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探索投资组合向替代资产的“疯狂,巨大的转变”

Exploring the ‘crazy, giant shift’ in investment portfolios toward alternative assets

像其他投资者一样,退休金经理希望击败市场。根据一项新研究,他们愿意承担更大的风险。

探索投资组合向替代资产的“疯狂,巨大的转变”

Exploring the ‘crazy, giant shift’ in investment portfolios toward alternative assets

像其他投资者一样,退休金经理希望击败市场。根据一项新研究,他们愿意承担更大的风险。

示踪剂双重卫星任务准备探索地球尖端的磁重新连接

TRACERS dual-satellite mission prepares to explore magnetic reconnection at Earth's cusp

NASA的串联重新连接和尖峰电动力侦察卫星(Tracers)任务是由爱荷华大学(UI)领导的合作努力(UI),其西南研究所(SWRI)的大量贡献已经进入了其最终整合阶段。 NASA将于7月22日从加利福尼亚的范登伯格太空部队基地发射示踪剂的两颗卫星进入低地轨道。示踪剂任务将探索太阳和地球磁场之间的动态相互作用。

用背景故事探索在线图像的上下文

Exploring the context of online images with Backstory

新的实验AI工具可帮助人们探索在线看到的图像的上下文和起源。

博士职业探索研究员聚光灯:Benji Lunday

PhD Career Exploration Fellow Spotlight: Benji Lunday

由亚马逊主持 - Kuiper Project今年夏天,我们将介绍由参与职业服务职业探索奖学金(CEF)的博士生撰写的博客文章,该计划可帮助博士学位候选人通过网络机会探索他们的职业兴趣……

太阳系何时会消失?2025年野生动植物和景观的最佳无人机 - 从上方探索和捕获世界

Best drones for wildlife and landscapes in 2025 — Explore and capture the world from above

太阳熄灭后,太阳系会发生什么?它会持续多长时间?使用无人机适合所有需求和预算,您可以购买的最佳无人机可以满足您的个人空中需求。

Zeroavia和Horizon飞机计划探索EVTOL推进氢

ZeroAvia and Horizon Aircraft plan to explore hydrogen eVTOL propulsion

2025年7月15日,Zeroavia和Horizon飞机宣布了一项合作,探索将氢电动动力总成整合到区域EVTOL平台中。 Zeroavia是一家专注于可持续航空的公司,旨在减少排放,降低成本并降低飞机噪音。 Za600和Cavorite X7两家公司正在研究Zeroavia的ZA600氢电力总成,用于[…] Zeroavia和Horizon Parcraft计划探索氢EVTOL推进的计划首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。

探索性数据分析:Python中的γ光谱法(第2部分)

Exploratory Data Analysis: Gamma Spectroscopy in Python (Part 2)

让我们观察原子级的问题探索性数据分析:Python中的伽马光谱(第2部分)首先出现在迈向数据科学。

Marcorsyscom探索尖端的靴子设计,以增强战士的杀伤力

MARCORSYSCOM explores cutting-edge boot designs to enhance warfighter lethality

为了增强各个海洋战士的致命性,25个步兵西部教师将在夏季度过夏季测试新设计的新设计。

研究人员探索机器学习以自动化早期现代文本在道德上转录

Researchers explore machine learning to automate early modern text transcription ethically

在过去的二十年中,质量数字化已极大地改变了学术研究的景观。搜索来源的数字转录的能力为特定关键字节省了宝贵的时间,如果他们希望通过文本梳理,学者将不再局限于档案和库。

Bandier学生探索拉丁美洲的音乐行业

Bandier Students Explore Latin America’s Music Industry

S.I. Newhouse公共传播学院的Bandier计划的13名学生最近从三周的拉丁美洲旅程中返回,在那里他们探索了该地区动态且迅速发展的音乐行业。由Bandier领导的沉浸式旅行...

