蛋白关键词检索结果

如何制作隔夜燕麦:5 分钟内的 7 种高蛋白变化

How to make overnight oats: 7 high protein variations under 5 mins

隔夜燕麦是您可以准备的最简单的高蛋白早餐之一。通过正确的添加物,从希腊酸奶和花生酱到乳清蛋白和芝士,单一的基本食谱可以变成七种完全不同的膳食。准备时间不到五分钟,早餐在早上就准备好了。

使用重新利用的小分子抑制剂靶向关键的酶促蛇毒蛋白:抗蛇毒血清治疗的新兴辅助手段

Targeting Key Enzymatic Snake Venom Proteins Using Repurposed Small Molecule Inhibitors: Emerging Adjuncts to Antivenom Therapy

使用重新利用的小分子抑制剂靶向关键的酶促蛇毒蛋白:抗蛇毒血清治疗的新兴辅助药物摘要蛇咬伤是一种被忽视的热带疾病,每年在全球造成约 81,410–137,880 人死亡,致残率是死亡率的四倍。尽管有抗蛇毒血清可用于治疗,但一些体外和体内临床前研究表明,其疗效受到许多因素的限制,包括区域毒液变异和主要毒液毒素中和效果差。为了解决这些限制,人们探索了替代品的潜力,包括适体、重组单克隆抗体、骆驼抗体、小分子抑制剂和针对关键毒液蛋白的基于天然产物的抑制剂。其中,针对关键酶促蛇毒蛋白的小分子抑制剂正在作为抗蛇毒血清治疗的佐剂出现。大多数这些小分子都是重新利用的药物,具有既定的安全性、口服生物利用度,并且与

Alexander Pak 凭借应用计算工具研究蛋白质复合物荣获 NSF 职业奖

Alexander Pak wins NSF CAREER Award to apply computational tools to study protein complexes

NSF 职业奖获得者 Alexander Pak 推进生物系统研究,利用人工智能更好地理解和预测蛋白质自组装。

在 Amazon SageMaker AI 上使用 BoltzGen 加速蛋白质设计

Accelerate protein design with BoltzGen on Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们演示了如何在 SageMaker AI 上部署 BoltzGen 并运行端到端蛋白质设计实验。在演练结束时,您将拥有一个可从快速验证运行扩展到生产批处理的工作设置。该设置为不同的研究阶段提供了两种执行模式,并使用步骤级缓存来减少迭代工作流程期间的计算费用。

科学家开发出新方法来生成用于训练人工智能的蛋白质数据集

Scientists develop new method to generate protein datasets for training AI

生成蛋白质活性数据(上)、读取输出和训练 AI 模型(下)的过程。图片来源:Linqi Cheng/莱斯大学。作者:Rachel Leeson 蛋白质工程是人工智能研究的一个领域。每种蛋白质均由氨基酸组成;为了优化蛋白质功能,研究人员通过切换 [...] 之一来修改蛋白质

大脑信使蛋白驱动阿尔茨海默病的进展

Brain Messenger Protein Drives Progression of Alzheimer's Disease

犹他大学 阿尔茨海默病是由一种名为 Tau 的有毒蛋白质的积累引起的,这种蛋白质会杀死神经元。随着有毒的 Tau 蛋白扩散到大脑的新区域,症状会变得更严重……

用于生成运动蛋白质完整模型的人工智能模型

AI model used to generate complete models of proteins in motion

模拟蛋白质骨架(黄色),通过人工智能生成的快照进行增强。图片来源:LPCS LTS2 EPFL CC BY SA。作者:Celia Luterbacher 许多药物和抗体发现途径都集中在复杂折叠的细胞膜蛋白上。当候选药物的分子与这些蛋白质结合时,就像钥匙插入锁一样,它们会引发化学级联反应,[...]

