衡量关键词检索结果

从数学模型中保留不可衡量的数据可能会产生不准确的结果

Leaving unmeasurable data out of mathematical models for tumor growth can produce inaccurate results

数学模型,用于预测小鼠随着时间的癌症肿瘤的生长如何随着时间的流逝而产生扭曲的结果,如果忽略了不可衡量的数据,其中包括两名Riken研究人员的团队。在将数学模型应用于医学时,这一发现具有重要的含义。

健身追踪器如何衡量您的心率?

How do fitness trackers measure your heart rate?

您需要了解的有关光摄影学(PPG)的所有信息,即健身手表和智能戒指中心率测量的技术。

加利福尼亚迈出了衡量学校表现的重要一步,但还有更多要做

California takes a big step in how it measures school performance, but there’s still more to do

学生水平的增长模型的衡量学校效率要比加利福尼亚的亮点要好得多。是时候显示学校仪表板上的数据了。

特朗普的贸易疯狂风险如果未衡量的报复

Trump’s trade madness risks global depression if retaliation’s not measured

Jinji NaotoArmstrong,Shiro/Tom WestlandArmstrong,Shiro/Tom Westland

让我们重新定义学生的成功来衡量真正重要的事情

Let’s redefine student success to measure what really matters

雇主说,来自精英大学的毕业生通常缺乏项目管理,人际关系和创造力的技能。通过AI,我们可以在其他具有这些能力的学校中确定被忽视的学生。

如何衡量大型语言模型响应的可靠性

How to Measure the Reliability of a Large Language Model’s Response

大型语言模型 (LLM) 的基本原理非常简单:根据训练数据中的统计模式预测单词序列中的下一个单词(或标记)。然而,当它可以执行许多令人惊叹的任务(例如文本摘要)时,这种看似简单的功能却变得非常复杂 […] 如何衡量大型语言模型响应的可靠性一文首先出现在 Towards Data Science 上。

西非联盟的转变:衡量俄罗斯参与支持反 FIMI 战略的情况

Shifting alliances in West Africa: Measuring Russian engagement to support counter-FIMI strategies

观点:与其对考试成绩感到恐慌,不如重新思考如何衡量学习和学生的成功

OPINION: Instead of panicking over test scores, let’s rethink how we measure learning and student success

上周,人们对国家成绩单(也称为 NAEP)惨淡成绩的反应很熟悉:恐慌和要求改革的呼声。以下是另一种回应:对 NAEP 说不。几十年来,教育政策一直在从一个考试成绩恐慌转向另一个,将资源从我们知道重要的事情上转移开——建立 […] 文章观点:与其对考试成绩感到恐慌,不如重新思考我们如何衡量学习和学生的成功,最早出现在《Hechinger 报告》上。

Tommy Tran,Ramp 软件工程师 — 从游戏开发过渡到 AI、衡量影响、平衡创新、在中小企业引入 AI 以及 AI 在美国商业和经济中的作用

Tommy Tran, Software Engineer at Ramp — Transitioning from Game Development to AI, Measuring Impact, Balancing Innovation, Introducing AI in SMEs, and AI’s Role in U.S. Business and Economy

在这次独家专访中,我们采访了 Ramp 的软件工程师 Tommy Tran,他的职业生涯从 Ubisoft 的游戏引擎优化到 Meta 和 Ramp 的大规模 AI 挑战。Tommy 分享了他对向 AI 和 ML 转型、在保持平台可靠性的同时实施创新解决方案以及 AI 的作用的见解 […]

不确定性与日本经济:衡量、影响和应对措施

Uncertainty and Japan’s Economy: Measurement, impact, and responses

撰稿人:森川昌之

为什么睡眠质量如此重要——而且如此难以衡量

Why sleep quality is so important – and so difficult to measure

睡足 8 个小时并不是全部,睡眠质量可能更重要。但睡眠质量意味着什么,我们如何衡量它?

体重指数可能面临灭绝,成为衡量个人健康的指标

The Body Mass Index May Face Extinction as a Measure for Individual Health

一个国际研究小组表示,该衡量标准过于简单,过于关注体重而非健康。

完全改用电子烟可带来可衡量的健康益处:8 年 PATH 研究的结果

Complete Switch to E-Cigarettes Shows Measurable Health Gains: Findings from 8-Year PATH Study

一项开创性的研究激发了关于电子烟安全性和益处的讨论,该研究探讨了不同的使用模式如何影响人们的健康和生活质量。这项研究由斯摩尔研究所的刘晓娜博士领导,与张旭熙教授、Ian Fearon 博士、曹越等人合作,分析了 […]

协调官方贫困衡量标准和 CBO 的家庭收入分配分析

Reconciling the Official Poverty Measure and CBO’s Distributional Analysis of Household Income

CBO 研究了其分析家庭收入分配的方法与人口普查局计算官方贫困指标的方法有何不同。最重要的差异源于每种方法对收入的计算。

深度聆听以衡量影响(博客)

Deep Listening for Impact Measurement (Blog)

人工智能驱动的文本和语音分析如何改变影响力投资策略。

衡量雄心勃勃且包容性的数学教学

Measuring Ambitious and Inclusive Mathematics Instruction

本文介绍并探讨了团队开发的课堂观察工具的有效性和可靠性,用于衡量雄心勃勃(认知要求高且基于标准)和包容性(文化响应、语言响应和公平)的数学教学。

智商真的能衡量你的智力吗?

Does IQ Really Measure Your Intelligence?

智商 (IQ) 测试长期以来一直是衡量人类智力的标准。这些评估于 20 世纪初开发,通过测试逻辑、推理和解决问题能力的任务来评估认知能力。高智商分数通常等同于超强的智力、学术能力和职业成功。但这个数字真的能概括 […]

如何衡量混合 LMS 和 LXP 解决方案的投资回报率

How To Measure The ROI Of A Blended LMS And LXP Solution

发现 7 个技巧,可帮助您计算 LMS 和 LXP 混合解决方案的投资回报率,从设置成功指标到收集可操作数据。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。