数据关键词检索结果

保加利亚将于2026年加入欧元区 特朗普告诉鲍威尔降低利率,因为数据引起了对美国经济的关注 它总是钢铁 - 关税为特朗普提供熟悉的贸易武器 英国钢铁制造商竞赛以在英国分校后以较低的关税率获得美国的订单

Trump tells Powell to cut rates as data raises concern for US economy

美国总统表示,与欧洲央行相比,美联储太慢,无法降低借贷成本

dict要寻求更多的连接资金,数据中心

DICT to seek more funds for connectivity, data centers

信息与通信技术部(DICE)表示,它将在2026年的预算中寻求一倍,以积极地追求其连接性和数据中心项目。信息和通信技术部长亨利·罗·阿古达(Henry Rhoel R. Aguda)在Kapihan SA […]

眼睛在天空中,Yuma测试中心使用无人机捕获测试数据

Eye in the sky, Yuma Test Center uses drones to capture test data

YUMA测试中心(YTC)已在捕获精确可靠的测试数据并将其提供给...

特朗普告诉鲍威尔降低利率,因为数据引起了对美国经济的关注它总是钢铁 - 关税为特朗普提供熟悉的贸易武器英国钢铁制造商竞赛以在英国分校后以较低的关税率获得美国的订单

British steelmakers race to secure US orders at lower tariff rate after UK carve-out

行业警告唐纳德·特朗普(Donald Trump)为贸易协议设定截止日期后的不确定性影响

研究人员使用更智能的数据方法加快模拟

Researchers speed up simulations with smarter data approach

斯坦福大学的一个团队表明,使用较少,更高质量的数据点可以加快复杂的模拟。该方法可能会影响从飞机认证到气候建模的领域。

数据漂移不是实际问题:您的监视策略是

Data Drift Is Not the Actual Problem: Your Monitoring Strategy Is

监视很容易;要监视的不是。在机器学习领域,数据漂移质量是噪音,直到您知道这意味着什么。

减少对数据科学项目的价值的时间:第2部分

Reducing Time to Value for Data Science Projects: Part 2

利用自动化和并行性来扩展实验,缩短了对数据科学项目的价值的时间:第2部分首先出现在数据科学方面。

2025年的员工培训统计,趋势和数据

Employee Training Statistics, Trends, And Data In 2025

什么是员工培训,其好处是什么?以下是有关员工培训的一些重要统计,趋势和见解,以便您更好地装备员工。该帖子首次在电子学习行业上发表。

工作人员在家工作的可能性较小。 数十年的实验发现Muon仍然表现出意外 轻型引导的“细菌机器人”系统应对抗生素耐药性 成本效益量子级联激光模块的半自动化制造过程 研究调查了为什么数学身份对学生的动机和能力很重要 来自智能手机的人类流动数据查明了人们和野生动植物交叉道路,协助保护 意识和协作是塑造知识的基础,展示了中国前现代的天文档案 AI算法接近光学测量精度的理论极限 排斥鹿的驴皮肤分泌物显示出有望是天然的替代品

Staff working from home less likely to get pay raises or promotions, says research

经理不愿促进或向在家工作或所有时间工作的员工提高工资。他们认为,完全在家工作的员工表现不佳或缺乏承诺,即使他们的工作与其他人一样好。

决策树本地处理分类数据

Decision Trees Natively Handle Categorical Data

但平均目标编码是他们的涡轮增压器,邮政决策树本地处理分类数据首先出现在数据科学方面。

再见CVE?欧洲脆弱性数据库EUVD现在

Goodbye CVE? European Vulnerability Database EUVD Now Live

欧盟网络安全局(ENISA)最近启动了欧洲脆弱性数据库(EUVD)的Beta,这是一个与广泛使用的常用漏洞和暴露(CVE)系统一起运行但独立于运营的新公共平台。新平台旨在提高欧盟内部脆弱性处理的协调和透明度。由Renato Losio

AI在工作中:将招聘数据转换为个性化的LMS学习路径

AI At Work: Transforming Hiring Data Into Personalized LMS Learning Paths

发现如何将AI招聘平台数据与您的LMS可以个性化员工学习的方式集成,该帖子首先在电子学习行业上发表。

来自智能手机的人类流动数据查明了人们和野生动植物交叉道路,协助保护

Human mobility data from smartphones pinpoints where people and wildlife cross paths, aiding conservation

一项新的研究揭示了智能手机如何帮助科学家和保护主义者理解和平衡野生动植物和休闲主义者的需求。科罗拉多州立大学和美国农业部森林服务局的研究人员使用智能手机的匿名,汇总的GPS数据来监控野生动植物对人的反应。

7的认知偏见会影响您的数据分析(以及如何克服它们)

7 Cognitive Biases That Affect Your Data Analysis (and How to Overcome Them)

最重要的认知偏见是什么,您如何克服它们以使数据分析尽可能客观?

North Face警告客户可能被盗数据

The North Face warns customers about potentially stolen data

在其历史上第四次,北面通知客户他们的帐户可能已被妥协。这个...

新数据显示美国MMR疫苗接种率下降

New data shows MMR vaccination rate decline across the U.S.

约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)发布的数据

使用AI建立数据科学项目:VIBE编码指南

Building Data Science Projects Using AI: A Vibe Coding Guide

Vibe代码您进入数据科学投资组合项目的方式。

比利时实验室塑造现代足球的数据革命

The Belgian lab shaping modern soccer’s data revolution

一个世界上最古老的大学的一个小角落已经向前迈进了这项运动,并为研究机构提供了争论威斯康星计算机科学教授杰西·戴维斯(Jesse Davis)。戴维斯(Davis)在威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin-Madison)长大后,参加了篮球和足球比赛,直到大学期间,在大学期间才发现足球。当他于2010年在鲁文(Leuven)被聘用来研究机器学习,数据挖掘和人工智能时,一群体育界的同事将他带回了足球。继续阅读...