Europe’s “Soaring Climate Damage” Narrative Runs Into an Inconvenient Dataset
这正是标准化存在的原因。它将天气变化与社会变化区分开来。后欧洲的“气候损害飙升”叙事陷入了一个不方便的数据集，首先出现在 Watts Up With That? 上。
Data Centers Are So Power Hungry That Cow Manure Fuel Is Now on the Table
粪肥发电领域有了新的销售宣传。批评者警告说，这可能意味着更多的工厂化农场。
AI browsers can book your holiday—but they may also put your personal data at risk
人工智能正在改变人们浏览互联网的方式。新型人工智能网络浏览器的功能远不止搜索信息。他们可以计划假期、比较价格、预订餐厅、填写在线表格，甚至将活动添加到您的日历中。虽然这些工具令人印象深刻，但新的研究表明它们也可能会造成严重的网络安全[…]后人工智能浏览器可以预订你的假期，但它们也可能使你的个人数据面临风险，这一点首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Anti-Causal Domain Generalization: Leveraging Unlabeled Data
领域泛化问题涉及学习预测模型，这些模型在部署到以前未见过的新环境中时对分布变化具有鲁棒性。现有方法通常需要来自多个训练环境的标记数据，当标记数据稀缺时限制了它们的适用性。在这项工作中，我们研究反因果环境中的领域泛化，其中结果导致观察到的协变量。在这种结构下，影响协变量的环境扰动不会传播到结果，这会促使模型对……的敏感性进行正则化。
Plastic Composition Analysis Workshop: Identifying reference material, data, and measurement needs
这个为期两天的虚拟研讨会将汇集专家，以确定塑料成分分析中的关键挑战，其中参考材料、实验室间研究或文件标准开发将为美国带来重大价值
Structured memory filtering with metadata in AgentCore Memory
在本文中，您将了解元数据如何跨配置、摄取和检索工作，探索包括多代理和多租户架构在内的企业用例，并发现实施的最佳实践。
Scientists develop new method to generate protein datasets for training AI
生成蛋白质活性数据（上）、读取输出和训练 AI 模型（下）的过程。图片来源：Linqi Cheng/莱斯大学。作者：Rachel Leeson 蛋白质工程是人工智能研究的一个领域。每种蛋白质均由氨基酸组成；为了优化蛋白质功能，研究人员通过切换 [...] 之一来修改蛋白质
When Trust in Official Statistics Declines
特朗普解雇劳工统计局局长，降低了人们对官方统计数据的信心并增加了不确定性，从而造成了成本。
Your Best Reps Reach For Data. The Rest Talk Past It.
大多数卖家都知道同样的事情。正是他们在通话中所做的事情将他们分开。这就是知行差距。卖家默认了对眼前数据的旧习惯和本能。缩小差距需要在日常工作中刻意练习，一次一次地进行行为。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
AI Data Readiness Assessment Framework
为什么重要：AI 数据就绪评估框架：跨 5 个维度对数据进行评分、修复差距并阻止 AI 项目因不良数据而失败。
3 Questions: Beyond data-driven aesthetics
在凯勒画廊的一个新展览中，Alexandros Haridis SM '17、PhD '22 追溯了几个世纪以来有关审美判断的想法，并探索了设计如何使复杂的计算系统变得可见。
AIブームに沸く米データセンター建設、その拡大に忍び寄る制約－電力需要の急増に加え、水資源や景観を巡る住民反発も広がる
■摘要 在生成式人工智能热潮背景下，美国数据中心建设快速扩张，建设支出规模超过公共交通基础设施投资，进一步提升了数据中心作为支撑数字经济核心基础设施的重要性。另一方面，随着数据中心数量的快速增加，基础设施和社会约束日益显现，包括电力需求快速增长、输配电网络发展滞后、水资源保障、与当地居民因噪音和景观产生的摩擦等。未来AI投资能否持续的关键不仅在于资金和半导体的保障，更在于支撑数据中心的实际基础设施能否顺利发展，例如电力基础设施、水资源、制度建设以及与当地社区建立共识等。 ■目录 1 - 简介 2 - 人工智能热潮助推数据中心建设 1 - 数据中心建设支出超过公共交通基础设施投资 2 - 电力需
Draft National Electricity Data Sharing Framework unveiled
该框架将适用于由发电公司、输电许可证持有者、配电许可证持有者、负荷调度中心、监管委员会、中央电力局、印度电网和电力交易所等政府机构创建和维护的所有电力部门数据。
Treat administrative data as national asset: PK Mishra
印度首席秘书 PK Mishra 表示，印度的行政数据应被视为国家资产，以加强政策制定和服务提供。他强调需要为人工智能就绪的数据集提供集成、安全的数据系统和强大的治理框架。米什拉强调，虽然人工智能提供了机会，但它绝不能损害官方统计数据的完整性，因为官方统计数据需要信任、独立和严谨。
We Liked Remote Work. Then We Looked at the Data.
作者：艾玛·哈灵顿和娜塔莉亚·伊曼纽尔。他们是劳动经济学家，也是即将出版的新书《面对面：如何一起工作促进创造力、生产力和增长》的作者。摘录：“尽管远程工作有其优势，但它却大大加深了美国人的孤立和痛苦。”“远程工作解释了 2011 年至 2024 年间心理健康恶化的三分之一。”“我们的研究将金融和软件工程等可以远程完成的工作的工人与必须亲自完成的工作的工人进行了比较。2024 年，从事远程工作的人在家工作的频率是 2019 年的三倍。正如他们所做的那样，他们的超过一半的远程办公人员表示，即使在网上交流时，他们从同事那里得到的反馈也越来越少，并且与直属团队之外的人接触也越来越少。“在一项研究中，当
Is sector data still good enough?
公共数据、法定收集、监管发布、学生调查 - 该部门拥有的数据是该部门真正需要的数据吗？大卫·科诺汉 (David Kernohan) 有想法
Anduril and Amazon’s mobile data center venture aims to bring edge computing to the frontlines
Amazon Web Services 将该国防公司评为首选国家安全提供商。
Surviving the Data Science Behavioral Interview
在人工智能时代，脱颖而出比以往任何时候都意义重大。这里有三个技巧，可以让你自信地参加下一次面试。《在数据科学行为面试中生存》一文首先出现在《走向数据科学》上。
