How to Design Machine Learning Experiments — the Right Way
成功的ML项目的关键并不总是更多的资源，即如何设计机器学习实验 - 正确的方法首先出现在数据科学方面。
New Webinar: "NotebookLM: An Amazing Tool for Learning" with Nicole Hennig
NotebookLM：一种与Nicole Hennigoverview学习“ AI中新功能”研讨会的惊人工具：在此介绍NotesbookLM的介绍中，我们将探索它与Chatgpt -Style聊天机器人的不同之处，它如何整合您上传的源以及这些能力在任何阶段中都可以在阶段中启动的练习。 PDF，网页，YouTube视频，Google Docs，您自己的笔记以及更多内容到笔记本中，然后您可以在其中提出问题并构建学习指南，FAQ，MID MAPS，MID MAPS，AUDIO和视频概述。如果NotesbookLM无法回答问题，那通常是因为信息不在您提供的来源中。通过演示的示例，您会发现人们使用Not
Scientists Discover “Master Key” Protein for Stronger Memory and Learning
由罗格斯（Rutgers）领导的研究表明，治疗神经退行性疾病和脑损伤可能会有很大的新可能性。研究人员发现了特定蛋白质如何支持脑细胞之间连接的稳定性，这对于学习和记忆至关重要。根据科学家的说法，他们的发现发表在《科学进展》杂志上，可能导致[...]
Deep learning tool sets benchmark for accurate rice panicle counting across growth stages
通过整合大内核卷积块和新的损失函数，Lnnket有效地解决了诸如重叠目标，注释偏差和跨生长阶段的圆锥体结构的可变性之类的挑战。该模型在无人机图像和多个农作物数据集上进行了测试，显示出卓越的性能和鲁棒性，为精确农业和作物提供了高通量解决方案。
由萨迪尼亚皇帝向萨迪尼亚的铜制军事文凭片段发给了埃涅阿斯（Aeneas）恢复的军人的水手。 Assael等。 / 自然。 CC-BY-NC-ND-4.0。麦格理大学特雷弗·埃文斯（Trevor Evans），如果您相信炒作，生成的人工智能（AI）就是未来。但是，新的研究表明，该技术也可能[…]
The Hidden Infrastructure of Learning: Why Interoperability in Education Matters
当学生登录教室应用程序或老师从数字平台分配内容时，他们正在寻找轻松的体验。但是，作为教育出版商，您知道是什么构成了数字学习的无形骨干，支持无缝互动：集成，数据交换和同步的网络，可以使教育中的互操作性。实现这是[...]阅读更多...
Reinforcement learning in robotics: Robots that learn from experience
强化学习（RL）正在改变机器人与世界互动的方式。与传统的编程或监督学习不同，依赖于预定义的规则或标记的数据集，RL使机器人能够通过反复试验学习 - 就像人类和动物如何获得新技能一样。随着机器人被部署在[…]
DiceHuBERT: Distilling HuBERT with a Self-Supervised Learning Objective
我们介绍了Dicehubert，这是一种用于压缩Hubert的知识蒸馏框架，Hubert是一种广泛使用的自我监督学习（SSL）的语音基础模型。与依赖于层次和学生模型之间的特征映射的现有蒸馏方法不同，Dicehubert通过直接用学生模型直接替换原始模型来利用Hubert的迭代自我鉴定机制。这种替代品允许使用与培训前使用相同的SSL目标对学生进行培训，从而消除了对其他模块或建筑约束的需求……
The Missing Link: From Learning Metrics To Bottom-Line Results [eBook Launch]
学习指标与业务结果之间的差距可以与正确的方法弥合。下载此电子书，以发现如何将学习指标与业务影响数据相结合以评估L＆D计划的价值。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Top 10 Lessons Every Student Should Learn
您的美德与您的价值息息相关。毕业后要出色，毕业前应该知道很多事情。不要忘记五号。邮政排名前10的课程，每个学生都应该学习，首先出现在Flashlearners上。
Finding Golden Examples: A Smarter Approach to In-Context Learning
从随机示例选择到系统的Aupair生成 - 如何使LLM提示实际上是在工作的帖子查找黄金示例：更智能的秘密学习方法首先出现在数据科学方面。
So Long, Study Guides? The AI Industry Is Going After Students
学生越来越多地使用AI工具来帮助和做作业。这是较旧的在线学习服务，学生和教授的适应方式。
Secure Your eLearning Software: 10 Steps To Lock It Down Before Launch
通过确保用户数据安全，停止不需要的访问并以简单，有效的措施来满足安全规则，从而使您的电子学习软件可以启动。该帖子首先在电子学习行业上发表。
Machine learning predicts global glacier erosion rates with new precision
冰川雕刻了班夫的深山谷，侵蚀了安大略省，以沉积大草原的肥沃土壤，并继续改变地球表面。但是，冰川雕刻了景观的速度？
How Web Scraping Fuels Competitive Intelligence In eLearning?
利用网络刮擦，以进行电子学习竞争情报。监测竞争对手会收集市场见解并保持在线教育行业的领先地位。该帖子首次在电子学习行业上发表。
6 Ways eLearning And HR Tech Brands Use Newsletter Marketing To Accelerate Sales
估计每天在全球每天发送3760亿封电子邮件，其中许多来自B2B公司。作为一种经济高效的营销解决方案，您不能否认电子邮件营销的好处。如果您尚未投资于此策略，那么是时候重新考虑您的决定了。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Trump Medicaid Cuts Could Cost Kids Coverage That Aids Learning
言语治疗师安妮·玛丽·凯里（Anne Marie Carey）坐在俄亥俄州克利夫兰西部的加尔文治疗中心的地毯上，蹒跚学步的雷因·约翰逊（Ryin Johnson）拿着平板电脑，而她将明亮的塑料环放在杆上。 “我还有更多，”凯里对2 1/2岁的孩子说，拿起另一枚戒指。 “我们应该穿上它吗？[…]
在过去的几天中，Chatgpt推出了其“学习模式”，该模式应该指导学生学习，而不仅仅是给他们答案，而Google宣布了其“指导性学习”，这应该做同样的事情。实际上，我对Chatgpt如何帮助英语学习者印象深刻（屏幕截图[…]
