瓶颈关键词检索结果

通过副业/兼职拓展你的职业战略 - 从公司角度从工作方式改革到生活方式改革

副業・兼業で広がるキャリア戦略-会社視点の働き方改革から生き方改革へ

在日本,自2016年政府成立“工作方式改革实现委员会”以来、 、 多方努力改进工作作风。 工作方式改革实现委员会表示,“经济增长瓶颈的根源是人口结构性问题、创新不足导致生产力提高缓慢以及创新技术投入不足。”指出。他还指出,(1)正式员工和非正式员工之间不合理的待遇差异,(2)工作时间长,以及(3)日本的线性职业道路是日本当前劳动制度和工作方式的问题。在此基础上,提出“为了振兴日本经济,需要通过促进投资和创新来提高附加值生产率,并提高劳动参与率。”各种“工作方式改革”目前正在推广中。 作为工作方式改革的一部分,政府发布了《促进副业和兼职工作的指导意见》,以促进副业和兼职工作。通过提倡副业和兼职工

“亨利八世是连环杀手和虐待狂”:为什么英国人仍然如此痴迷于都铎王朝?

‘Henry VIII is a serial killer and abuser’: why is Britain still so obsessed with the Tudors?

长期以来,英国一直沿用维多利亚时代偏见和神经质的版本。但是什么原因导致了 21 世纪大量复述,包括新电视连续剧《镜与光》?希拉里·曼特尔狼厅系列小说第三部电视剧《镜与光》于周日在 BBC One 播出,好评如潮。《卫报》评价说这是“六个小时的魔幻”。这部电视剧备受期待,但不如原著那么令人期待。曼特尔的众多粉丝从《提堂》出版到 2020 年大结局的到来,足足等了八年。当时有传言说曼特尔遇到了写作瓶颈——具体来说,她无法让自己处理(500 年前的剧透警告!)托马斯·克伦威尔的死亡场景。她否认了这一点,但真相的氛围依然存在。当她讲完这个不太可能的英雄时——“这些过于雄心勃勃的贵族中,一个现代、理性、

优化 PySpark 中的数据处理性能

Optimizing the Data Processing Performance in PySpark

PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战:实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API,通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如,我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程,包括提取、提取和可视化。然而,尽管它能够处理大型数据集,但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题,并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova

更快、更安静、更清洁的航班新计划即将出台

New plans for quicker, quieter and cleaner flights on the horizon

对建立英国空域设计服务的提议发表您的看法。70 年来空域设计的最大变革可能会带来更快、更安静、更清洁的航班。就如何实施减少航班延误、减少碳排放和实现增长的计划展开磋商。交通部 (DfT) 今天(2024 年 10 月 22 日)公布了现代化英国空域设计的新计划,减少延误和减少瓶颈每年可以帮助数百万乘客并实现经济增长。作为履行支持空域现代化宣言承诺的关键一步,今天启动的磋商将征求对建立英国空域设计服务的建议的意见 - 一支新的航空专家团队将领导这项工作并与英国机场合作,从研究伦敦的空域开始,改善飞机进出和飞越英国的方式。通过促进“空中高速公路”的升级,这些计划可以减少延误、排放和噪音污染 - 提

AWS Inferentia 和 Trainium 上的 AI 模型优化

AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium

使用 AWS Neuron SDK 加速 ML 的技巧照片由 julien Tromeur 在 Unsplash 上拍摄我们正处于人工智能的黄金时代,尖端模型颠覆了行业并准备改变我们所知的生活。推动这些进步的是越来越强大的人工智能加速器,例如 NVIDIA H100 GPU、Google Cloud TPU、AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片等。随着选项数量的增加,选择最适合我们的机器学习 (ML) 工作负载的平台的挑战也随之而来——考虑到与 AI 计算相关的高成本,这是一个至关重要的决定。重要的是,对每个选项进行全面评估需要确保我们最大限度地利用它以充分利用其功能。

利用 AI 寻找新材料的竞赛需要更多数据。Meta 正在免费提供大量数据。

The race to find new materials with AI needs more data. Meta is giving massive amounts away for free.

Meta 正在发布一个名为 Open Materials 2024 的庞大数据集和模型,可以帮助科学家使用人工智能更快地发现新材料。OMat24,正如它的名字一样,解决了发现过程中最大的瓶颈之一:数据。为了寻找新材料,科学家计算了元素周期表中元素的属性……

通过自动化简化数据提交,轻松集成

Streamlining Data Submission through Automation for Effortless Integration

在当今快节奏的商业环境中,IT 发展推动了数据提交自动化的需求,使公司能够简化工作流程、减少人工错误并提高效率。 自动化使企业能够快速一致地处理大量数据,消除瓶颈并确保及时更新系统。 对于有商业头脑的人来说,这意味着增强的决策能力,[…]

IEEE 认知和发展系统学报,第 16 卷,第 5 期,2024 年 10 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 5, October 2024

1) 特邀编辑:利用神经形态计算推进机器智能的特别专题作者:Guoqi Li、Emre Neftci、Rong Xiao、Pablo Lanillos、Kaushik Roy页数:1623 - 16252) LC-TTFS:利用 TTFS 编码实现脉冲神经网络的无损网络转换作者:Qu Yang、Malu Zhang、Jibin Wu、Kay Chen Tan、Haizhou Li页数:1626 - 16393) 深度脉冲神经网络的非对称时空在线学习作者:Rong Xiao、Limiao Ning、Yixuan Wang、Huajun Du、Sen Wang、Rui Yan页数:1640 - 1

为什么将外包给机器人集成商和技术专家应该成为您 2025 年商业计划的一部分。

Why outsourcing to robot integrators & technology experts should be part of your 2025 business plan.

