The White-Collar Hiring Rut Is Here. That’s Bad News for Young College Grads.
疫情过后，需要学士学位的工作岗位招聘数量下降。“这些公司实在是太臃肿了。”《华尔街日报》的 Vanessa Fuhrmans 和 Ray A. Smith 撰文。摘录：“最近几个月，通常需要学士学位的职位的招聘率已低于 2019 年的水平”“对于 20 多岁的年轻人来说，降幅更大，他们正面临入门级职位空缺的瓶颈，因为更多的资深专业人士仍留在他们现有的工作岗位上”“按历史标准来看，受过大学教育的工人的就业市场仍然相对强劲，失业率仍然很低。然而，感觉与两年前的夏天相去甚远，当时雇主们对软件开发人员、营销人员和其他白领专业人士的竞争如此激烈，以至于有些雇主在有工作给他们做之前就招聘和囤积人才。当时，
Automating the Rail Yard with Husky Observer
在繁忙的铁路运输世界中，效率至关重要。铁路站场——火车组装、分类和调度的关键枢纽——在确保货物和乘客准时到达目的地方面发挥着关键作用。然而，这些站场内的复杂操作通常是手动的，可能会成为瓶颈，导致 […]文章《使用 Husky Observer 实现铁路站场自动化》首先出现在 Clearpath Robotics 上。
欧洲天然气进口 Shenry.naylorWed, 05/08/2024 - 12:58首次发布：2022年6月16日最新更新：2024年5月8日2024年2月27日，我们从2022年5月1日开始下调俄罗斯进口量。2022年4月上旬，立陶宛停止进口俄罗斯天然气供消费。从白俄罗斯经立陶宛到加里宁格勒的流量属于俄罗斯内部消耗。要下载数据，请使用页面左上角的下载按钮。如有任何问题或意见，请联系 greeneconomy@bruegel.org。图 1 显示了 2021 年和 2022 年每周欧盟 27 国以外的天然气进口量，以及 2015-2020 年期间每周最小和最大进口值的比较。通过从下拉菜单中
Goldman's Supply Chain Index Set To "Congest" For First Time In 1.5 Years
高盛的供应链指数一年半来首次“拥堵”高盛的乔丹·阿利格尔 (Jordan Alliger) 周一发布了最新的供应链拥堵报告，告知客户，一年半来，供应链拥堵指数首次即将从 2 升至 3，拥堵程度达到 10。供应链再次陷入困境，主要原因是集装箱船积压量增加和海运集装箱运费飙升。“虽然本周我们的周瓶颈规模略低于‘3’的水平，因为总体规模仍保持在‘2’不变，但我们的拥堵指数的绝对水平与前一周相比再次上升（+3.5% 环比；图表 1）；如果下周的指数读数仅显示约 1% 的增长，那么周瓶颈规模将在一年半以来首次升至‘3’的水平，”阿利格尔解释道。他继续说道：“正如上周所指出的，尽管近期的上涨值得关注，因为
Sam Altman-Backed Nuclear Startup Oklo On Pace To Launch First Reactor By 2027
由萨姆·奥特曼支持的核能初创公司 Oklo 有望在 2027 年推出首座反应堆 据路透社报道，由萨姆·奥特曼支持的核能公司 Oklo “正努力实现其目标，即在 2027 年前在爱达荷国家实验室建造其首座小型模块化反应堆”。该公司利用液态金属反应堆技术，建造从 15 MWe 到 50 MWe 的核电站，我们曾强调该公司是应对人工智能带来的极端能源需求的潜在解决方案。尽管许可证和燃料供应仍然是瓶颈，但据报道，该公司“已被美国能源部选中，获得四项成本分摊奖励，以潜在地将先进的回收技术商业化”，并且“获得了美国能源部的场地使用许可证和 INL 的燃料奖励”，路透社报道。Oklo 联合创始人兼首席执行官
The Ultimate Handbook for LLM Quantization
深入研究 LLM 量化和技术照片由 Siednji Leon 在 Unsplash 上拍摄 CPU 上的 LLM？是的，你没听错。从处理对话到创建自己的图像，AI 自诞生以来已经取得了长足的进步。但它也带来了瓶颈。随着模型的扩展，它们的计算需求也在增加。AI 开始严重依赖计算能力。为了满足这些需求，我们转向了 GPU，剩下的就是历史了。许多设备没有强大的 GPU，因此错过了 AI 功能。有必要缩小这些模型的大小和功能，以便在计算能力有限的设备（如手机或仅配备 CPU 的计算机）上运行 AI 模型。早期的努力包括修剪和蒸馏等技术。然而，这些方法对于通常具有大规模架构的 LLM 来说并不可行。最近
Late deliveries costing Lufthansa €500mn a year - Spohr
首席执行官 Carsten Spohr 在斯图加特的商业新闻发布会上告诉路透社，由于飞机交付延迟，汉莎航空集团每年损失约 5 亿欧元（5.42 亿美元）。他承认，当前的供应链瓶颈对公司产生了“残酷”的影响，因为“没有飞机准时到达”。他预计这些问题的影响将持续到 2030 年后。 ch-aviation 机队模块显示，汉莎航空有 229 架飞机的订单未完成，直接从...
