'Word Salad City': Harris Town Hall In Philly Goes As Bad As You'd Expect
“Word Salad City”：费城哈里斯市政厅会议表现如你想象的一样糟糕卡马拉·哈里斯在周三晚上完成了另一次厄运循环的下降旋转：在战场州落后于特朗普，因此迫于增加与选民互动的压力，她参加了黄金时段的市政厅会议，这进一步暴露了她是我们这个时代最肤浅的政客之一......更多的民意调查损失肯定会随之而来。我看了 CNN 市政厅会议。卡马拉·哈里斯是我有生以来最不真诚的总统候选人。她是一生都生活在自由主义泡沫中、从未见过真正人的完美典范。— Sean Southard (@SeanSouthardKY) 2024 年 10 月 24 日市政厅会议由 CNN 主办，在特拉华县举行。连同切斯特、巴
Dumb Reasons Why More QE Is Coming
债务、赤字和债务利息支付已经严重削弱了美国的财政，而这只有腐败的政府才能做到。数十年的过度支出正在自食恶果。我们所有人都得承受后果。
Reckoning with generative AI’s uncanny valley
生成式 AI 能够以其他技术无法做到的方式让人感到惊讶。有时这是一件非常好的事情；其他时候，就不那么好了。理论上，随着生成式 AI 的改进，这个问题应该变得不那么重要。然而，在现实中，随着生成式 AI 变得更加“人性化”，它可能会开始变得险恶和令人不安，……
Soldier charged with string of rapes and attempted murders at Fort Cavazos
基地当局没有说明中士是如何做到这一点的。格雷维尔·克拉克 (Greville Clarke) 本可以在 18 个月的入室盗窃和袭击事件中躲过当局追捕。士兵被指控在卡瓦佐斯堡犯下多起强奸和谋杀未遂事件，该帖子首次出现在 Task & Purpose 上。
Pentagon Chief Visits Ukraine, Unveils New Aid Package, Ahead Of US Election
美国大选前，五角大楼负责人访问乌克兰，公布新援助计划美国国防部长劳埃德·奥斯汀周一乘火车抵达乌克兰首都，进行一次未经宣布的访问。此时乌克兰军队在东部正稳步撤退，而泽连斯基总统对缺乏大规模新军事援助表示沮丧。奥斯汀周日晚上进入乌克兰时告诉记者：“乌克兰能做到这一点，真是太了不起了。” “当然，它之所以能够做到这一点，是因为我们从一开始就支持他们，我们已经召集了大约 50 个国家加入支持行列。”在基辅，奥斯汀宣布向乌克兰提供价值 4 亿美元的新武器，但没有默许乌克兰的主要要求——用美国提供的武器打击俄罗斯。《华尔街日报》也强调了这一计划，“这是拜登政府宣布的较小规模的援助计划之一，不包括任何新型武
Non-formal learning activities enrich children’s lives | Letter
爱尔兰的过渡年向我们表明，脱离课程可以带来显著的优势，Ruth Marvel 说。丰富多彩的活动通常被视为核心学术科目的劣等表亲——但我们知道它们可以对年轻人的生活和机会产生强大的影响（爱尔兰的学校大秘密：一年的脱离课程如何改变青少年的生活，10 月 16 日）。丰富多彩和非正规学习活动支持年轻人的社交和个人发展以及生活技能，并以教科书和传统课程无法做到的方式发挥作用。这些是雇主告诉我们他们真正看重的技能，而且，如果有的话，这些活动往往最能吸引年轻人。继续阅读...
Digital drone flight approval service now live at Southampton Airport
从今天起，想要飞入或穿过南安普敦机场周围的飞行限制区的无人机飞行员将能够通过在线或 Altitude Angel 无人机助手应用程序申请进入，只需几分钟即可获得批准。这种新的数字服务取代了可能需要长达 14 天或更长时间的流程。南安普敦机场部署审批服务是继阿伯丁国际机场之后的第二次部署，阿伯丁国际机场的审批服务于 9 月底上线，目前已开始帮助无人机用户进入他们所需的空域。NATS 服务公司表示，此次部署是实现完全集成空域的重要一步，无人机可以与其他飞机一起无缝安全地飞行。NATS 服务公司新空域用户总监理查德·埃利斯表示：“我们希望支持英国无人机行业的发展，第二次部署是我们计划的一部分，旨在提
Macron’s business policies made him ‘president of the rich’. Rachel Reeves, beware | Phillip Inman
