Lanzarote Airport overwhelmed as 14 flights land in one hour
2月27日（星期四）在一个小时内登陆14架航班，在兰萨罗特（Lanzarote）的塞萨尔·曼里克机场（CésarManrique Airport）（T1）中造成了交通拥堵，在进入航站楼之前，留下了数十名乘客（大多数来自英国）在平台上等待的乘客。 Aena将瓶颈归因于英国和爱尔兰的延迟到来，强调情况是暂时的。但是，[…]
How a Growing Electronics Manufacturer Scaled Production with Robotiq Grippers
当需求激增时，您想要的最后一件事是生产中的瓶颈。这正是墨西哥城的电子制造商面临的问题，直到他们转向自动化。由于劳动力短缺限制了产出，他们部署了Robotiq抓手来跟上订单，提高效率并提高收入。这不仅仅是削减成本，而是要解锁增长。看看他们如何更聪明，更快，更盈利。
Scientists Harness Light to Shatter AI’s Speed Barrier
一种使用光而不是金属线的突破性芯片连接系统可以消除主要的计算瓶颈，从而增强 AI 开发。该项目由 200 万美元的 NSF 资助，并得到行业领袖的支持，旨在使 AI 模型更快、更高效。通过动态重新配置光学通路，这项创新可以彻底改变高性能计算并重新定义 [...]
日本经济团体联合会2025年1月设定了民间企业对内资本投资的新目标，即2030财年达到135万亿日元，2040财年达到200万亿日元，并请求政府予以配合。石破首相还强调“官民需要共同努力”，并宣布将加大对脱碳和人工智能（AI）等领域的投资。目前，AI相关数据中心的资本投入正在不断增长。根据总务省的调查，预计到2027年市场规模将扩大到4万亿日元以上，此后每年仍将以10%左右的速度增长（图1）。然而，当我们观察日本各地的资本投资趋势时，我们既可以看到优势，也可以看到劣势。事实上，虽然名义资本投资已大幅高于趋势水平，但实际资本投资并没有大幅增长（图2）。最近，有关建筑停工的新闻不断，感觉想建却建不
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 2, February 2025
1) 特邀编辑：机器学习泛化、稳健性和可解释性的信息论方法特刊作者：Badong Chen、Shujian Yu、Robert Jenssen、Jose C. Principe、Klaus-Robert Müller页数：1957 - 19582) 用于阿尔茨海默病分类和致病因素识别的社区图卷积神经网络作者：Xia-An Bi、Ke Chen、Siyu Jiang、Sheng Luo、Wenyan Zhou、Zhaoxu Xing、Luyun Xu、Zhengliang Liu、Tianming Liu页数：1959 - 19733) RSS-Bagging：通过训练数据的 Fisher 信息
Case Study on Robotic Production Lines in Tunnel Rebar
机器人生产线通过引入前所未有的自动化和精度水平，彻底改变了隧道钢筋制造。EVS 的机器人隧道钢筋智能生产线就是这种转变的典范。该先进系统全天候连续运行，提高了生产效率，同时减少了人为错误。通过克服传统瓶颈，它为建筑行业的智能制造树立了新标准。采用 […]隧道钢筋机器人生产线案例研究首次出现在 EVS Robot。
Forthcoming machine learning and AI seminars: February 2025 edition
这篇文章包含计划于 2025 年 2 月 3 日至 3 月 31 日举行的 AI 相关研讨会的列表。此处详述的所有活动都是免费的，任何人都可以虚拟参加。2025 年 2 月 3 日 构建光薛定谔桥 演讲者：Alexander Korotin（Skoltech） 组织者：范德堡大学 加入这里。概念瓶颈语言 […]
Robotic exoskeleton can train expert pianists to play faster
受过训练的钢琴家在经过半小时的训练后，手指速度达到了瓶颈，他们使用了一种可以为他们移动手指的设备来提高手指速度
Missile maker MBDA buys Safran’s stake in rocket-engine supplier Roxel
这笔交易让欧洲最大的战术导弹供应商完全控制其主要的推进器供应商，而推进器是容易出现瓶颈的行业的关键资产。
红海石油流量激增，特朗普的“强人”形象预示海上咽喉危机将得到缓和也门胡塞叛军一年多来一直在红海南部和亚丁湾引发动荡，目标是与西方有关的集装箱船、油轮和军舰。由此造成的供应链混乱对全球贸易产生了重大影响，导致集装箱运费价格飙升，好望角周围的航运改道。然而，早期迹象表明，当选总统特朗普的强人形象可能有助于缓和紧张局势，缓解这一关键海上咽喉的瓶颈。即将上任的特朗普政府迫切需要一项新战略来缓和关键的曼德海峡海上咽喉的紧张局势，拜登-哈里斯团队对此措手不及。政府对也门的政策前后矛盾，导致数十艘商船遭到神风特攻队无人机和导弹袭击，混乱中数艘船只沉没。胡塞弹道导弹在#RedSea 击中与以色列有关的安纳多卢
