Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
Study Finds That Students – At Least, Younger Ones – Learn More From Videos Than Reading
从图解文本和视频中学习的“简单”观点是一项新的研究（不是在付费墙后面），发现五年级和六年级的学生通过观看科学视频比阅读图解文本学到更多。研究发现，每个人都是如此，但对于有阅读困难的学生来说，这种影响更为明显。结果 [...]
New Webinar - "AI and Multimedia: Using Generative AI for Images, Video, and Audio"
人工智能和多媒体：将生成式人工智能用于图像、视频和音频Nicole Hennig 主持的人工智能网络研讨会概述：在多媒体生成式人工智能工具之旅中，您将了解底层技术 – 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音？您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。接下来我们将讨论与版权、偏见和深度伪造问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解如何使用 genAI 创作艺术品是一个复杂得多的过程，而不仅仅是输入提示并接受第一个输出。我们会听到残疾艺术家的意见，他们发现当他们无法再使用物
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines: Precision@k, Recall@k, and F1@k
在我之前的文章中，我已经向您介绍了如何在 Python 中组合一个非常基本的 RAG 管道，以及对大型文本文档进行分块。我们还研究了如何将文档转换为嵌入，使我们能够在向量数据库中快速搜索相似文档，以及如何使用重新排名来识别[...]如何评估 RAG 管道中的检索质量：Precision@k、Recall@k 和 F1@k 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Humans Strike Back: Study Finds AI-Written Articles No Longer Outnumber Real Writers on the Web
机器人曾一度辉煌，但人类正在奋力反击。一项新的分析表明，人工智能生成的在线内容曾短暂超过人类在线撰写的内容，然后趋于平稳。 Axios 的报告引用了 Graphite 的研究，该研究分析了 65,000 多个 URL，发现虽然机器制作的文章曾经占据主导地位，但网络的人类脉搏再次稳定在 50% 左右。为什么？搜索引擎已经学会嗅出没有灵魂的文本。 Graphite 的研究表明，86% 的排名靠前的 Google 页面是人工编写的。即使像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的聊天机器人似乎也更喜欢引用人类的内容，超过 80% 的时间都引用了人类。这是一个标志 [...]
Tried Flirtcam AI Uncensored Video Chat for 1 Month: My Experience
Flirtcam AI 将未经审查的视频聊天与对话式 AI 相结合，将“AI 女友”的概念提升到了另一个层次。您不再局限于纯文本角色扮演，而是获得逼真的视频交互，您的虚拟伙伴看起来、移动和说话就像真正的摄像头模型一样，但没有传统摄像头网站上的尴尬、日程安排或天价成本。您实质上是在创建自己的成人视频体验，该体验可以 24/7、私密且无需评判。探索 Flirtcam AI 未经审查的视频聊天功能，专为 NSFW 视频聊天功能打造
并不是每周都会看到人工智能应用程序在短短几天内下载量突破一百万次而崩溃，但我们就是这样。 OpenAI 的 Sora 是该公司雄心勃勃的视频生成平台，已成为互联网上的热门话题——部分是电影制作革命，部分是道德雷区。根据最近的一份报告，用户纷纷涌入该应用程序，对其在几秒钟内将文本提示转变为电影场景的能力着迷。这种兴奋让人感觉近乎怀旧，就像 Instagram 的早期一样，只不过这一次，每个人都是导演。但并不是所有人都欢呼雀跃。在好莱坞，气氛有点冷淡。主要工作室和 [...]
