IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 5, October 2024
1) 特邀编辑：利用神经形态计算推进机器智能的特别专题作者：Guoqi Li、Emre Neftci、Rong Xiao、Pablo Lanillos、Kaushik Roy页数：1623 - 16252) LC-TTFS：利用 TTFS 编码实现脉冲神经网络的无损网络转换作者：Qu Yang、Malu Zhang、Jibin Wu、Kay Chen Tan、Haizhou Li页数：1626 - 16393) 深度脉冲神经网络的非对称时空在线学习作者：Rong Xiao、Limiao Ning、Yixuan Wang、Huajun Du、Sen Wang、Rui Yan页数：1640 - 1
Why outsourcing to robot integrators & technology experts should be part of your 2025 business plan.
随着我们迈向 2025 年，企业面临着越来越大的创新、精简运营和提高效率的压力——尤其是在清洁运营等基本服务方面。然而，尽管有创新的动力，但许多企业却发现自己遇到了瓶颈。企业对如何实施这些技术解决方案缺乏了解，往往会掩盖他们采用机器人等新技术的愿望。
The gaming industry is facing a midlife crisis – is AI its future?
多年来，游戏行业似乎是一个势不可挡的巨头，在越来越具有沉浸感的游戏和移动游戏的爆炸式增长的推动下，游戏收入飙升至惊人的高度。然而，随着我们进入 2020 年代中期，越来越多的迹象表明该行业正在进入瓶颈期。在经历了 2020 年和 2021 年由疫情推动的繁荣之后，全球游戏收入在 2022 年有所下降。根据 Newzoo 的数据，这种收缩在 2023 年让位于仅 0.5% 的温和增长，使全球游戏市场达到约 1840 亿美元。虽然这仍然是一个令人印象深刻的数字，但与 2017 年的两位数百分比增长相去甚远。文章《游戏行业正面临中年危机——人工智能是它的未来吗？》首次出现在 DailyAI 上。
Choosing the Best Automatic Tool Changer for Your Robotic Setup
在自动化无处不在的时代，自动换刀器现在是许多机器人和 CNC 加工应用的重要组成部分。手动换刀仍然是一些瓶颈……文章为您的机器人设置选择最佳自动换刀器首先出现在 RoboDK 博客上。
De-identification in Healthcare: Meeting HIPAA Standards in 2024
加强医疗保健组织的数字基础设施涉及复杂性和大量投资。从部署复杂的技术堆栈到技能提升挑战，克服瓶颈是一项任务。医疗保健数据被认为是最敏感的数据之一，医疗保健利益相关者有责任确保医疗数据的最佳合规性和保密性。随着标志性 […]
Data-Center Power Needs Pushing Oracle To Consider Next-Gen Nuclear, Larry Ellison Says
拉里·埃里森表示，数据中心电力需求促使甲骨文考虑下一代核能 甲骨文董事长拉里·埃里森本周宣布，人工智能日益增长的电力需求正促使甲骨文考虑下一代核能。据 CNBC 报道，埃里森在一次财报电话会议上表示，该公司正在设计一个需要超过 1 千兆瓦电力的数据中心，这些电力将由三座小型核反应堆提供。埃里森透露，甲骨文计划中的数据中心将由小型模块化核反应堆供电，这些反应堆已经获得建筑许可。他没有透露具体位置，但在财报电话会议上强调了数据中心对能源日益增长的需求。这些反应堆的发电量不到 300 兆瓦，有望更快地部署无碳能源。尽管前景光明，但小型模块化反应堆预计要到 2030 年代才能在美国实现商业化。正如我们
EXPERT REACTION: No genomic evidence for 17th century 'ecocide' on Rapa Nui
新的基因组研究驳斥了一个有争议的理论，即拉帕努伊岛（复活节岛）的古代居民由于过度开发岛上的自然资源而经历了人口下降，这一理论被称为“生态灭绝”理论。研究人员重建了过去 500 年间生活在岛上的 15 位古代居民的基因组历史。他们没有发现任何与 17 世纪的崩溃有关的遗传“瓶颈”证据。相反，他们的分析表明，该岛曾是人口较少的家园，人口规模稳步增长，直到 19 世纪 60 年代，秘鲁奴隶袭击强行带走了该岛三分之一的人口。他们的研究结果还表明，波利尼西亚人可能早在欧洲人抵达拉帕努伊岛和哥伦布抵达美洲之前就已经穿越太平洋到达美洲了。
New findings in a decade-long study of enzyme catalysis
合成化学为我们的衣、食、住、行、药提供了重要的物质基础，是经济发展的重要驱动力。然而，传统的化学合成存在效率低、污染等瓶颈问题。
Udio Review: This AI Music Generator Is Scary Good
每个音乐家都曾面临过那些令人沮丧的时刻，在制作中浪费了无数的时间，并与创意瓶颈进行了不懈的斗争。作为一名创意人士，我知道创意瓶颈有多令人沮丧。但是，如果有一种工具可以立即将您的想法变成精美的曲目，让您摆脱这些令人沮丧的创意瓶颈，那会怎样？我最近遇到了[…]文章 Udio 评论：这款 AI 音乐生成器非常棒首先出现在 Unite.AI 上。
How to document software properly
有人声称，对于编写良好的软件来说，文档是不必要的。记录只会是不必要的努力。此外，根据敏捷宣言，应该优先考虑功能性软件，而不是详尽的文档。同时，忽略它可能会导致不必要的瓶颈——即使在敏捷软件开发中也是如此。软件文档还为 […] 提供安全性
The White-Collar Hiring Rut Is Here. That’s Bad News for Young College Grads.
