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本周科学新闻:彗星照亮天空并奔向太阳,银河系神秘的光芒得到解释,科学家告诉我们为什么随着年龄的增长,时间过得更快

Science news this week: Comets light up the skies and race toward the sun, our galaxy's mysterious glow is explained, and scientists tell us why time moves faster as we age

2025 年 10 月 25 日:我们每周对新闻中的最新科学进行综述,以及一些精彩的文章,让您在周末保持娱乐。

这些高风险工作可能助长隐性乳腺癌

These high-risk jobs may fuel hidden breast cancer

一项新的研究表明,许多在美国工作的移民女性可能因为在工作中接触到化学物质而面临患乳腺癌的风险。这项研究由寂静之泉研究所领导,发表在《暴露科学与环境流行病学杂志》上,是最早发表在《Knowridge Science Report》上的文章之一。这些高风险工作可能会助长隐藏的乳腺癌。

太多的社交媒体可能会损害孩子的思维和记忆能力

Too much social media may hurt kids’ thinking and memory skills

在社交媒体上花费太多时间可能会损害孩子的思考、记忆和学习方式。 《美国医学会杂志》(JAMA)杂志上发表的一项新研究发现,经常使用社交媒体的孩子在记忆力、阅读和词汇量测试中往往表现较差。这项研究调查了 6,554 名年龄在 1 岁之间的儿童。这篇文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。

科学家开发出针对流感的口香糖测试

Scientists develop a chewing gum test for the flu

随着北半球流感季节的临近,科学家们正在探索一种令人惊讶的检测病毒的新方法:你的舌头。一组研究人员开发了一种传感器,有一天可以将口香糖变成流感测试。这项测试不使用鼻拭子或昂贵的实验室设备,而是释放一种类似百里香的物质[…]《科学家开发出一种针对流感的口香糖测试》的文章首先出现在《Knowridge Science Report》上。

肥胖基因如何预防心脏病

How an obesity gene may prevent heart disease

肥胖通常与心脏病和高胆固醇等严重的健康问题有关。但一项新的研究发现了一些令人惊讶的事情:由于罕见遗传疾病而肥胖的人实际上可能比预期的更健康。这项研究发表在《自然医学》杂志上,重点关注具有特定基因突变的人,这种突变被称为“肥胖基因如何预防心脏病”,该文章首先出现在《Knowridge Science Report》上。

ANN 每日 Aero-Linx (10.22.25)

ANN's Daily Aero-Linx (10.22.25)

Aero Linx:太空医学协会(SMA) 太空医学的历史和太空医学协会的历史都与太空探索的历史紧密结合在一起,无法分开讨论。下面是整合了各种历史的时间线,但仍允许根据需要单独查看它们。 《航空航天与环境医学》杂志(以前的《航空医学杂志》和《航空航天医学杂志》)中与太空医学相关的重要出版物均作为下行链接文件包含在内,以及之前发表的“太空医学经典”文章,其中讨论了其中几篇论文及其历史意义...

通过“小胜利”保持动力

Maintaining Motivation with “Small Wins”

每周灵感和想法都在这里!动机是推动人类坚韧和成功的关键引擎。当新学员走进飞行学校时,他们充满好奇和动力;他们已经准备好出发并充满活力。从第一次介绍飞行到最后一次检查飞行,教育者的目标都是让火焰继续燃烧。但是如何......继续阅读“用“小胜利”保持动力”这篇文章用“小胜利”保持动力首先出现在航空想法和讨论上!

如何获得学生飞行员执照 - 分步说明

How to Get a Student Pilot License – Step-by-Step

如果您今天提交正确的表格,您的第一次独奏可能会在下个月举行。自 2016 年以来,美国联邦航空局 (FAA) 将体检证书与学生飞行员证书分开,这意味着您需要先处理并行流程,然后才能自行飞行。对于新学生来说,这可能会让人感到不知所措。你是其中之一吗?好吧,这篇文章《如何获得学生飞行员执照 – 一步一步》首先出现在飞行员学院。

秋季施用的残留物驱除抗性意大利黑麦草

Fall-applied residuals repel resistant Italian ryegrass

最近发表的一篇研究文章表明,秋季施用的残留除草剂是控制抗草甘膦 (GR) 意大利黑麦草的最佳选择之一。

当社区达到临界点时,年轻的织工出现了

When a community reached a breaking point, young weavers showed up

疫情期间,麦迪·弗里曼 (Maddie Freeman) 决定休个间隔年,返回家乡科罗拉多州利特尔顿。她一直在与心理健康作斗争,需要休息一下。但回家的路比她想象的要困难得多。 “我们正在应对自杀危机。我失去了十个朋友,”她[…]这篇文章《当社区达到崩溃点时,年轻的织工出现》首先出现在阿斯彭研究所。

劳工误导联合国教科文组织保护破坏性工业鲑鱼养殖场

Labor misleads UNESCO to protect destructive industrial salmon farms

澳大利亚信息自由研究所获得的一封澳大利亚政府写给联合国教科文组织世界遗产中心的信函误导了联合国教科文组织,以减轻人们对工业化鲑鱼养殖对塔斯马尼亚荒野世界遗产造成的损害的担忧。工党误导联合国教科文组织保护破坏性工业鲑鱼养殖场的这篇文章首先出现在澳大利亚研究所上。

使用 Amazon Bedrock 模型生成 Gremlin 查询

Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models

在这篇文章中,我们探索了一种创新方法,该方法使用 Amazon Bedrock 模型(例如 Amazon Nova Pro)将自然语言转换为 Gremlin 查询,从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库,而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤:提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形,以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询,该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。

使用 Amazon Bedrock 为产品团队构建可扩展的创意解决方案

Build scalable creative solutions for product teams with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨产品团队如何利用 Amazon Bedrock 和 AWS 服务通过生成式 AI 转变其创意工作流程,实现跨多种格式的快速内容迭代,同时保持品牌一致性和合规性。该解决方案展示了团队如何部署可扩展的生成式人工智能应用程序,以加速从产品描述和营销文案到视觉概念和视频内容的一切,显着缩短上市时间,同时提高创意质量。

将负责任的人工智能纳入生成式人工智能项目优先级

Incorporating responsible AI into generative AI project prioritization

在这篇文章中,我们探讨了公司如何系统地将负责任的人工智能实践纳入其生成式人工智能项目优先级排序方法中,以更好地根据成本评估业务价值,同时解决幻觉和监管合规等新风险。这篇文章通过一个实际的例子展示了如何进行预先负责任的人工智能风险评估,通过揭示影响整体项目复杂性和时间表的大量缓解工作来显着改变项目排名。

为 Amazon Bedrock 构建主动 AI 成本管理系统 – 第 2 部分

Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2

在这篇文章中,我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略,引入了精细的自定义标记方法,以实现精确的成本分配和全面的报告机制,这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成,以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。

为什么我们应该为 ML 中的量子计算烦恼?

Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?

量子机器学习原理这篇文章我们为什么要为机器学习中的量子计算烦恼?首先出现在《走向数据科学》上。

一个新的超级提示可能会增加 LLM 的创造力

En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM

无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性,而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时,您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”,语言模型陷入了安全且可预测的答案中,而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。

合约人工智能的可靠性问题:当人工智能出错时

Contract AI’s Reliability Problem: When AI Gets It Wrong

作者:Pedram Abrari,Pramata 首席技术官。这是我们由三部分组成的系列文章中的第二篇文章,探讨为什么将合约加载到大型语言模型中并不是一种有效的方法......