司布真关键词检索结果

共产主义的激励失调:越南的案例

Incentive Misalignment in Communism: the case of Vietnam

Rainer Zitelmann 在《理性杂志》的越南资本主义如何打败共产主义中写道,国家集体并不根据成员生产的大米数量来奖励他们,而是计算他们工作了多少天。如果您工作了 30 天,您将获得 30 分,这使您有权获得一定份额的收获。如果你工作了 20 天,你会得到 20 分,相应的分数也会减少。工作天数的验证成本很低,很难争论,而且不受天气影响。但这不是国家需要的东西,而是大米。产量是正确的目标,但个人的贡献是无法衡量的,因此集体对出勤率进行了评分。农民的反应是理性的——他们出现了。真正的努力转移到了私人土地上,在那里他们可以保留他们所做的一切。虽然合作社吸收了40%的国家农业资金,但合作社成

智能规模:预算友好、单独的营销和销售策略

Scale Smart: Budget-Friendly, Solo Marketing and Sales Strategies

座位很快就满了:今天就抢占席位!智能规模:预算友好、单独的营销和销售策略 莱顿市的小型企业研讨会 自己经营企业或领导精干团队是一种持续的平衡行为。如果您厌倦了过于复杂的建议、天价的预算和感觉不真实的激进销售策略,雷顿 [...]

土星的卫星土卫六和地球一样,也有雨水、河流、海洋、沙丘和季节,但在零下 290 度的温度下,雨水是液态甲烷,河流会形成冰,而山脉则是比花岗岩更坚硬的水冻——2028 年,美国宇航局将派出一架无人机来看看它是否隐藏着生命。

Saturn’s moon Titan has rain, rivers, seas, dunes, and seasons just like Earth, but at 290 degrees below zero the rain is liquid methane, the rivers carve ice, and the mountains are water frozen harder than granite — and in 2028 NASA sends a drone to see if it hides life.

土星的卫星泰坦看起来与地球惊人地相似:云、雨、河流、湖泊、海洋、海岸线、沙丘和季节。然后你就会知道雨水是液态甲烷,河流在由比花岗岩更硬的水冰构成的基岩上冲刷出山谷,整个循环在零下约 290 度的温度下进行。它的大气层密度是地球的四倍,重力是地球的七分之一,因此甲烷雨滴缓慢下落,并且比我们的大得多。泰坦是唯一一个表面有活跃液体循环的星球,它提出了一个难题——生命真的需要水,还是我们只是假设因为我们需要水? 2028 年,NASA 发射蜻蜓无人机来寻找答案。

联合国人权事务高级专员表示以色列必须结束对黎巴嫩的占领和拆除房屋

UN Human Rights Chief Says Israel Must End Occupation and House Demolitions in Lebanon

沃尔克·蒂尔克会见了政府官员、民间社会代表以及因以色列和真主党之间的战争而流离失所的黎巴嫩人。

你敢在这里游泳吗?

Would You Dare To Swim Right here?

如果当地人将其称为“鲨鱼公园”,您会下水吗?前海豹突击队员德里克·贾尼施在夏威夷海岸潜水了数小时,在那里虎鲨被发现在同一水域巡逻。他解释了它到底是什么样子,为什么当地人敬畏这个世界,以及他是如何真正到达这里并遇到一个世界的。请遵守@MikeRitland 进行此类额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #DerekJanisch #sharks #hawaii #journey Supply帖子你敢在这里游泳吗?首先出现在特种部队新闻上。

企业领导者应如何评估人工智能机会,而不被炒作分散注意力

How Business Leaders Should Evaluate AI Opportunities Without Getting Distracted By Hype

了解如何通过确定结果的优先级、选择正确的用例以及通过业务影响而不是技术性能来衡量成功,从而将 AI 炒作与真正的商业价值区分开来。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

交换位置的教学法:人工智能意外角色逆转的教训

The Pedagogy of Trading Places: Lessons from an Unexpected Role Reversal with AI

来自评分战壕的真实自白 这件事发生在星期三——那种在评分周期中间到来并悄悄窃取你个性的星期三。我一直在研究一堆论文,所有这些论文都需要深思熟虑的、个性化的反馈,但不知何故要求我重复关于 APA 格式的相同的五个澄清,[…]帖子《交换位置的教学法:人工智能意外角色逆转的教训》首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。

S5E31:Katharine Beals 谈促进沟通和教育伪科学

S5E31: Katharine Beals on facilitated communication and educational pseudoscience

欢迎回到《渐进式错误》。我是你们的主持人,扎克·格罗谢尔。教育充满了神话。有些是无害的。其他人几十年来一直在塑造课程、教师培训、干预计划和学生的生活,然后才有人认真询问他们是否有效。该播客存在的原因之一是挑战这些神话并检查证据......