600岁的紫水晶“值得一堂公爵”在波兰的中世纪城堡护城河 Astrophotography 2025的最佳镜头 - 详细捕获宇宙 太阳系何时会消失? 2025年野生动植物和景观的最佳无人机 - 从上方探索和捕获世界

600-year-old amethyst 'worthy of a duke' found in medieval castle moat in Poland

紫水晶以高质量的银色设定,可能曾经形成胸针的一部分。

探索提示学习:使用英语反馈来优化LLM Systems

Exploring Prompt Learning: Using English Feedback to Optimize LLM Systems

提示学习提出了一种令人信服的方法,用于持续改进AI应用程序,该帖子探索及时学习:使用英语反馈来优化LLM系统,首先出现在数据科学方面。

对毒液发现全球毒液的计算探索,毒液人工智能

Computational exploration of global venoms for antimicrobial discovery with Venomics artificial intelligence

用毒物学人工智能探索全球毒液发现的全球毒液,抗生素耐药病原体的兴起,尤其是革兰氏阴性细菌,突显了对新型疗法的迫切需求。现在,抗药性感染每年大约有500万人死亡,但传统的抗生素发现却大大停滞不前。毒液形成具有抗菌潜力的生物活性分子的巨大且未开发的储层。在这项研究中,我们挖掘了全球毒液数据集,以识别新的抗菌候选者。使用深度学习,我们探索了16,123种毒素,产生了40,626,260个毒液加密的肽。从这些中,我们确定了386名在结构和功能上与已知抗菌肽不同的候选者。它们表现出高净电荷和疏水性升高,有利于细菌膜破坏的特征。结构研究表明,这些肽中的许多采用柔性构象,这些肽在模拟膜的环境中过渡到α-螺旋

eli自豪地提出:与贾斯汀·塞利(Justin Seeley)一起探索经验驱动的学习文化的无脚本播客

eLI Proudly Presents: The eLearning Unscripted Podcast Exploring Experience-Driven Learning Cultures With Justin Seeley

加入我们,参加第13集的Elearning Unscripted,其中包括Adobe的返回客人Justin Seeley。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

新研究揭示了如何稳定绿色氢生产的钴催化剂 跳跃蜘蛛的视觉骗局可以欺骗AI 地球上最大的火星在纽约拍卖会上获取530万美元 气溶胶的下降可能导致人口稠密地区的更多热浪 AI在网上约会时可以成为您的边锋,但是您应该放任吗? 生物学是复杂而多样的,因此科学研究方法必须太 新研究显示,飓风猎人的飞行显着提高了预测准确性 泪水在被那些最不期望哭泣的人脱落时更诚实,研究建议 健身追踪器数据显示,对于胡须龙来说,运行太快可能是致命的 研究发现染色体被液状涂层覆盖,以防止粘性和DNA损伤 水部门必须了解人类行为,以应对迫在眉睫的短缺 热量融化阿尔卑斯山和冰川,留下缺水 古老的DNA解决了匈牙利的神秘,芬兰语言家族的起源 哺乳动物已从恐龙年龄以来已经演变成12次,研究发现 2014年诺贝尔奖的想法用于达到超分辨率成像,将噪声转换为数据 研究发现,本国治理所塑造的精英的海上资产策略 研究地图双歧杆菌基因指导个性化益生菌发育 研究人员探索方法可以更好地保护罗马梅供应 更智能的有机硅粘结使更强的软设备的工程 将海洋变暖的女性濒临灭绝的鲨鱼的关闭

New study reveals how to stabilize cobalt catalysts for green hydrogen production

科学家朝着解决绿色氢面临的最大挑战之一迈出了重要的一步:虹膜的稀缺性,这是对当前生产方法至关重要的罕见且昂贵的金属。

研究人员探索方法可以更好地保护罗马梅供应

Smarter silicone bonding enables engineering of stronger soft devices

在软机器人和生物医学设备方面的一步中,赖斯大学工程师发现了一种强大的新方法,可以提高基于硅胶的软设备的强度和耐用性,而无需更改材料本身。他们的研究发表在《科学进步》特刊上,重点介绍印刷和肌肉骨骼机器人技术,并提供了一个预测性框架,该框架将有机硅固化条件与粘附强度联系起来,从而可以对模制和3D打印的弹性体组件的性能进行显着改善。

宇宙探索者,激光突破和下一代重力波研究

Cosmic Explorer, Laser Breakthroughs and the Next Generation of Gravitational-Wave Research

经过10年的重力研究,麻省理工学院的Ligo Lab团队已为下一代探测器做好了准备。