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美国人对全球人工智能竞赛的看法

What Americans think about the global AI race

大多数美国人认为中国在人工智能发展方面比美国更先进,而 43% 的人表示美国在人工智能方面的领导地位极其或非常重要。

为什么新加坡的人工智能推动需要网络层

Why Singapore’s AI Push Needs a Cyber Layer

出版物作者:出版日期:2026 年 7 月 23 日概要新加坡的数字化和人工智能采用补助金补贴小型企业构建他们无法保护的软件,从而产生相同的公共支出未解决的风险。本文将中小企业网络安全视为一项公共利益,提出了有效的政策干预:政府数字化和人工智能补贴应该有一个被隔离的组成部分[…]为什么新加坡的人工智能推动需要网络层一文首先出现在 RSIS 上。

Google 发现人工智能无处不在,除了生产力数据

Google Finds AI Everywhere Except the Productivity Numbers

从各种指标来看,生成式人工智能的能力不断增强。但它们的巨大经济影响在哪里呢?谷歌经济团队的一份新报告有助于解释这一明显的悖论。《谷歌发现人工智能无处不在,除了生产力数字》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

全球智能手机出货量跌至13年低点

Мировые поставки смартфонов упали до минимума за последние 13 лет

存储芯片长期短缺导致电子产品价格上涨和需求下降。

Gartner:2026年全球人工智能平台和模型支出将达640亿美元

Gartner: глобальные расходы на платформы и модели ИИ достигнут 64 млрд долл. в 2026 году

企业部门正在重新关注人工智能效率、解决方案成本以及对可衡量业务成果的要求。

构建交易助手:杰富瑞如何利用人工智能优化前台交易操作

Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI

在这篇文章中,我们探讨了 Jefferies 如何通过基于 Strands Agents 构建的解决方案克服这些挑战,Strands Agents 是一个代理工具 SDK,用于构建 AI 代理,可以通过编排对基础模型 (FM) 和外部工具的调用来进行推理、规划和行动。该解决方案使用大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库。它还使用模型上下文协议(MCP),这是一种开放标准,可帮助人工智能代理通过统一的接口安全地连接到不同的数据源和工具。我们介绍了解决方案概述、选择底层技术堆栈的基本原理、经验教训以及杰富瑞创建的解决方案对业务的影响。

人工智能如何帮助科学家设计下一代药物

How AI helps scientists design the next generation of medicines

设计和开发新药是一项昂贵且容易失败的科学挑战。一种新药的开发可能需要多年时间,并且需要大量投资。即便如此,大多数可能的候选人也永远无法接触到患者。对于生物药物,由工程蛋白质而不是合成化学制成的疗法(通常用于……

IBS 集团旗下新的旅游人工智能公司 Naviq Technology 在高知起飞

Naviq Technology, IBS Group’s new travel AI company, takes flight in Kochi

Naviq 总部位于高知,已开始运营,拥有 2,000 名员工,并计划扩大到 5,000 名,为旅游业开发人工智能驱动的预测工具

人工智能如何巩固美元主导地位

How AI Could Reinforce Dollar Dominance

当政策制定者和经济学家争论美元主导地位的未来时,人工智能公司、云提供商和支付网络可能已经将其写入国际货币历史的下一个篇章。那些希望塑造这一篇章的人必须立即行动,否则就有被遗忘的风险。

1.8 万亿美元的表外人工智能风险让人想起安然

$1.8 Trillion in Off-Balance Sheet AI Risk Reminiscent of Enron

资产负债表外与人工智能相关的债务为 1.8 万亿美元,而表内债务为 1.4 万亿美元。

人工智能和自主系统推进俄罗斯-乌克兰战争的战斗

The AI and Autonomous Systems Advancing Combat in the Russia-Ukraine War

人工智能和自主系统在俄罗斯-乌克兰战争中推进战斗。

人工智能在招生中的应用:请不要仅仅因为你可以就这样做

AI in Admissions: please don’t do it just because you can

人工智能正在迅速改变学生招生和招生,给高等教育带来了某种 Jolene 时刻:大学是否应该仅仅因为可以使用人工智能就使用人工智能?招生中的人工智能后:请不要仅仅因为你可以第一个出现在 PIE 新闻上而这样做。

认知问题:为什么人工智能需要营养标签

The Cognitive Concern: Why AI Needs a Nutrition Label

20世纪70年代末,美国出现了集体觉醒。几十年来,食品工业蓬勃发展,提供了便利和无穷无尽的品种,但这很大程度上是在缺乏强有力的公共卫生监督的情况下进行的。 1977 年麦戈文报告的正式声明才明确并在政治上放大了基于加工食品的饮食的长期成本。食品行业的回应 [...]认知问题:为什么人工智能需要营养标签的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。

超越机器人:将人工智能变成好奇心和批判性思维的工具

Beyond the Bot: Turning AI into a Tool for Curiosity and Critical Thinking

文章《超越机器人:将人工智能变成好奇心和批判性思维的工具》首先出现在 Shake Up Learning 上。大多数老师都有过这样的经历:学生提交的人工智能生成的作业看起来完全经过精心打磨,但实际上是完全错误的。来自亚利桑那州的高中化学老师塔拉·阿尔瑟尔(Tara Altherr)以这样的场景开始了本次会议:她向人工智能提出了任何第一学期化学学生都可以回答的问题,得到了详细、格式良好、自信的答复,继续阅读超越机器人的帖子:将人工智能变成好奇心和批判性思维的工具首先出现在 Shake Up Learning 上。

教授们尝试使用人工智能类人机器人来教学

Professors experiment with using AI humanoids to teach students

大学越来越多地使用人工智能化身作为互动教师。今年秋天,安柏里德航空大学的太空旅游课程将介绍人工智能类人机器人。

人工智能时代的学生学习和评估

Student Learning and Assessments in the Age of AI

五月,我参加了在伦敦举行的全天“人工智能评估”研讨会,重点关注高等教育心理学学位。来自英国和爱尔兰的研究人员分享了对学生对人工智能的态度、重新思考评估方法以及推动技术进步的一般考虑的见解……

极其基础的人工智能提示破解了数十年之久的数学问题

Extremely basic AI prompt cracks decades-old maths problem

一周内第二次,人工智能反驳了一个长期存在的猜想,凸显了 ChatGPT 及其同类产品的先进数学能力

谁从人工智能数据中心中受益最多?

Who benefits most from AI data centers?

新研究调查了数据中心的开放如何影响当地就业、工资、商业活动和电价。