S5E19:Leslie Laud 谈写作指导和自我调节策略制定

S5E19: Leslie Laud on writing instruction and self-regulated strategy development

欢迎回到《渐进式错误》。我是主持人扎克·格罗谢尔博士。这一季,我深入研究了写作教学——研究的实际内容、课堂实践经常发生变化的地方,以及真正需要什么才能帮助学生成为自信、有能力的作家。写作是我们要求学生进行的认知要求最高的事情之一……

S5E18:Glenn Whitman 和 Ian Kelleher 探讨连接学习科学和课堂现实

S5E18: Glenn Whitman and Ian Kelleher on bridging learning science and classroom reality

欢迎回到《渐进式错误》。我是主持人扎克·格罗谢尔博士。在本集中,我与变革性教学与学习中心 (CTTL) 的伊恩·凯莱赫 (Ian Kelleher) 和格伦·惠特曼 (Glenn Whitman) 进行了座谈。我们从 CTTL 的起源故事开始——他们如何着手将思维、大脑和教育科学与真实的课堂联系起来……

S5E13:Mike Schmoker 讲述学校如何立即取得成绩

S5E13: Mike Schmoker on how schools can get results now

迈克·施莫克 (Mike Schmoker) 是学校改进领域最有影响力的声音之一,他敦促学校重新致力于基本原则:连贯的课程、强有力的课程设计以及整个教学日的真实读写能力(阅读、讨论和写作)。在《焦点》和《现在的结果 2.0》等书籍以及数十年的论文和评论中,他的主旨都是一样的:学校通常不……

S5E15:Barbara Oakley 论建构主义与学习科学

S5E15: Barbara Oakley on constructivism vs. learning science

在这一集中,我与芭芭拉·奥克利(Barbara Oakley)——工程师、畅销书作家、学习科学中最有影响力的声音之一——坐下来讨论为什么这么多的教学仍然没有达到目标,当你认真对待认知时“好的教学”是什么样子,以及如果我们继续默认感觉……的方法会带来什么危险。

S5E06:Jessica Colleu Terradas 和 Jon Owen 进行无国界直接指导

S5E06: Jessica Colleu Terradas and Jon Owen on direct instruction without borders

在本播客节目中,杰西卡·科勒·特拉达斯 (Jessica Colleu Terradas) 和乔恩·欧文 (Jon Owen) 与我一起,这两位国际领导人将恩格曼的直接指导带入澳大利亚和英国。这标志着直接指令播客的一个里程碑,这是我们第一个全球双重功能,探索美国以外的高保真 DI 是什么样子。居住在澳大利亚的杰西卡支持……

加入“Results Now 2.0”图书研究

Join the “Results Now 2.0” Book Study

我很高兴地宣布,Mike Schmoker 即将推出关于 Results Now 2.0 的书籍研究——对真正推动学生学习和学校进步的因素进行了有力、实用的探讨。我将主持与沃特敦学区教育工作者的讨论,您可以在这个播客中了解更多信息:S4E26:林恩·加夫尼关于桥接领导力......

如何让辅导发挥作用——每一次、每一位老师

How to make coaching work — every time, with every teacher

当我第一次开始教学时,我很幸运。我与两个对我的发展产生真正影响的人配对:一位数学教练和我的导师老师。两者都没有正式的教练框架。他们没有基于证据的方法,也没有共同的语言来描述什么是“好”。尽管如此,他们还是帮助我成长——……

知识又回来了——但前提是我们教得好

Knowledge is back—but only if we teach it well

我最近在知识问题播客上加入了 Dylan Wiliam 和 Patrice Bain,谈论检索练习、迷你白板以及真正帮助学生记住所学知识的教学动作。这是一次慷慨的对话 - 不仅仅是浏览技术的表面,而是深入探讨了它们的重要性。...

直接指示的声音

Voices of direct instruction

当我开始倡导证据和强有力的指导的又一年时,我很高兴分享我为国家直接指导研究所启动的一个项目:DI Voices。这是一个 YouTube 播放列表和播客,其中充满了仅使用我的手机在会话之间捕获的原始、简短的对话。真正的教育工作者、校长、研究人员和 NIFDI 团队……

S4E38:Nathan Lang-Raad 谈学习科学和人工智能

S4E38: Nathan Lang-Raad on learning science and artificial intelligence

在这一集中的渐进错误中,内森·朗-拉德 (Nathan Lang-Raad) 与我一起进行了一次广泛的对话,将两个热门话题串联在一起:人工智能和学习科学。到处都是令人兴奋的事情——有人甚至说人工智能将彻底改变教学和学习。但我们是否超前了?内森和我探索人工智能可以带来的真正好处……