忙碌早晨的 7 种简单高蛋白早餐创意

7 easy high protein breakfast ideas for busy mornings

不吃早餐或在旅途中吃一些含糖的东西是很容易养成的习惯。但早晨为一整天定下了基调。这里有七种高蛋白质选择,它们快速、实用且真正能填饱肚子。

抗生素刺激蛋白质向持续细胞的转移 |科学

Antibiotics stimulate protein transfer to persister cells | Science

细菌细胞之间的生物物质交换推动了适应和进化。然而,细菌是否可以交换功能蛋白仍不清楚。在这项工作中,我们发现抗生素治疗可以诱导囊泡介导的水平...

泛素样蛋白 NEDD8 和 SUMO2 控制上皮稳态、再生和炎症 |科学

Ubiquitin-like proteins NEDD8 and SUMO2 control epithelial homeostasis, regeneration, and inflammation | Science

分层上皮分化涉及转录和蛋白质组重塑。在这里,多组学分析表明泛素和相关的翻译后网络参与分化动态。类泛素的系统扰动...

细菌共享蛋白质以在抗生素中生存 |科学

Bacteria share proteins to survive antibiotics | Science

通过膜囊泡的细胞间合作增强抗生素持久性

胶原蛋白补充剂真的有效吗?大规模新研究揭示了真相

Do Collagen Supplements Really Work? Massive New Study Reveals the Truth

胶原蛋白补充剂可能有助于改善某些皮肤、关节和肌肉的症状,但目前的证据并不均衡且仍然有限。胶原蛋白补充剂已成为健康行业最受欢迎的产品之一,声称它们可以支持更光滑的皮肤、更健康的关节等等。但它们真的有效吗?一项大型新证据审查,结合了 [...]

蛋白质:统治它们的马赛克模式?

Proteins: A Mosaic Pattern to Rule Them All?

几十年来,疏水核心(蛋白质 3D 结构中疏水性氨基酸聚集在一起的区域)的存在一直被认为是蛋白质的普遍特性。我们现在的发现可能会扩展该模型。特别是,其余氨基酸似乎也根据其化学类型(极性、酸性、碱性、特殊)聚集在一起,特别是以约 8 个单位为一组。这就是我们所说的 Mosaic Q 模型。以下是我们发现它的方法,以及用于其量化和可视化的工具。蛋白质:统治它们的马赛克模式?首先出现在《走向数据科学》上。

迈向实验引导的 AlphaFold

Towards experiment-guided AlphaFold

ISTA 研究人员用实验数据指导 AlphaFold,为改进未来预测模型铺平道路。从左到右:Advaith Maddipatla、Meital Bojan、Alex Bronstein、Nadav Sellam Bojan 和 Paul Schanda。 © ISTA。基于人工智能的程序 AlphaFold 可以非常准确地预测蛋白质的 3D 结构。然而,它倾向于将异质结构减少为单一主导[...]

为什么阿兹海默症患者这么早就失眠

Why People with Alzheimer’s Lose Sleep So Early

研究人员发现了影响许多阿尔茨海默病患者的严重睡眠问题的一个意想不到的原因。他们的研究表明,过度活跃的免疫细胞,而不是蛋白质斑块本身,可能使大脑保持清醒。睡眠问题是阿尔茨海默病最早也是最常见的症状之一。许多人[…]《为什么阿尔茨海默氏症患者这么早就失眠》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。

人体隐藏的光探测器

The body’s hidden light detectors

从伪装到计时再到伤口愈合,被称为视蛋白的光感蛋白在自然界中除了帮助生物看见之外还能执行各种工作

人工智能如何帮助科学家设计下一代药物

How AI helps scientists design the next generation of medicines

设计和开发新药是一项昂贵且容易失败的科学挑战。一种新药的开发可能需要多年时间,并且需要大量投资。即便如此,大多数可能的候选人也永远无法接触到患者。对于生物药物,由工程蛋白质而不是合成化学制成的疗法(通常用于……

研究人员警告女性有关病毒式锻炼的误区

Researchers Warn Women About Viral Exercise Myths

与严格的社交媒体建议相比,女性可能从简单的、基于证据的锻炼和营养习惯中受益更多。社交媒体上充斥着详细的规则,告诉女性什么时候吃蛋白质、喝多少水,以及不吃东西锻炼是否有害。奥塔哥大学 Ōtākou Whakaihu Waka 的研究人员认为,大多数 [...]