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AI聊天机器人用于ESL学习:简化入职和增强工作场所培训

AI Chatbots For ESL Learning: Streamlining Onboarding And Enhancing Workplace Training

探索AI聊天机器人如何简化ESL员工的工作场所任务,简化入职,并提供可访问的按需支持。学习利用聊天机器人提高理解,信心和效率的实用策略,同时降低培训成本。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

每日的话:沉思

Word of the Day: pensive

在过去的一年中,这个词在NYTIMES.com上的65篇文章中出现。你可以在句子中使用它吗?

绘图是学习:北极鸟的鸟类

Drawing is learning: the birds of the subantarctic

访问科学插图画家Bonnie Koopmans的偏远,蜿蜒曲折的岛屿。在这里,她分享了几只非凡鸟类的艺术品,这些鸟类称为这个苛刻而雄伟的环境。这篇文章最初出现在2024年12月的《宇宙印刷杂志》中。在塔斯马尼亚州和南极洲之间,有一系列很小的

使用亚马逊基岩数据自动化和开放式对象检测来增强视频理解

Enhance video understanding with Amazon Bedrock Data Automation and open-set object detection

在现实世界的视频和图像分析中,企业经常面临检测不是模型原始培训集的对象的挑战。在新的,未知或用户定义的对象经常出现的动态环境中,这变得特别困难。在这篇文章中,我们探讨了亚马逊基岩数据自动化如何使用OSOD来增强视频理解。

用AWS CDK

Create a private workforce on Amazon SageMaker Ground Truth with the AWS CDK

在这篇文章中,我们提供了一个完整的解决方案,用于使用AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)在Amazon Sagemaker AI上编程创建私人劳动力,包括设置专用,完整配置的Amazon Cognito用户池。

美国经济在通货膨胀上“加热”而创造就业

US economy on 'shakier footing' as inflation 'heats up' while job creation falls

在唐纳德·特朗普(Donald Trump)的第二任总统任期七个半月份,自由主义经济学家和前纽约时报专栏作家保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)正在使用一个词,许多美国人年纪大了,足以记住1970年代末和1980年代初的恐惧听力:stagflelation:Stagflelation。克鲁格曼警告说,特朗普的经济政策可能导致侵略性通货膨胀,高失业率和经济增长低的痛苦结合,在总统任期期间遭受了扰乱美国的殴打,吉米·卡特(Jimmy Carter)和罗纳德·里根(Ronald Reagan)在9月11日发表的一篇文章中,美国局(CNN)的艾丽西亚·华莱士(Alicia Wallace)报告说

培训破坏者Learnexperts的目标是考试

Training Disruptor LearnExperts Takes Aim At Exam Generation

新技术,新行业和新技能的发展如此之快,以至于传统的考试写作过程无法跟上。 LearNexperts将过时的考试创作限制在路边,并将考试的开发时间和成本削减90%。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

每日词:edify

Word of the Day: edify

在过去的一年中,这个词在NYTIMES.com上的六篇文章中出现。你可以在句子中使用它吗?

两个经济学家为做出生活的艰难决定提供了不同的建议

Two economists offer different advice for making life's tough decisions

第一篇文章是当没有拉斯·罗伯茨(Russ Roberts)没有“正确”的“正确”时,如何做出决定。摘录:“ [查尔斯]达尔文一直在为我所说的疯狂问题挣扎 - 在生活的道路上,知道哪条路是正确的道路,这并不明显,在这里,每天的愉悦和痛苦最终都会隐藏在我们身上,而我们的日常愉悦和痛苦并没有完全捕捉到这种情况。是否有孩子,是否要转变职业并承担新的责任。 [罗伯茨(Roberts)详细介绍并讨论了这份列表]“最大的负:如果他结婚,他的科学研究的时间更少,效率较低。他可能不会成为一名伟大的科学家。保持单身似乎是理性的选择。” [在达尔文的名单上]。 “不能。”“在许多狂野的问题上,不利的一面是想象的,而

代笔作者还是幽灵代码?陷入假章程风暴

Ghostwriters or Ghost Code? Business Insider Caught in Fake Bylines Storm

当您在网上拿起一篇文章时,您想相信副线背后有一个真实的人,对吗?声音,观点,甚至一杯咖啡都在燃烧单词。但是,业务内部人士现在正在努力解决一个不舒服的问题:实际记者写了多少个故事,以及伪装成人们的算法筹集了多少个故事?根据《华盛顿邮报》的一份报告,该出版物在发现了可能产生的可疑章程(或至少通过AI)“帮助”的可疑章程之后,刚刚猛拉了40篇论文。这不仅仅是草率的编辑。一些[…]