ARMADA: Augmented Reality for Robot Manipulation and Robot-Free Data Acquisition
机器人模仿学习的远程操作受到硬件可用性的瓶颈。没有物理机器人，可以收集高质量的机器人数据吗？我们提出了一个通过实时虚拟机器人反馈增强 Apple Vision Pro 的系统。通过让用户直观地了解他们的动作如何转化为机器人动作，我们能够收集与物理机器人硬件的限制兼容的自然徒手人类数据。我们对 15 名参与者进行了一项用户研究，在 3 种不同的反馈条件下分别演示了 3 个不同的任务，并且……
副業・兼業で広がるキャリア戦略－会社視点の働き方改革から生き方改革へ
在日本，自2016年政府成立“工作方式改革实现委员会”以来、 、 多方努力改进工作作风。 工作方式改革实现委员会表示，“经济增长瓶颈的根源是人口结构性问题、创新不足导致生产力提高缓慢以及创新技术投入不足。”指出。他还指出，（1）正式员工和非正式员工之间不合理的待遇差异，（2）工作时间长，以及（3）日本的线性职业道路是日本当前劳动制度和工作方式的问题。在此基础上，提出“为了振兴日本经济，需要通过促进投资和创新来提高附加值生产率，并提高劳动参与率。”各种“工作方式改革”目前正在推广中。 作为工作方式改革的一部分，政府发布了《促进副业和兼职工作的指导意见》，以促进副业和兼职工作。通过提倡副业和兼职工
‘Henry VIII is a serial killer and abuser’: why is Britain still so obsessed with the Tudors?
长期以来，英国一直沿用维多利亚时代偏见和神经质的版本。但是什么原因导致了 21 世纪大量复述，包括新电视连续剧《镜与光》？希拉里·曼特尔狼厅系列小说第三部电视剧《镜与光》于周日在 BBC One 播出，好评如潮。《卫报》评价说这是“六个小时的魔幻”。这部电视剧备受期待，但不如原著那么令人期待。曼特尔的众多粉丝从《提堂》出版到 2020 年大结局的到来，足足等了八年。当时有传言说曼特尔遇到了写作瓶颈——具体来说，她无法让自己处理（500 年前的剧透警告！）托马斯·克伦威尔的死亡场景。她否认了这一点，但真相的氛围依然存在。当她讲完这个不太可能的英雄时——“这些过于雄心勃勃的贵族中，一个现代、理性、
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
New plans for quicker, quieter and cleaner flights on the horizon
对建立英国空域设计服务的提议发表您的看法。70 年来空域设计的最大变革可能会带来更快、更安静、更清洁的航班。就如何实施减少航班延误、减少碳排放和实现增长的计划展开磋商。交通部 (DfT) 今天（2024 年 10 月 22 日）公布了现代化英国空域设计的新计划，减少延误和减少瓶颈每年可以帮助数百万乘客并实现经济增长。作为履行支持空域现代化宣言承诺的关键一步，今天启动的磋商将征求对建立英国空域设计服务的建议的意见 - 一支新的航空专家团队将领导这项工作并与英国机场合作，从研究伦敦的空域开始，改善飞机进出和飞越英国的方式。通过促进“空中高速公路”的升级，这些计划可以减少延误、排放和噪音污染 - 提
AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium
使用 AWS Neuron SDK 加速 ML 的技巧照片由 julien Tromeur 在 Unsplash 上拍摄我们正处于人工智能的黄金时代，尖端模型颠覆了行业并准备改变我们所知的生活。推动这些进步的是越来越强大的人工智能加速器，例如 NVIDIA H100 GPU、Google Cloud TPU、AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片等。随着选项数量的增加，选择最适合我们的机器学习 (ML) 工作负载的平台的挑战也随之而来——考虑到与 AI 计算相关的高成本，这是一个至关重要的决定。重要的是，对每个选项进行全面评估需要确保我们最大限度地利用它以充分利用其功能。
Meta 正在发布一个名为 Open Materials 2024 的庞大数据集和模型，可以帮助科学家使用人工智能更快地发现新材料。OMat24，正如它的名字一样，解决了发现过程中最大的瓶颈之一：数据。为了寻找新材料，科学家计算了元素周期表中元素的属性……
Streamlining Data Submission through Automation for Effortless Integration
在当今快节奏的商业环境中，IT 发展推动了数据提交自动化的需求，使公司能够简化工作流程、减少人工错误并提高效率。 自动化使企业能够快速一致地处理大量数据，消除瓶颈并确保及时更新系统。 对于有商业头脑的人来说，这意味着增强的决策能力，[…]
