数据关键词检索结果

陆军在 Project Flytrap 4.5 期间增强 c-UAS 数据流和互操作性

Army enhances c-UAS data flow and interoperability during Project Flytrap 4.5

当士兵们前往 Project Flytrap 4.5 的现场时,他们不仅测试新兴的反无人机系统 (C-UAS) 技术,而且...

JIATF-401 访问 NCRCC,强调数据共享、跨部门团结以保护美国领空

JIATF-401 Visits NCRCC, Emphasizes Data Sharing, Interagency Unity to Protect U.S. Airspace

陆军准将。 401联合跨部门特遣部队主任马特·罗斯将军访问国家首都地区协调中心,会见国土安全部、运输安全管理局、联邦空军元帅局和空军人员的高级领导人。

数据科学聚焦:2025 年代码来临中的精选问题

Data Science Spotlight: Selected Problems from Advent of Code 2025

为现实世界的数据科学用例提供动力的问题和解决方案的实践演练《数据科学聚焦:来自 2025 年代码到来的精选问题》首先出现在《走向数据科学》上。

联邦学习,第 1 部分:数据所在的训练模型的基础知识

Federated Learning, Part 1: The Basics of Training Models Where the Data Lives

了解联邦学习的基础联邦学习后,第 1 部分:数据所在的训练模型的基础知识首先出现在《走向数据科学》上。

TDS 时事通讯:12 月有关 GraphRAG、数据合约等的必读内容

TDS Newsletter: December Must-Reads on GraphRAG, Data Contracts, and More

不要错过我们上个月最受欢迎的文章TDS 新闻通讯:12 月有关 GraphRAG、数据合约等的必读文章首先出现在 Towards Data Science 上。

掌握非线性数据:Scikit-Learn SplineTransformer 指南

Mastering Non-Linear Data: A Guide to Scikit-Learn’s SplineTransformer

忘记僵硬的线条和疯狂的多项式。了解为什么样条曲线是特征工程的“金发姑娘”,它使用 Scikit-Learn 的 SplineTransformer 为非线性数据提供了灵活性和纪律的完美平衡。掌握非线性数据:Scikit-Learn SplineTransformer 指南的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

5 个有用的 Python 脚本来自动化数据清理

5 Useful Python Scripts to Automate Data Cleaning

厌倦了重复的数据清理任务?本文介绍了五个可高效可靠地处理常见数据清理任务的 Python 脚本。

RIL 将在古吉拉特邦投资 70 亿卢比,建设清洁能源和数据中心

RIL to invest ₹7 lakh crore in Gujarat across clean energy & data centres

Reliance Industries 董事长穆克什·安巴尼 (Mukesh Ambani) 计划在古吉拉特邦进行 7 亿卢比的大规模投资。这将促进清洁能源、人工智能和先进制造业的发展。贾姆讷格尔将成为全球绿色能源出口中心。 Reliance 还将建设印度最大的人工智能数据中心。该公司将支持印度的奥运雄心并扩大社会基础设施。

快速消费品公司在 D2C 收购中转向选择性收购,以提高盈利能力、数据驱动交易策略

FMCG firms turn selective in D2C acquisitions as profitability, data drive deal strategy

由于核心品类的需求增长仍然不均衡,竞争强度不断加剧,现有企业越来越多地利用 D2C 购买来加速高端化、增强数字化能力并直接接触消费者

私人非农就业数据变化低于共识,之前的修订改变了轨迹

Private NFP Change below Consensus, Previous Revisions Change Trajectory

私人 NFP 变化 +37K < +64K 彭博社共识,前几个月修正为 121K。图 1:隐含的初步基准私人非农就业报告 12 月发布(粗体黑色)、11 月发布(细黑色)、基于 ADP 的即时预报(浅蓝色 +)、+/- 一个标准误差预测区间(灰色 +)、基于共识变化的彭博共识(红色方块),全部以 000 为单位,[...]

数据中心的供需

Supply and Demand for Data Centers

最近的视觉资本主义信息图显示了相当数量的数据中心聚集。不仅弗吉尼亚州(!)领先,许多其他州(伊利诺伊州、俄亥俄州、德克萨斯州、俄勒冈州)拥有的数据中心数量也超出了其人口或经济活动水平所建议的数量。总体模式与 Fan 和 Greenstein 的分析一致,即接近客户很重要,即使由于城市地区土地价格上涨而导致成本增加。此外,数据中心对电力的需求往往会将它们引向能源价格较低的州。实现规模经济的能力似乎也很重要,而在城市地区,规模经济的成本也会更高。彼此靠近的不同供应商表明,优势规模落在该行业,而不仅仅是较大的公司。这可能是由于数据中心人才的劳动力市场更加强劲。

安全指挥数据显示,海军十年来死亡人数最多

Navy Sees Most Sailor Deaths in a Decade, Say Safety Command Data

根据海军安全司令部的数据,2025 财年水手死亡人数为十年来最多。根据海军安全司令部关于航空、岸上和海上事故的最新报告,2025 财年共有 64 人死亡,其中大部分死于车祸。该司令部在每个财政年度结束时发布一份关于航空、岸上和海上事故的报告,其中包括下班死亡和坠机死亡,但不报告因服药过量、自杀或疾病而死亡的情况。该报告仅包含“A”级事故,这意味着飞机损失、损坏为

数据:蒂赛德大学将见解转化为行动

Data: turning insights into action at Teesside University

本博客由蒂赛德大学副校长 Mark Simpson 教授友情撰写。数据无处不在,但我们如何将其转化为真正改变学生和毕业生成果的见解?在蒂赛德大学,这个问题支撑着帮助我们获得行业领先认可的战略:卓越教学的 TEF 金级奖、Ofsted 杰出奖,以及 […]帖子数据:蒂赛德大学将见解转化为行动首先出现在 HEPI 上。

提高保留率和成就感的数据驱动路径

The data-driven path to boosting retention and attainment

全球教育界普遍担心人工智能的使用,但 Studiosity 的伊莎贝尔·班伯里 (Isabelle Bambury) 表示,如果使用得当,这项技术可以为学生提供受欢迎的支持。这篇文章《数据驱动的提高保留率和成绩的路径》首先出现在 The PIE News 上。

教育部数据显示公立学校入学率略有下降

Education Department data shows slight dip in public school enrollment

虽然公立学校学生和学校的数量略有下降,但公立特许学校的学生数量却在增加。

MongoBleed 漏洞允许攻击者从 MongoDB 堆内存读取数据

MongoBleed Vulnerability Allows Attackers to Read Data from MongoDB's Heap Memory

MongoDB 最近修补了 CVE-2025-14847,该漏洞影响多个受支持的旧版 MongoDB Server 版本。据披露,该漏洞可以被未经身份验证的攻击者以较低的复杂性远程利用,可能导致敏感数据和凭证的泄露。作者:雷纳托·洛西奥

读取和绘制 IGRA2 无线电探空仪数据的 R 编程技巧

R Programming tips to read and plot IGRA2 Radiosonde data

作者:Andy May R 是一种极其强大的编程语言,用于处理、分析和显示大型数据集中的数据。正如本系列第一篇关于分析的文章中所讨论的……

放置在人工智能处理器下方的微型芯片可以将数据中心的能耗降低 50%

A Tiny Chip Placed Beneath AI Processors Could Cut Data Center Power Use by 50 percent

高耗电的人工智能芯片可能会浪费比其使用的更多的电力。一家初创公司希望改变这一现状。