How is obesity associated with neurodegenerative disorders
神经退行性疾病逐渐破坏神经元和神经胶质细胞；它们影响着全球数百万人，其中最常见的是阿尔茨海默病和帕金森病。此前，研究人员已将肥胖确定为这些疾病的发病风险因素。然而，肥胖与神经衰退之间联系的潜在机制 […]
Q&A: What research says on teaching English learners to read
Tim Shanahan 担任语言少数儿童和青少年国家读写能力小组主席，并共同编辑了 2006 年报告。
For the Green revolution, how is a critical mineral different from an essential mineral?
新的 ELI 是绿色革命必需矿物质系列中的最后一项。它是“必需矿物质——关键矿物质：有什么区别？”这项活动定义了国家关键矿物质清单的目的，以满足英国未来技术的需求。它可以形成 Earthlearningidea 系列关于金属矿石的总结，这些金属矿石对于“新”技术以及现有行业的增长至关重要。‘绿色革命必需矿物质’的完整系列可以在我们网站的地球材料矿物部分找到。
Quelles différences entre un AMR et un AGV ?
通过 AMR 或 AGV 等不同解决方案集成机器人技术已成为世界真正的标准...
What is ADAGrad and How Does it Relate to Machine Learning
为什么重要：AdaGrad（自适应梯度）是一种用于机器学习和深度学习领域的优化算法。
What's new about generative AI in a business context?
过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型，
What is the Frequency Domain? How is it Relevant in AI?
为什么重要：原始时间信号的频域是信号或数据的频率分量的数学表示。
What is UNet? How Does it Relate to Deep Learning?
为什么重要：什么是 UNet？ UNet 是一种功能强大的深度学习架构，广泛用于图像分割任务。
How is Speech Recognition Different From Voice Recognition?
您知道语音识别和语音识别是两种不同的技术吗？人们经常犯一个常见的错误，那就是将一种技术误解为另一种技术。这两种技术都有一些共同的技术背景，都是为了提高便利性和效率而开发的。实际上，它们是截然不同的。这两种技术都有各自的工作流程和不同的[…]
HOW ARE THE RECENT STRIKES ACROSS EUROPE IMPACTING THE AVIATION SECTOR?
过去一年多来，欧洲各地发生了大规模的工业罢工。这影响了许多行业，航空业当然是其中之一。航空公司员工、机场工作人员和空中交通管制员等都举行了罢工。截至 2023 年初，罢工似乎没有停止。高通胀和生活成本上升以及寻求保护权利和工作条件的根本问题仍然存在。我们在这里考虑罢工对航空公司、人们和整个行业的主要影响。延误和取消当然，罢工最明显的影响是航班延误和取消。2022 年和 2023 年，英国和西欧尤其经常发生罢工。这些罢工者包括航空公司员工、空中交通管制员和机场工作人员（包括安保人员和行李处理人员）。这使得航空公司提前规划和安排航班变得困难。航空公司可能对自己员工的罢工有更多的通知和控制权，但它们
What is the "singularity" and what implications does it have for artificial intelligence?
我们越来越接近在生活的各个领域遇到人工智能。但越来越多的人担心这种无限的成功会带来巨大的风险。
Что думают читатели о роботах-журналистах
事实证明，计算机生成的文本对读者很有吸引力，尤其是当他们不知道正在阅读的单词集实际上是使用特殊算法组合而成时。无论如何，这正是从慕尼黑路德维希马克西米利安大学（LMU）最近进行的一项实验结果中得出的结论。
