New text makes clear 'House Republicans are proposing more tax cuts for the wealthy'
自从星期五晚上在美国众议院的共和党领导层发行了与税收有关的立法语言以来，宣布对唐纳德·特朗普总统的“一个大而美丽的法案”进行加价，经济司法倡导者听起来很警报。众议院的方式和手段委员会主席杰森·史密斯（R-Mo。）安排了周二下午的听证会，分享了28页的和解计划的立法提案，并对国会共和党人（TCJA）（TCJA）进行了积极的构架，国会共和党人通过并于2017年签署了税收改革。税收改革仅几个月就与该法律的一部分相距甚远。税务与经济政策研究所（ITEP）执行董事艾米·哈瑙尔（Amy Hanauer）在周六的声明中说：“到目前为止，这项昂贵的法案似乎在trick流了一倍，大量减税将进一步丰富富人，对我们
Retrieval Augmented Classification: Improving Text Classification with External Knowledge
何时以及如何最好地使用LLMs作为文本分类器The后检索增强分类：使用外部知识改善文本分类首先出现在数据科学方面。
Text-to-video AI blossoms with new metamorphic video capabilities
使用延时视频作为培训数据，计算机科学家开发了视频发生器，这些视频发生器更准确地模拟了物理世界。
Open source text editor poisoned with malware to target Uyghur users
谁可能是对少数民族鄙视的这次袭击的人？加拿大公民实验室的研究人员发现了针对居住在中国以外的Uyghur人民的网络钓鱼运动和供应链攻击，并暗示这是北京企图针对少数民族群体的企图。
How Speech-to-Text Transforms Medical Transcription
AI驱动的语音到文本正在以实时准确性和自动化来重新定义医疗保健文档。从手写笔记到自动化语音的文档，医学转录已经显着发展。语音到文本技术的实施使医生可以在工作中的命令下通过命令记录笔记，从而可以生成现场，但准确，自动化的医疗保健记录。医疗保健行业经历[…]
在这篇文章中，我们将使用OpenSearch Service构建混合搜索解决方案，该服务由亚马逊泰坦多模式多模式嵌入G1模型通过Amazon Bedrock提供的多模式嵌入。该解决方案演示了如何使用户提交文本和图像作为查询，以从示例零售图像数据集中检索相关结果。
Dia en ny öppen källkods text till tal-modell
DIA是由两个人在短短三个月内开发的开源代码文本对数（TTS）模型。该模型以非常自然和表现力的语音生成对话，并能够在单一通讯中进行整个对话，这与传统的TTS模型不同。用户可以通过提供带有转录的参考示例来模仿特定的声音。 […] DIA帖子首次出现在AI新闻上的语音模型的新开源代码。
How to Fully Automate Text Data Cleaning with Python in 5 Steps
在Python中自动化文本数据清洁使您可以轻松地通过删除错误和组织错误来修复混乱的数据。仅在5个简单的步骤中，您就可以将原始文本快速变成干净的，即准备分析的数据。
Winston AI Review: The Fastest Way to Spot AI-Generated Text
您是否曾经想过是在读书是由真实的人或机器人写的东西？如今，诸如Chatgpt和Claude之类的AI工具的内容速度比我们眨眼更快，发现差异已成为现代生存技巧。但这正是温斯顿AI介入的地方。它告诉您写了什么[…] Winston AI评论：发现AI生成的文本的最快方法首先出现在Unite.ai上。
DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation
扩散模型已成为视觉产生的主要方法。他们是通过deno培训的马尔可夫工艺，该过程逐渐为输入增加了噪音。我们认为，马尔可夫的财产限制了该模型充分利用生成轨迹的能力，从而导致训练和推理期间效率低下。在本文中，我们提出了DART，这是一种基于变压器的模型，该模型统一自回归（AR）和非马克维亚框架内的扩散。飞镖迭代地将图像贴片在空间和光谱上使用与标准相同的架构相同的AR模型
Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents
这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案，并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。
The SignalGate Scandal, the Lies, and the Text Messages
在特朗普政府的第一个大丑闻中，大西洋的主编被邀请参加有关轰炸胡希斯的最高秘密发短信会议。杰弗里·戈德伯格（Jeffrey Goldberg）首先认为这是个玩笑或骗局，但他加入了小组，发现这是真实的。他在大西洋[…]
Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations
在这项工作中，我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性：（1）评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质（例如，NL模糊性），以及（2）使用不同匹配的偏见，可以
R.E.D.: Scaling Text Classification with Expert Delegation
一个新颖的大规模半监督框架，通过LLMS The Post R.E.D。增强传统分类：使用专家代表团进行扩展文本分类，这首先出现在数据科学方面。
Text-to-Speech Solutions with Contemporary Models
近年来，基于音频的模型已经迅速发展，企业越来越多地将现代的文本到语音功能纳入其运营中。
今天，我们很高兴地宣布，Nemo Retriever Llama3.2文本嵌入和重新启动NVIDIA NIM微服务可在Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。通过此发布，您现在可以部署NVIDIA优化的重新骑行和嵌入模型来构建，实验和负责任地扩展您的生成AI想法。在这篇文章中，我们演示了如何在Sagemaker Jumpstart上开始这些模型。
在这篇文章中，我们使用Amazon Bedrock探索使用RAG创建文本到SQL应用程序。我们使用人类的Claude 3.5十四行诗型号来生成SQL查询，亚马逊基德岩中的亚马逊泰坦（Amazon Titan）用于文本嵌入，亚马逊基德岩（Amazon Bedrock）访问这些型号。
