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GoDaddy如何通过Amazon Quick转型其分析

How GoDaddy transformed its analytics with Amazon Quick

在这篇文章中,您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能(BI)工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型,在业务的各个方面都取得了成果:每年节省15,000小时,减少50%

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP进行受治理报告

Governed reports with Amazon Quick Desktop and Amazon FSx for NetApp ONTAP

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP构建受治理的每周报告工作流。Amazon S3接入点将批准文件夹暴露给Quick知识库,自定义技能生成带引用的每周报告和Slack摘要。

这款简单防病毒工具是免费扫描Linux PC威胁的最简单方式

This simple antivirus tool is the easiest way to scan your Linux PC for threats - for free

担心Linux漏洞或与Windows用户共享文件?这个ClamAV GUI使您可以轻松确保它们没有病毒。

美国海军核潜艇建造和维护耗资数十亿美元:退役增加1亿美元以上成本

US Navy Nuclear Submarines Cost Taxpayers Billions of Dollars to Build and Maintain: Retirement Adds a $100,000,000 More In Costs

Puget Sound Naval Shipyard, Wash. (Aug. 14, 2003) -- Illustration of USS Ohio (SSGN 726) which is undergoing a conversion from a Ballistic Missile Submarine (SSBN) to a Guided Missile Submarine (SSGN) designation. Ohio has been out of service sin

伊朗经济正在崩溃。这与伊朗准备好签署协议不是一回事

Iran’s Economy Is Buckling. That Is Not the Same as Iran Being Ready to Sign a Deal

A U.S. Air Force B-52 Stratofortress aircraft, assigned to the 96th Bomb Squadron from Barksdale Air Force Base, Louisiana, flies over spectators at the Dubai Airshow 2025, Nov. 17, 2025, at the Al Maktoum International Airport in Dubai, United A

导航疫苗指南

Navigating Vaccine Guidance

navigating Vaccine Guidance 在奥巴马政府期间,他对疫苗导致自闭症感到担忧,这在他关于猪流感疫苗的指导意见中有所体现。由于他的政党坚持认为防腐剂

[甲壳动物 • 2026] Lemurophusa empusa & Balssiathelphusa inopinata • 东南亚淡水蟹属Balssiathelphusa Bott,1969的修订

[Crustacea • 2026] Lemurophusa empusa & Balssiathelphusa inopinata • Revision of the Southeast Asian freshwater crab Genus Balssiathelphusa Bott, 1969 (Decapoda: Brachyura: Gecarcinucidae)

Lemurophusa empusa Ng & Guinot, 2026 DOI: doi.org/10.5252/zoosystema2026v48a18  摘要 对地蟹科Balssiathelphusa Bott, 1969属的系统分类进行了修订。Balssiathelphusa具有淡水蟹类不典型的分布模式,

美国航空终于要取消头等舱了:2027年的变化

American Airlines Is Finally Killing First Class: What Changes in 2027

美国航空(AA)正在逐步淘汰选定飞机上的专属头等舱,同时扩大其Flagship Suite商务舱产品。该文章《美国航空终于要取消头等舱:2027年有哪些变化》首次发表于Aviation A2Z。

使用Grok Build和Grok 4.6构建端到端数据科学项目

Build an End-to-End Data Science Project with Grok Build and Grok 4.6

使用 Grok Build 通过 EDA、scikit-learn、模型训练、FastAPI、API 测试和云部署创建生产就绪的数据科学工作流程。

客座文章:“货币紧缩何时会刺破股市泡沫?”

Guest Contribution: “When Does Monetary Tightening Deflate a Stock-Market Bubble?”

今天我们很高兴呈现Jamel Saadaoui(巴黎第八大学-文森讷)的特约投稿。我们与William Ginn和Evangelos Salachas合著的论文《股价泡沫、通胀与货币政策意外》探讨了货币紧缩何时抑制投机性股票估值——何时不能。……

休斯顿大学削减40%核心课程

University of Houston Cuts 40% of Core Courses

休斯顿大学削减40%核心课程——Ryan Quinn,2026年8月24日星期一凌晨3:00。作者:Ryan Quinn。

曼彻斯特机场数据泄露触发燃料紧急状态,超过20架航班备降或盘旋

Manchester Airport Breach Triggers Fuel Emergencies as Over 20 Flights Divert or Hold

曼彻斯特机场安全漏洞迫使20多架航班备降或盘旋,至少一架TUI飞机宣布燃料紧急状态。

卡塔尔航空星链-equipped波音787-9及其他特色

Qatar Airways’ Starlink-Equipped Boeing 787-9 And Other Features

卡塔尔航空是全球首家为其机队配备星链Wi-Fi的航空公司。因此,该航空公司已成为在波音787-9宽体客机上运营这种超快Wi-Fi的主要全球航空公司。卡塔尔航空继续保持领先,计划完成其波音……机队的星链Wi-Fi推广。《卡塔尔航空星链-equipped波音787-9及其他特色》首发于Travel Radar - Aviation News。

第五航空队的机鼻艺术——大卫·文森特

Nose Art of the Fifth Air Force - David Vincent

如您所知,我时不时会在此展示一些与二战期间RAF和英联邦空勤人员经历相关的内容。比如,澳大利亚历史学家David Vincent的最新巨著,他著有《Catalina Chronicle》、《Mosquito Monograph》,当然还有最重要的澳大利亚航空著作之一《The RAAF Hudson Story》(第1卷和第2卷)。……

2016年7月贸易统计——由于美国原油产量快速增加,整体原油进口量开始增加

貿易統計26年7月-米国産原油の急増で、原油輸入量が全体でも増加に転じる

■概要 2016年7月的贸易收支原始数据为逆差6,345亿日元,经季节调整后为逆差6,861亿日元。 2026年7月原油报关(到货)价格为每桶114.5美元,较6月的117.3美元略有下降,但由于油轮运费增加等因素,仍远高于迪拜原油等市场价格。原油进口量较上年增长5.5%,由于霍尔木兹海峡关闭后的替代采购,自美国进口量猛增约9倍。结果,中东原油进口份额下降至59.3%,而美国份额上升至36.3%。出口量总体强劲,但进口量(主要是原油)大幅增加,7月销量比4-6月增长3.7%。因此,7-9月外需对GDP统计的贡献可能会转为负值。 ■目录 1. 海关原油价格居高不下2。以原油为主的进口量增加 根据

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。