Woolly mammoths were inbred, but this didn’t lead to population collapse
瓶颈事件导致最后的猛犸象近亲繁殖，但科学家发现这并不是导致它们在弗兰格尔岛灭绝的原因。文章《猛犸象是近亲繁殖的，但这并没有导致种群崩溃》首次出现在《先进科学新闻》上。
OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中的基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
[PaleoMammalogy • 2024] Temporal Dynamics of Woolly Mammoth Genome Erosion prior to Extinction
猛犸象 Mammuthus primigenius 在弗兰格尔岛冰冻的海岸上徘徊。Dehasque, Morales 等人，2024 年。DOI：10.1016/j.cell.2024.05.033 艺术品由 Beth Zaiken www.SU.se 重点：• 使用 21 个高覆盖率猛犸象基因组分析长期基因组变化• 弗兰格尔岛被隔离时最后幸存种群的严重瓶颈• 种群在几代内部分恢复，然后保持稳定• 近亲繁殖衰退和清除在恢复后持续了数千年摘要：许多物种最近从濒临灭绝中恢复过来。虽然这些物种避免了直接的灭绝威胁，但由于种群下降的潜在遗传后果，它们的长期生存能力仍然岌岌可危，而人们对几代之后的时间尺
Reader mailbag: really long tunnels edition
我一直在思考挖一条很长的隧道以疏导惠灵顿市中心交通的提议。这似乎是您在实施拥堵收费一段时间并看到该项目合理后可能会决定做的事情，而不是在获得偏好和价格信息之前就做出决定。这件事不会便宜。所以我很高兴今天下午在收件箱中看到这个消息，这可以帮助我思考。惠灵顿长隧道可能是一个变革性项目，可以将足够的交通从城市中疏导出去，尤其是 Te Aro，还有海滨和东方湾沿岸的码头，以改善便利设施，缓解 Terrace 和 Mt Victoria 隧道瓶颈处的拥堵，并使步行和骑自行车以及在惠灵顿市中心移动公共汽车、送货车辆（和汽车）更加方便。许多其他城市已经通过专门建造的旁路将交通从市中心疏导出去，例如卑尔根
Isaac Gym: High Performance GPU-Based Physics Simulation For Robot Learning
Isaac Gym 提供了一个高性能学习平台，可直接在 GPU 上训练各种机器人任务的策略。物理模拟和神经网络策略训练都驻留在 GPU 上，并通过直接将数据从物理缓冲区传递到 PyTorch 张量进行通信，而无需经历任何 CPU 瓶颈。这使得在单个 GPU 上进行复杂机器人任务的训练时间极快，与使用基于 CPU 的模拟器和 GPU 进行神经网络的传统 RL 训练相比，速度提高了 2-3 个数量级。
Plastic waste and the pandemic
全球范围内，我们对塑料的使用方式正在发生变化——而且并不是朝着好的方向。许多禁止或限制一次性塑料消费的政府都已撤销禁令。在 COVID-19 大流行期间，我们以个人防护设备 (PPE) 形式对塑料的消费量激增，估计增长了 6 倍——其中很多是不可回收的，家庭和小型企业用户没有明确的废物政策，很多废物最终被回收利用，由于其医疗性质，无法进行处理。这导致了回收系统出现瓶颈，或非法倾倒废物。橡胶树。松岡明芳通过 WikiCommons。乳胶手套由橡胶树中的橡胶制成：一种在自然界中很容易分解的异戊二烯聚合物。然而，并非所有塑料都如此容易生物降解。有些塑料，比如尼龙（也用于手套），是折衷方案：它们可以在