随着我们迈向 2025 年,企业面临着越来越大的创新、精简运营和提高效率的压力——尤其是在清洁运营等基本服务方面。然而,尽管有创新的动力,但许多企业却发现自己遇到了瓶颈。企业对如何实施这些技术解决方案缺乏了解,往往会掩盖他们采用机器人等新技术的愿望。

游戏行业正面临中年危机——AI 是它的未来吗?

The gaming industry is facing a midlife crisis – is AI its future?

多年来,游戏行业似乎是一个势不可挡的巨头,在越来越具有沉浸感的游戏和移动游戏的爆炸式增长的推动下,游戏收入飙升至惊人的高度。然而,随着我们进入 2020 年代中期,越来越多的迹象表明该行业正在进入瓶颈期。在经历了 2020 年和 2021 年由疫情推动的繁荣之后,全球游戏收入在 2022 年有所下降。根据 Newzoo 的数据,这种收缩在 2023 年让位于仅 0.5% 的温和增长,使全球游戏市场达到约 1840 亿美元。虽然这仍然是一个令人印象深刻的数字,但与 2017 年的两位数百分比增长相去甚远。文章《游戏行业正面临中年危机——人工智能是它的未来吗?》首次出现在 DailyAI 上。

Realtime Robotics 的优化解决方案荣获机器人技术金奖

Realtime Robotics’ Optimization Solution Awarded Gold Merit Award for Technology in Robotics

该解决方案因能够消除生产瓶颈和提高制造效率而获得认可

为您的机器人设置选择最佳自动换刀器

Choosing the Best Automatic Tool Changer for Your Robotic Setup

在自动化无处不在的时代,自动换刀器现在是许多机器人和 CNC 加工应用的重要组成部分。手动换刀仍然是一些瓶颈……文章为您的机器人设置选择最佳自动换刀器首先出现在 RoboDK 博客上。

医疗保健中的去除身份信息:2024 年满足 HIPAA 标准

De-identification in Healthcare: Meeting HIPAA Standards in 2024

加强医疗保健组织的数字基础设施涉及复杂性和大量投资。从部署复杂的技术堆栈到技能提升挑战,克服瓶颈是一项任务。医疗保健数据被认为是最敏感的数据之一,医疗保健利益相关者有责任确保医疗数据的最佳合规性和保密性。随着标志性 […]

拉里·埃里森表示,数据中心电力需求推动 Oracle 考虑下一代核能

Data-Center Power Needs Pushing Oracle To Consider Next-Gen Nuclear, Larry Ellison Says

拉里·埃里森表示,数据中心电力需求促使甲骨文考虑下一代核能 甲骨文董事长拉里·埃里森本周宣布,人工智能日益增长的电力需求正促使甲骨文考虑下一代核能。据 CNBC 报道,埃里森在一次财报电话会议上表示,该公司正在设计一个需要超过 1 千兆瓦电力的数据中心,这些电力将由三座小型核反应堆提供。埃里森透露,甲骨文计划中的数据中心将由小型模块化核反应堆供电,这些反应堆已经获得建筑许可。他没有透露具体位置,但在财报电话会议上强调了数据中心对能源日益增长的需求。这些反应堆的发电量不到 300 兆瓦,有望更快地部署无碳能源。尽管前景光明,但小型模块化反应堆预计要到 2030 年代才能在美国实现商业化。正如我们

专家反应:没有基因组证据表明 17 世纪拉帕努伊岛发生了“生态灭绝”

EXPERT REACTION: No genomic evidence for 17th century 'ecocide' on Rapa Nui

新的基因组研究驳斥了一个有争议的理论,即拉帕努伊岛(复活节岛)的古代居民由于过度开发岛上的自然资源而经历了人口下降,这一理论被称为“生态灭绝”理论。研究人员重建了过去 500 年间生活在岛上的 15 位古代居民的基因组历史。他们没有发现任何与 17 世纪的崩溃有关的遗传“瓶颈”证据。相反,他们的分析表明,该岛曾是人口较少的家园,人口规模稳步增长,直到 19 世纪 60 年代,秘鲁奴隶袭击强行带走了该岛三分之一的人口。他们的研究结果还表明,波利尼西亚人可能早在欧洲人抵达拉帕努伊岛和哥伦布抵达美洲之前就已经穿越太平洋到达美洲了。

十年酶催化研究的新发现

New findings in a decade-long study of enzyme catalysis

合成化学为我们的衣、食、住、行、药提供了重要的物质基础,是经济发展的重要驱动力。然而,传统的化学合成存在效率低、污染等瓶颈问题。

Udio 评论:这款 AI 音乐生成器非常棒

Udio Review: This AI Music Generator Is Scary Good

每个音乐家都曾面临过那些令人沮丧的时刻,在制作中浪费了无数的时间,并与创意瓶颈进行了不懈的斗争。作为一名创意人士,我知道创意瓶颈有多令人沮丧。但是,如果有一种工具可以立即将您的想法变成精美的曲目,让您摆脱这些令人沮丧的创意瓶颈,那会怎样?我最近遇到了[…]文章 Udio 评论:这款 AI 音乐生成器非常棒首先出现在 Unite.AI 上。

如何正确记录软件

How to document software properly

有人声称,对于编写良好的软件来说,文档是不必要的。记​​录只会是不必要的努力。此外,根据敏捷宣言,应该优先考虑功能性软件,而不是详尽的文档。同时,忽略它可能会导致不必要的瓶颈——即使在敏捷软件开发中也是如此。软件文档还为 […] 提供安全性