM Forget the Right Things?

大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期,通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存,并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS,没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。

孩子的学习能力超越AI——我们仍不知原因

Kids outlearn AI—and we still don’t know why

据我们所知,人们相互交谈至少已有 100,000 年的历史。一直以来,世界上只有一种东西可以完美流利地学习人类语言:人类的孩子。现在有两个。 ChatGPT 发布短短四年后,......

使用Grok Build和Grok 4.6构建端到端数据科学项目

Build an End-to-End Data Science Project with Grok Build and Grok 4.6

使用 Grok Build 通过 EDA、scikit-learn、模型训练、FastAPI、API 测试和云部署创建生产就绪的数据科学工作流程。

TR首席执行官史蒂夫·哈斯克谈Thomson 1.0

TR CEO Steve Hasker on Thomson 1.0

正如Artificial Lawyer刚刚分享的那样,汤森路透推出了汤森路透1.0,这是自己的开放权重法学硕士,使用自己的数据进行训练。在这里,AL深入探讨...

法律AI有效,为何回报难以找到?

Legal AI Works, Why Is the Return So Hard to Find?

作者:Alejandro Castellano,Caddi 首席执行官。两年前,摆在每个管理委员会面前的问题是人工智能是否有效。这个问题很大程度上是......

问责真空:高风险领域中的智能体AI

The accountability vacuum: Agentic AI in high-stakes domains

Elise Racine / 静态 / 已获 CC-BY 4.0 许可 这篇来自 AI Matters 的交叉帖子由 Larry Medsker 教授和 Sumit Virmani 共同撰写。它概述了当前在未做好准备的监管和法律环境中部署代理人工智能系统所面临的问责真空,并提出了可以缩小差距的行动建议。感谢 [...]

谷歌以AI为先的Googlebook笔记本电脑即将面世——它能避免Copilot+ PC的问题吗?

Google's AI-first Googlebook laptop is almost here - can it avoid the Copilot+ PC problem?

它不会是另一款像 Pixel 那样的高端 Chromebook,谷歌必须希望它能够在 Copilot+ PC 的不足之处取得成功。

如何使用ChatGPT Work——以及我关于入门智能体AI的十大建议

How to use ChatGPT Work - and my top 10 tips for getting started with agentic AI

对 ChatGPT 工作感到好奇吗?以下是代理人工智能如何处理研究、文件和多步骤项目,以及它的风险和限制。

这些微型无人机靠声音驱动

These tiny drones are powered by sound

MICROBS 实验室的微型飞行器。 2026 EPFL/MICROBS – CC-BY-SA 4.0。作者:Celia Luterbacher 当您将空气吹过瓶颈时,您不仅会产生令人愉悦的音调:您还会展示一种称为亥姆霍兹共振的现象。当气流穿过开口导致空气滞留在空腔(如玻璃瓶)内时,就会发生这种情况 [...]

协作机器人伸展范围:取件点和装配点兼顾

Cobot Reach: Both the Pick and the Assembly Point

协作机器人的工作范围不是直线距离。每个工作点、工具长度、姿态余量和人员间隙都属于同一个检查。Cobot Reach:拾取点和装配点首次出现在EVST中。

视频星期五:我们需要超人类人形机器人吗?

Video Friday: Do We Need Superhuman Humanoid Robots?

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。首尔类人机器人峰会:2026年9月22日至23日,首尔2026年峰会:2026年9月27日至10月1日,匹兹堡CoRL 2026:2026年11月9日至12日,奥斯汀享受今天的视频!这非常非常酷。但我正在尝试考虑商业用例是什么,你知道吗?我猜想,高速、极其危险的包裹递送到二楼窗户之类的……?[Unitree]人类具有非凡的能力,可以仅通过一个或几个例子来执行新的身体技能。我们最新的机器人基础模型

“为何对基督徒如此仇恨?”:共和党人在激烈的SPLC众议院听证会上质问民主党证人

'Why this hatred for CHRISTIANS?': GOP tears into Democrat witness at fiery SPLC House hearing