Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules
我真的认为我正在做一些大事：向损失函数添加几个简单的域规则，并观察超级不平衡数据上的欺诈检测猛增。第一次运行看起来很棒......直到我修复了一个偷偷摸摸的阈值错误并在五个不同的随机种子上运行了整个过程。突然之间，“巨大的胜利”几乎消失了。说实话，我最终得到的结果实际上更有用：提醒我们，在欺诈等罕见事件问题上，我们衡量成功的方式（阈值、种子、指标）比模型本身更容易欺骗我们。该规则确实使排名稍微好一点（您可以在 ROC-AUC 中一致地看到它），但真正的收益很小且脆弱。这是完整的故事 - 错误、差异、经验教训等等。混合神经符号欺诈检测：用领域规则指导神经网络首先出现在走向数据科学上。
How Pokémon Go is giving delivery robots an inch-perfect view of the world
Pokémon Go 是世界上第一款增强现实游戏。由 Google 衍生公司 Niantic 于 2016 年发布，对神奇宝贝系列的 AR 技术迅速风靡全球。从芝加哥到奥斯陆再到江之岛，玩家们走上街头，迫切希望能抓住一只小胖子或一只杰尼龟，或者（数量巨大……
我过去曾说过，人工智能将催生新型应用程序，但我从未有过想象力去猜测这些新应用程序会是什么。我不想要智能冰箱，尤其是如果它会给我带来广告的话。或者智能电视。或者智能门铃。大多数这些应用程序都很愚蠢，[...]
Postgres vs MySQL vs SQLite: Comparing SQL Performance Across Engines
使用现实世界的分析问题来查看三个流行 SQL 数据库的实用基准。
AI Social Network Leak Exposes Identities
为什么重要：moltBook 数据库泄露引发重大人工智能隐私问题后，人工智能社交网络泄露暴露了身份。
Edge SLMs Revolutionize Telco Ingestion
为什么重要：边缘 SLM 通过在边缘实现更快、更智能、低延迟的数据处理，彻底改变电信接收。
Snowflake Meets OpenAI: Enterprise AI Unlocked
为什么重要：Snowflake 遇见 OpenAI：Enterprise AI Unlocked 探索原生生成式 AI 如何转变数据工作流程。
AI Deepfake Targets Beckham Family
为什么重要：AI Deepfake 通过虚假的不和视频瞄准贝克汉姆家族，引发了对媒体信任和数字欺骗的担忧。
Jobs Most Protected from AI, Ranked by Risk Level
为什么重要：根据专家数据和分析，最受人工智能保护的工作揭示了最安全的不受自动化影响的职业。
CoreWeave Acquires Core Scientific for AI
为什么重要：CoreWeave 以 1.6B 美元的交易收购了 AI 领域的 Core Scientific，将加密设施转变为 AI 数据中心。
Tech’s Role in America’s Loneliness Epidemic
为什么重要：科技在美国孤独症流行中的作用探讨了数字生活如何助长脱节以及可以改变什么。