绝对租金,大量租金和密集租金

Absolute Rent, Extensive Rent, And Intensive Rent

图1:带有和不具有竞争性市场的租金曲线,这是该帖子和此帖子的延续。这是第一个例子,在Sraffa的传统建筑中,数值示例的传统建筑结合了绝对,密集和广泛的租金。这些帖子的分析可以扩展到非竞争性市场上。假设在生产玉米的任何过程中生产铁和S2 R的价格方程式中的利润率S1 r的速率。现在,我称R为利润率的规模因素。作为归一化,让S1和S2的总和为统一。这些系数给出了参数。它们表达了行业和农业之间持续进入的持续障碍。为了具体,我服用S1和大约0.0208506。该参数表达了重新开放租赁性的案例,农业获得的利润率高于行业。农业资本家在这篇文章中具有市场力量。租金的变化(包括增加)并不是房东市场能力的结果

电子书发布:如何在任何LMS上最大化电子学习设计的关联

eBook Launch: How To Maximize eLearning Design On Any LMS For Associations

您的协会学习计划是否充分发挥其潜力?该电子书突出了经过验证的实践,可以从您的LM中获得最大收益。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

Oldcastle加速使用Amazon Bedrock的文档处理

Oldcastle accelerates document processing with Amazon Bedrock

这篇文章探讨了Oldcastle与AWS合作的方式,使用Amazon Bedrock与Amazon swarktract一起改变了他们的文档处理工作流程。我们讨论了Oldcastle如何克服了他们以前的OCR解决方案的局限性,以自动处理每月数十万个POD文档的处理,从而大大提高准确性,同时减少手动努力。

伦敦证券交易所如何通过Amazon Bedrock上的AI驱动监视指南检测到市场滥用

How London Stock Exchange Group is detecting market abuse with their AI-powered Surveillance Guide on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨了伦敦证券交易所集团(LSEG)如何使用亚马逊基岩和Anthropic的Claude Foundation模型来建立一个自动化系统,从而显着提高了市场监视操作的效率和准确性。

使用Amazon Bedrock AgentCore可观察性构建值得信赖的AI代理

Build trustworthy AI agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability

在这篇文章中,我们将带您浏览Amazon Bedrock代理商运行时托管的两个代理商以及在其他服务上托管的代理商,例如Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2),Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),AWS Lambda或其他云提供者。我们还分享了整个开发生命周期中可观察性的最佳实践。

格雷格·奥勒尔(Greg Olear):反抗特朗普:从1933年开始的教训。第一部分。

Greg Olear: Defying Trump: Lessons from 1933. Part One.

格雷格·奥勒尔(Greg Olear)列出了希特勒(Hitler)崛起与特朗普崛起之间的可怕相似之处,引用了德国作家写的一本书。这篇文章比我在这里发布的时间更长。请打开链接以阅读全部。没有付费墙。 I.美国:仅[…]

2025年前8个月雇用的25-54岁年轻人的百分比低于2024年的全部,通常发生在经济衰退之后或在经济衰退之后(第2部分)

The percentage of 25-54 year olds employed for the first 8 months of 2025 was lower than it was for all of 2024, something that usually happens at the time of or right after a recession (part 2)

第1部分昨天发布了2025年前8个月雇用的25-54岁儿童的平均值为80.575%。在2024年中,为80.717%。数据来自美国劳工统计局。我有一张表显示了所有一年前8个月何时比上一年低的案例。在今年之前,有20例案件,其中14例至少与经济衰退重叠。即使是那些没有重叠的人,经济衰退后很快就相当不久了。我们的最后一次经济衰退在5年前结束了,所以我们现在拥有的独特之处:没有相关衰退的情况下,这是一个下降。但是使用日历年来进行比较。在这篇文章中,我看了所有8个月的时间,而不仅仅是一月份开始的时间。即使没有完成日历年,这些数据也与过去的12个月进行了比较。从1948年开始的数据开始和本年度之前,进行

学习测量中的艺术和归因科学

The Art And Science Of Attribution In Learning Measurement

“相关性并不意味着因果关系”,这是为了证明其计划的价值而引起的每个L&D专业人士的恐惧的短语。这篇文章首次在电子学习行业上发表。