疫情过后，需要学士学位的工作岗位招聘数量下降。“这些公司实在是太臃肿了。”《华尔街日报》的 Vanessa Fuhrmans 和 Ray A. Smith 撰文。摘录：“最近几个月，通常需要学士学位的职位的招聘率已低于 2019 年的水平”“对于 20 多岁的年轻人来说，降幅更大，他们正面临入门级职位空缺的瓶颈，因为更多的资深专业人士仍留在他们现有的工作岗位上”“按历史标准来看，受过大学教育的工人的就业市场仍然相对强劲，失业率仍然很低。然而，感觉与两年前的夏天相去甚远，当时雇主们对软件开发人员、营销人员和其他白领专业人士的竞争如此激烈，以至于有些雇主在有工作给他们做之前就招聘和囤积人才。当时，
Automating the Rail Yard with Husky Observer
在繁忙的铁路运输世界中，效率至关重要。铁路站场——火车组装、分类和调度的关键枢纽——在确保货物和乘客准时到达目的地方面发挥着关键作用。然而，这些站场内的复杂操作通常是手动的，可能会成为瓶颈，导致 […]文章《使用 Husky Observer 实现铁路站场自动化》首先出现在 Clearpath Robotics 上。
欧洲天然气进口 Shenry.naylorWed, 05/08/2024 - 12:58首次发布：2022年6月16日最新更新：2024年5月8日2024年2月27日，我们从2022年5月1日开始下调俄罗斯进口量。2022年4月上旬，立陶宛停止进口俄罗斯天然气供消费。从白俄罗斯经立陶宛到加里宁格勒的流量属于俄罗斯内部消耗。要下载数据，请使用页面左上角的下载按钮。如有任何问题或意见，请联系 greeneconomy@bruegel.org。图 1 显示了 2021 年和 2022 年每周欧盟 27 国以外的天然气进口量，以及 2015-2020 年期间每周最小和最大进口值的比较。通过从下拉菜单中
Goldman's Supply Chain Index Set To "Congest" For First Time In 1.5 Years
高盛的供应链指数一年半来首次“拥堵”高盛的乔丹·阿利格尔 (Jordan Alliger) 周一发布了最新的供应链拥堵报告，告知客户，一年半来，供应链拥堵指数首次即将从 2 升至 3，拥堵程度达到 10。供应链再次陷入困境，主要原因是集装箱船积压量增加和海运集装箱运费飙升。“虽然本周我们的周瓶颈规模略低于‘3’的水平，因为总体规模仍保持在‘2’不变，但我们的拥堵指数的绝对水平与前一周相比再次上升（+3.5% 环比；图表 1）；如果下周的指数读数仅显示约 1% 的增长，那么周瓶颈规模将在一年半以来首次升至‘3’的水平，”阿利格尔解释道。他继续说道：“正如上周所指出的，尽管近期的上涨值得关注，因为
Sam Altman-Backed Nuclear Startup Oklo On Pace To Launch First Reactor By 2027
由萨姆·奥特曼支持的核能初创公司 Oklo 有望在 2027 年推出首座反应堆 据路透社报道，由萨姆·奥特曼支持的核能公司 Oklo “正努力实现其目标，即在 2027 年前在爱达荷国家实验室建造其首座小型模块化反应堆”。该公司利用液态金属反应堆技术，建造从 15 MWe 到 50 MWe 的核电站，我们曾强调该公司是应对人工智能带来的极端能源需求的潜在解决方案。尽管许可证和燃料供应仍然是瓶颈，但据报道，该公司“已被美国能源部选中，获得四项成本分摊奖励，以潜在地将先进的回收技术商业化”，并且“获得了美国能源部的场地使用许可证和 INL 的燃料奖励”，路透社报道。Oklo 联合创始人兼首席执行官
The Ultimate Handbook for LLM Quantization
深入研究 LLM 量化和技术照片由 Siednji Leon 在 Unsplash 上拍摄 CPU 上的 LLM？是的，你没听错。从处理对话到创建自己的图像，AI 自诞生以来已经取得了长足的进步。但它也带来了瓶颈。随着模型的扩展，它们的计算需求也在增加。AI 开始严重依赖计算能力。为了满足这些需求，我们转向了 GPU，剩下的就是历史了。许多设备没有强大的 GPU，因此错过了 AI 功能。有必要缩小这些模型的大小和功能，以便在计算能力有限的设备（如手机或仅配备 CPU 的计算机）上运行 AI 模型。早期的努力包括修剪和蒸馏等技术。然而，这些方法对于通常具有大规模架构的 LLM 来说并不可行。最近
