生成式关键词检索结果

超越飞行员的可组合和主权人工智能

Going beyond pilots with composable and sovereign AI

今天标志着企业人工智能采用的拐​​点。尽管在生成式人工智能方面投入了数十亿美元,但只有 5% 的综合试点项目能够带来可衡量的商业价值,而且近二分之一的公司在投入生产之前就放弃了人工智能计划。瓶颈不是模型本身。阻碍企业发展的是周围的基础设施:数据可访问性有限、僵化……

我用 Bose 的 AI 降噪耳机听歌,无法返回常规 ANC

I listened to earbuds with Bose's AI noise cancelling, and can't go back to regular ANC

Bose 可能没有在生成式 AI 领域进行投资,但其 AI 预算却用在了更重要的功能上。

确保 Amazon Bedrock 跨区域推理的安全:地理和全球

Securing Amazon Bedrock cross-Region inference: Geographic and global

在本文中,我们探讨了实施 Amazon Bedrock 跨区域推理配置文件的安全注意事项和最佳实践。无论您是构建生成式 AI 应用程序还是需要满足特定的区域合规性要求,本指南都将帮助您了解 Amazon Bedrock CRIS 的安全架构以及如何正确配置您的实施。

五角大楼正在拥抱马斯克的 Grok AI 聊天机器人,因为它引起了全球的强烈抗议

Pentagon Is Embracing Musk's Grok AI Chatbot as It Draws Global Outcry

国防部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 表示,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的人工智能聊天机器人 Grok 将加入谷歌的生成式人工智能引擎,在五角大楼网络内运行,这是将尽可能多的军方数据输入到正在开发的技术中的更广泛努力的一部分。

教育领域的人工智能准备差距:为什么基础设施而非创新阻碍了学校发展

The AI Readiness Gap in Education: Why Infrastructure, Not Innovation, Is Holding Schools Back

本文版权归 Education IT Reporter 所有。禁止非法复制。在K-12和高等教育中,人工智能已经以惊人的速度从抽象概念转变为日常现实。学生们正在使用生成式人工智能来学习、写作和解决问题。教师们正在尝试人工智能驱动的评分、辅导和课程设计。管理员正在探索将人工智能用于招生管理、建议和运营效率。然而,在许多学校中,[...]教育中的人工智能准备差距:为什么基础设施而不是创新阻碍了学校的发展首先出现在 educationitreporter.com 上。

处于十字路口的生态学:出版与创新之间的紧张关系

Ecology at a Crossroads: The Tension Between Publishing and Innovating

ChatGPT-5 的“协调器”设计例证了生成式 AI 模型如何通过成为流动服务而不是静态工具,使科学复制在原则上不可能,而不仅仅是在实践中困难。科学出版为何停滞不前?在精英期刊上发表文章的压力助长了政治,分裂了生态学等领域,并削弱了真正的同行评审——新工具能否帮助创建一个更公平、更客观的编辑系统?

AgentBuilder:探索用于界面代理用户体验原型设计的支架

AgentBuilder: Exploring Scaffolds for Prototyping User Experiences of Interface Agents

由生成式人工智能模型支持的界面代理(称为“代理”)可以根据用户命令自动执行操作。开发代理的一个重要方面是他们的用户体验(即代理体验)。人们越来越需要为人工智能工程师之外的更广泛的个人提供支架来原型代理体验,因为他们可以为设计代理体验贡献宝贵的观点。在这项工作中,我们通过对 12 名具有不同经验的参与者进行需求启发研究,探索了可供性代理原型系统应提供的功能......

Sayd Agzamkhodjaev:“用户不相信系统永远不会出错;他们相信系统可以安全地恢复。”

Sayd Agzamkhodjaev: “Users don’t trust that the system never makes mistakes; they trust that it can safely recover.”

Treater 的创始工程师知道基于人工智能代理的正确组织的管道和分析如何将复杂的法学硕士转变为实用且可靠的业务工具。 2025年,世界各地的公司都在积极采用生成式人工智能技术和大语言模型(LLM)。大约 72% 的企业计划增加对这些技术的投资 [...]

Gen AI 数据违规行为增加了一倍以上

Gen AI data violations more than double

安全团队跟踪的活动远远超出了传统 SaaS 平台的范围,员工每天与生成式 AI 工具、个人云服务和无需直接人工输入即可交换数据的自动化系统进行交互。这些模式决定了敏感信息在企业环境中的移动方式以及安全控制的应用范围。 Netskope 的《2026 年云和威胁报告》通过过去一年从企业云流量收集的遥测数据来研究这种变化活动。该报告记录了……更多→后一代人工智能数据违规行为增加了一倍多,首先出现在 Help Net Security 上。

过度依赖人工智能可能会侵蚀新医生和未来医生的批判性思维,同时强化现有偏见

Overreliance on AI risks eroding new and future doctors’ critical thinking while reinforcing existing bias

在线期刊《BMJ 循证医学》上发表的一篇社论警告说,过度依赖生成式人工智能可能会侵蚀新医生和未来医生的批判性思维技能,同时可能加剧现有的数据偏见和不平等。作者指出,GenAI 工具已经在很少的机构政策和监管指导下得到广泛使用,他们敦促医学教育工作者 [...]

一半的英国小说家相信人工智能可能完全取代他们的作品

Half of UK novelists believe AI is likely to replace their work entirely

作者 Fred Lewsey 一份涉及英国小说出版行业数百名文学创意人员的新报告揭示了随着生成式人工智能工具和法学硕士创作的书籍涌入市场,人们对版权侵犯、收入损失和艺术形式的未来普遍感到担忧。英国超过一半 (51%) 的出版小说家表示 [...]

iSchool 教授获得 5 万美元奖励,用于研究人工智能对编码技能的影响

iSchool Professor Awarded $50K to Study AI’s Impact on Coding Skills

Kevin Crowston 斯隆管理学院资助的研究调查了生成式 AI 工具是否可以帮助开发人员学习编程或阻止他们通过实践建立基本的编码技能。iSchool 教授授予 5 万美元研究 AI 对编码技能的影响的帖子首先发表在《今日雪城大学》上。

当人工智能了解“原因”时,它会创造更好的内容

When AI learns ‘why,’ it creates better content

当生成式人工智能被训练来理解为什么某些标题会引起共鸣时,它会避免点击诱饵并制作出更具吸引力、更值得信赖的内容。

当今课堂上的人工智能集成到底是什么样的

What AI Integration Really Looks Like in Today’s Classrooms

2022年底,当生成式人工智能工具落地到学生手中时,课堂几乎一夜之间发生了变化。由算法撰写的论文出现在...

观点:学前班教师对使用人工智能犹豫不决——为什么?

Opinion: Pre-K Teachers Are Hesitant to Use Artificial Intelligence —Why?

生成式人工智能正在美国公立学校迅速传播。在 2023-2024 学年和 2024-2025 学年之间,使用新一代人工智能进行工作的 K-12 教师比例翻了一番——从 25% 增至 53%。学前班教师采用这些工具的速度较慢。我们最近对 1,586 名公立学校学前班教师进行的全国调查发现,只有 [...]

设计治理:成功扩展 AI 的基本指南

Governance by design: The essential guide for successful AI scaling

想象一下:您的企业刚刚部署了第一个生成式 AI 应用程序。初步结果很有希望,但当您计划跨部门扩展时,就会出现关键问题。随着人工智能应用程序的倍增,您将如何实施一致的安全性、防止模型偏差并保持控制?