财政大臣理所当然地希望通过促进增长来刺激经济。但她以牺牲最贫穷的人为代价来做到这一点是不明智的当月底公布预算时，工党可能会遭受马克龙效应的威胁。 2017 年首次当选法国总统的埃马纽埃尔·马克龙将商业投资和建立企业家精神文化列为他的首要任务——但后来却被指责为富人的朋友。雷切尔·里夫斯也说了类似的话，她说经济增长是她的首要任务，应该为商界人士提供比保守党愿意支持的更多的支持。继续阅读……
What Flying in a Wind Tunnel Reveals About Birds
有些鸟每年秋天都会迁徙数千英里。它们究竟是如何做到的？科学家们建造了一个飞行室来找出答案。
日本の不妊治療動向2022－2022年の総治療周期数は543,630件と、前年より45,490件の増加、治療ピークは42歳で保険適用年齢の制限が影響か－
■概要 2022年不孕不育治疗次数（各年治疗周期总数）为543,630例（同比变化：+45,490例），按治疗方法分IVF（体外受精）和ICSI（显微授精）・确认冷冻解冻胚胎（卵子）移植数量显着增加。按年龄划分的不孕不育治疗峰值（治疗周期数）为42岁，达到46,095例，比2021年39岁的治疗峰值晚了两年，这是年龄限制的最后一刻建议治疗的可能性。研究还表明，40 岁和 41 岁人群的治疗次数下降可能是由于不孕不育治疗次数的限制。从2022年不孕不育治疗的怀孕率、流产率和产率来看（不包括所有冷冻周期），22岁到34岁的怀孕率保持在40%左右，然后下降，产率也是30%。流产率前后波动然后下降，3
EVと再エネの失速から学ぶべきこと－脱炭素へのトランジション（移行）と多様な選択肢の重要性
电动汽车 (EV) 仅使用电机作为动力源（动力系统）。被视为出行脱碳的王牌，在全球范围内越来越受欢迎，但自去年年底以来，全球需求陷入停滞。另一方面，混合动力汽车（HV）和插电式混合动力汽车（PHV）的动力系统中同时配备发动机和电动机，并且比电动汽车更便宜，因此正在被重新评估，并且需求正在增长。 电动汽车增长放缓的因素还包括高价格、一些国家购买补贴制度的结束、缺乏充电基础设施以及喜欢新事物的高收入群体的“尝鲜者”购买。提到了很多事情。欧洲和美国的主要汽车制造商此前已明确转向电动汽车，但为了应对最近的需求变化，现在正在转向将 PHV 和 HV 置于 EV 之上的开发和销售体系。 普及电动汽车的政策
这就是美国人想要的作者：Steve Watson，来自 Modernity.news，在威斯康星州的竞选集会上，特朗普总统阐述了他重返白宫后的愿景，简明扼要地阐述了绝大多数美国人关注的核心问题。“我们将共同努力，实现低税收、低监管、低能源成本、低利率和低通胀，以便每个人都能买得起食品杂货、好车和房子，这些都是基本生活必需品，”特朗普发誓。他继续说，“我们将阻止入侵，我们将结束移民犯罪，我们将加强我们的军队，我们将在全国范围内建立导弹防御盾牌。”“我们将把批判种族理论和跨性别精神错乱拒之门外，让男性远离女子运动，”他进一步敦促道，并补充说，“我们将捍卫第二修正案，保护宗教自由，恢复言论自由，我们
A glass half-full take on Caucasus sanctions evasion
ed Conway of Sky News最近发表了一项非常好的调查，该调查对通过高加索进行了逃避制裁。他访问了佐治亚州和俄罗斯之间的拉尔斯过境点，以记录走私者如何公开将英国和德国豪华汽车公开迁移到俄罗斯，这违反了对俄罗斯豪华汽车的制裁。在随后的采访中，康威将其描述为“最令人沮丧的”他曾经从事过一些新闻业。他同意他的主人的观点，即西方的制裁是“表现性的”，因为他们只是在那里使西方选民感觉良好，但实际上很少成就。他总结说：“历史上最艰难的制裁制度是什么……”对于任何支持乌克兰事业的人来说，这都是很难观看的。但是，我认为康威已经对他自己报告的细节进行了半空的解释。接下来的是我的半玻璃满时康威对高加
Can Robots Understand Your Pet’s Feelings?
想象一下，经过漫长的一天回到家，您的狗在门口疯狂地摇着尾巴迎接您。您一直以为自己能理解毛茸茸的朋友的兴奋，但如果机器人也能做到呢？更好的是，如果那个机器人能以您从未想象过的方式准确地告诉您宠物的感受，那会怎样？听起来像科幻小说，对吧？欢迎来到美丽新世界，人工智能将扮演宠物私语者的角色。宠物交流的承诺多年来，宠物主人一直希望他们能理解他们的动物在想什么。[…]
简介 在讨论大型语言模型 (LLM) 时，一个核心问题是它们记忆训练数据的程度与它们如何推广到新任务和设置。大多数从业者似乎（至少非正式地）认为 LLM 在某种程度上两者都做到了：它们清楚地记住了部分训练数据——例如，它们通常能够逐字重现大量训练数据 [Carlini 等人，2023]——但它们似乎也从这些数据中学习，从而使它们能够推广到新设置。它们做这一件事或另一件事的确切程度对此类模型的实践和法律方面具有重大影响 [Cooper 等人，2023]。LLM 真的会产生新内容吗，还是只是重新混合了训练数据？对受版权保护的数据进行训练的行为应该被视为对数据的不公平使用，还是应该根据模型记忆的某种
