Teaching with AI: From Prohibition to Partnership for Critical Thinking
如果我们试图限制和警惕的人工智能工具实际上对于增强我们担心失去的批判性思维技能至关重要（或有益），该怎么办？自 2023 年生成式人工智能激增以来，教师们就收到了大量关于人类智能正在被人工智能侵蚀的警告。因此，一些教师[…]帖子《人工智能教学：从禁止到批判性思维的合作》首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
Students Want Schools to Incorporate AI in Learning But Express Some Fears
根据研究教育技术和创新的国家非营利组织 Project Tomorrow 的一项新调查，随着越来越多的学生在课堂内外利用人工智能，他们在采用生成式人工智能工具进行学习方面正在超过学校。该报告于 10 月 23 日发布，同时还举办了一场在线小组讨论，其中 [...]
こんにちは，你好。 Anthropic 最近推出的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5（现已在 Amazon Bedrock 上提供）标志着生成式 AI 模型的重大飞跃。这些最先进的模型擅长复杂的代理任务、编码和企业工作负载，为开发人员提供增强的功能。除了新型号之外，我们很高兴地宣布 [...]
Universal partners with Stability to develop AI music creation tools
全球最大的音乐公司环球音乐集团 (Universal Music Group) 与 Stability AI 宣布结成战略联盟，共同开发由生成式人工智能 (generative AI) 驱动的专业音乐创作工具，旨在支持全球艺术家、制作人和歌曲作者的创作过程。通过这个联盟，Stability AI 的研究和产品团队将与 UMG 及其 [...]
Building a high performance data and AI organization (2nd edition)
对于人工智能来说，四年就是一生。自 2021 年发布第一版研究以来，人工智能的能力一直在快速发展，而且自生成式人工智能取得突破以来，这种进步并没有放缓。例如，多模态——不仅可以处理文本信息，还可以处理音频信息的能力……
Finding return on AI investments across industries
市场正式在 ChatGPT 发布三年后到来，许多专家的署名已转向使用“泡沫”等术语来表明生成式 AI 在少数技术供应商之外无法实现物质回报的原因。 9 月份，麻省理工学院 NANDA 报告引起了轰动，因为每位作者和影响者都注意到了......
Responsible AI design in healthcare and life sciences
在这篇文章中，我们探讨了在医疗保健和生命科学领域构建负责任的人工智能系统的关键设计考虑因素，重点是建立治理机制、透明度工件和安全措施，以确保安全有效的生成式人工智能应用。讨论涵盖了减轻虚构和偏见等风险的基本政策，同时在整个人工智能开发生命周期中促进信任、问责制和患者安全。
RLWRLD selected to participate in the 2025 AWS Generative AI Accelerator
RLWRLD 是一家实体 AI 公司，为制造和物流领域的人类手部灵活性构建机器人基础模型，该公司表示已被选为第三批 AWS 生成式 AI 加速器。 AWS Generative AI Accelerator 由 Amazon Web Services 推出，旨在识别使用生成式 AI 解决复杂挑战的顶级早期初创公司 [...]
Opinion: Can AI Keep Students Motivated, Or Does it Do the Opposite?
想象一下，一名学生正在使用由生成式 AI 聊天机器人提供支持的写作助手。当机器人提供实用的建议和鼓励时，见解会更容易获得，草稿会快速完善，反馈循环也会立即产生。它可以让人充满活力。但是，当人工智能支持被取消时，一些学生表示感觉不那么自信或不太愿意 [...]
米連邦地裁、Googleへの是正措置を公表～一般検索サービス市場における独占排除
■摘要 2025 年 9 月 2 日，美国哥伦比亚特区地方法院就 Google 通用搜索服务中的反竞争行为发布了一项命令。本判决（以下简称判决）是应原告（美国和各州）在判决（责任审判）认定 Google 的行为具有反竞争行为后寻求补救（补救措施）的请求而发布的。该判决否定了采取出售部分业务等结构性补救措施，也不批准出售Chrome和Android。这是因为原告无法证明反竞争行为与结构性补救措施之间存在“实质性因果关系”，也因为原告无法证明“不太严重的补救措施”是不够的。另一方面，除了单纯的禁令之外，法院还要求向竞争对手提供信息。首先，它暂停了谷歌与合同制造商之间的合同，这些合同使谷歌搜索成为默
Build scalable creative solutions for product teams with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨产品团队如何利用 Amazon Bedrock 和 AWS 服务通过生成式 AI 转变其创意工作流程，实现跨多种格式的快速内容迭代，同时保持品牌一致性和合规性。该解决方案展示了团队如何部署可扩展的生成式人工智能应用程序，以加速从产品描述和营销文案到视觉概念和视频内容的一切，显着缩短上市时间，同时提高创意质量。
Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略，引入了精细的自定义标记方法，以实现精确的成本分配和全面的报告机制，这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成，以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。
Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings
八月下旬，在卢旺达首都基加利，人们挤满了非洲最大的人工智能和机器学习思想聚会之一的大厅。房间里挂着白色的窗帘，巨大的屏幕闪烁着生成式人工智能创建的视频。坦桑尼亚歌手的一首经典东非民歌......
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能电梯检查员：https://www.extremetech.com/computing/ai-is-coming-for-elevator-inspectors-jobs 我不认为军方使用商业人工智能来帮助做出决策是一个非常好的主意： https://arstechnica.com/ai/2025/10/army-general-says-hes-using-ai-to-improve-decision-making/人工智能对科技和制药
How Stanford educators are bringing AI into the classroom
一项新举措强调了教师如何利用生成式人工智能，同时对学生的使用施加限制，以培养批判性思维。
Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
ANA introduces ‘neo AI Chat’ for cabin operations
全日空航空公司（全日空航空公司）推出了由 neoAI Corporation 开发的生成式人工智能平台“neoAI Chat”。全日空航空公司推出用于客舱操作的“neo AI Chat”的帖子首先出现在《航空商业新闻》上。
Iterative fine-tuning on Amazon Bedrock for strategic model improvement
组织在为其生成式 AI 模型实施单次微调方法时经常面临挑战。单次微调方法涉及选择训练数据、配置超参数并希望结果满足预期，但无法进行增量调整。单次微调经常会导致结果不理想，并且需要在改进 [...] 时从头开始整个过程
