学习关键词检索结果

苏丹战争:2200万美元教育援助惠及20万名儿童

Sudan war: $22 million education boost to help 200,000 children

对苏丹数百万儿童而言,教室仍遥不可及,因该国内战持续扰乱教育。为解决这一巨大问题,联合国全球教育基金周一宣布一项2200万美元的倡议,帮助20万名青少年重返学习。阅读全文《苏丹战争:2200万美元教育援助惠及20万名儿童》,载于globalissues.org →

循证设计在线会议

Evidence-Informed Design Online Conference

通过循证学习设计提高绩效来扩大您的影响力。本文首发于eLearning Industry。

朗读Speaker、文本转语音与包容性电子书:将无障碍功能融入你的目录

Read Speaker, Text-to-Speech & Inclusive eBooks: Building Accessibility Into Your Catalog

无障碍不是单独的产品线。文本转语音电子书和离线访问等功能应内置到K-12出版目录中。这些功能还必须跨设备兼容,不论个人学习偏好和需求如何。包容性电子书平台现已成为K-12出版的基础,而非高级附加功能。……阅读更多……

保罗·班克斯利:AI意味着是时候大胆思考了

Paul Banksley: AI Means It’s Time to Think Bigly

对于这位22世纪技能大师来说,30倍学习的时代已经到来。《保罗·班克斯利:AI意味着是时候大胆思考了》首发于Education Next。

Michigan Minds播客:为未来培养教师和学生

Michigan Minds podcast: Preparing teachers and students for the future

Elizabeth Moje是密歇根大学George Herbert Mead教育学院教授兼Marsal家族教育学院院长。她的研究考察青年人在校内外的文化、身份和读写学习,特别关注底特律的青年。

如何成为儿科职业治疗师

How to Become a Pediatric Occupational Therapist

你喜欢解决问题和提出创造性方案吗?你有耐心和同理心与儿童合作,帮助他们变得更独立吗?如果是这样,你可以考虑成为一名儿科职业治疗师。在儿科职业治疗中,你将有机会帮助儿童重新学习和改善重要的协调能力,并……

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

扩展代理 AI:无需供应商锁定的企业模式

Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in

在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中,我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统,以及让这些系统一起扩展的原则。

退休服务领导人敦促监护人“敢于尝试”

Retiring Service Leader Urges Guardians to 'Dare to Try'

在华盛顿阿纳科斯蒂亚-博林联合基地举行的退役仪式上,太空部队上将、太空作战负责人 B. Chance Saltzman 敦促监护人拥抱未知任务,从每一次挑战中学习。

机器伦理播客:Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI

The Machine Ethics podcast: MLops and HCI with Demetrios Brinkmann

机器伦理播客由 Ben Byford 主持,汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访,主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。 Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI 本月我们第二次与 Demetrios 讨论:什么是 ML 和 MLops [...]

#AAMAS2026 蓝天奖获得者:变化环境中智能体的基础世界模型

#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments

Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他,以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]

新控制器使操作挖掘机几乎成为本能

New controller makes operating an excavator almost instinctive

观看熟练的挖掘机操作员工作几乎令人着迷。它们使它看起来如此简单,以至于机器的移动就像操作员自己手臂的延伸一样。这种直觉通常需要数年时间才能建立,但麻省理工学院工程师的新控制器将学习曲线压缩为单个会话。继续阅读类别:机器人学、工程标签:机器人学、麻省理工学院、界面、机器人构造、构造

伊曼纽尔·康德 (Immanuel Kant) 的每日名言:“敢于求知!有勇气运用自己的……”——意义、独立思考的重要性和人生教训

Quote of the Day by Immanuel Kant: “Dare to know! Have the courage to use your own...” — meaning, importance of independent thinking and life lessons

伊曼纽尔·康德 (Immanuel Kant) 的每日名言:伊曼纽尔·康德 (Immanuel Kant) 富有洞察力的名言拥护独立思考的价值以及利用个人推理能力的重要性。它提倡探究文化,鼓励个人批判性地评估信息,而不是盲目接受信息。这一理念促进了知识自由,并使个人能够做出明智的决定。最终,它通过多样化的学习经历激发对知识的勇敢追求。

人工智能造福人类:联合国如何利用人工智能促进人权

AI for Good: How the UN uses AI to advance human rights

对于牙买加有学习困难的六岁男孩 Ari 来说,人工智能 (AI) 打开了通往许多孩子认为理所当然的事情的大门:用自己的语言阅读书籍。数千英里之外,埃塞俄比亚的金矿工人正在更快地接受结核病筛查,而世界各地的社区由于更快地检测到甲烷泄漏而呼吸着更清洁的空气。阅读全文,“人工智能造福人类:联合国如何利用人工智能促进人权”,位于 globalissues.org →

混合入职模式地图:在线、现场和工作中教什么

The Hybrid Onboarding Modality Map: What To Teach Online, Live, And On The Job

当每项学习活动都与正确的交付格式相匹配时,混合入职培训效果最佳。本文提出了一个实用框架,用于决定新员工应该通过自定进度的电子学习、实时协作和支持的工作场所实践来学习什么。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

人工智能有那么重要吗? 500 多名 L&D 专业人士和供应商参与其中

Is AI That Important? 500+ L&D Pros And Vendors Weigh In

有兴趣查看衡量人工智能对 L&D 专业人士和提供商重要性的数据吗?别再看了。探索有关功能差异、采用差距、投资优先级等的统计数据。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

职业道路终极指南

The Ultimate Guide To Career Pathing

努力阻止最优秀的员工寻找更好的发展机会?职业道路可能是缺失的一环。阅读本文,了解帮助您的员工规划未来并保持对组织的参与度的六种策略。这篇文章首次发表在电子学习行业。

在线声誉管理策略:如何在搜索和人工智能结果中保持可见性和可信度

Online Reputation Management Strategies: How To Stay Visible And Trusted In Search And AI Results

了解基本的在线声誉管理策略,这些策略超越搜索结果,与潜在客户建立信任。这篇文章首次发表在电子学习行业。