Late deliveries costing Lufthansa €500mn a year - Spohr
首席执行官 Carsten Spohr 在斯图加特的商业新闻发布会上告诉路透社，由于飞机交付延迟，汉莎航空集团每年损失约 5 亿欧元（5.42 亿美元）。他承认，当前的供应链瓶颈对公司产生了“残酷”的影响，因为“没有飞机准时到达”。他预计这些问题的影响将持续到 2030 年后。 ch-aviation 机队模块显示，汉莎航空有 229 架飞机的订单未完成，直接从...
Woolly mammoths were inbred, but this didn’t lead to population collapse
瓶颈事件导致最后的猛犸象近亲繁殖，但科学家发现这并不是导致它们在弗兰格尔岛灭绝的原因。文章《猛犸象是近亲繁殖的，但这并没有导致种群崩溃》首次出现在《先进科学新闻》上。
OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中的基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Machine Learning with Expert Rules
机器学习中基于概念的学习 (CBL) 强调使用原始特征中的高级概念进行预测，从而提高模型的可解释性和效率。一种突出的类型是基于概念的瓶颈模型 (CBM)，它将输入特征压缩到低维空间中以捕获基本数据，同时丢弃非基本信息。此过程增强了图像和语音识别等任务的可解释性。然而，FI-CBL：基于专家规则的基于概念的机器学习的概率方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
[PaleoMammalogy • 2024] Temporal Dynamics of Woolly Mammoth Genome Erosion prior to Extinction
猛犸象 Mammuthus primigenius 在弗兰格尔岛冰冻的海岸上徘徊。Dehasque, Morales 等人，2024 年。DOI：10.1016/j.cell.2024.05.033 艺术品由 Beth Zaiken www.SU.se 重点：• 使用 21 个高覆盖率猛犸象基因组分析长期基因组变化• 弗兰格尔岛被隔离时最后幸存种群的严重瓶颈• 种群在几代内部分恢复，然后保持稳定• 近亲繁殖衰退和清除在恢复后持续了数千年摘要：许多物种最近从濒临灭绝中恢复过来。虽然这些物种避免了直接的灭绝威胁，但由于种群下降的潜在遗传后果，它们的长期生存能力仍然岌岌可危，而人们对几代之后的时间尺
Reader mailbag: really long tunnels edition
我一直在思考挖一条很长的隧道以疏导惠灵顿市中心交通的提议。这似乎是您在实施拥堵收费一段时间并看到该项目合理后可能会决定做的事情，而不是在获得偏好和价格信息之前就做出决定。这件事不会便宜。所以我很高兴今天下午在收件箱中看到这个消息，这可以帮助我思考。惠灵顿长隧道可能是一个变革性项目，可以将足够的交通从城市中疏导出去，尤其是 Te Aro，还有海滨和东方湾沿岸的码头，以改善便利设施，缓解 Terrace 和 Mt Victoria 隧道瓶颈处的拥堵，并使步行和骑自行车以及在惠灵顿市中心移动公共汽车、送货车辆（和汽车）更加方便。许多其他城市已经通过专门建造的旁路将交通从市中心疏导出去，例如卑尔根
Isaac Gym: High Performance GPU-Based Physics Simulation For Robot Learning
Isaac Gym 提供了一个高性能学习平台，可直接在 GPU 上训练各种机器人任务的策略。物理模拟和神经网络策略训练都驻留在 GPU 上，并通过直接将数据从物理缓冲区传递到 PyTorch 张量进行通信，而无需经历任何 CPU 瓶颈。这使得在单个 GPU 上进行复杂机器人任务的训练时间极快，与使用基于 CPU 的模拟器和 GPU 进行神经网络的传统 RL 训练相比，速度提高了 2-3 个数量级。
Plastic waste and the pandemic
全球范围内，我们对塑料的使用方式正在发生变化——而且并不是朝着好的方向。许多禁止或限制一次性塑料消费的政府都已撤销禁令。在 COVID-19 大流行期间，我们以个人防护设备 (PPE) 形式对塑料的消费量激增，估计增长了 6 倍——其中很多是不可回收的，家庭和小型企业用户没有明确的废物政策，很多废物最终被回收利用，由于其医疗性质，无法进行处理。这导致了回收系统出现瓶颈，或非法倾倒废物。橡胶树。松岡明芳通过 WikiCommons。乳胶手套由橡胶树中的橡胶制成：一种在自然界中很容易分解的异戊二烯聚合物。然而，并非所有塑料都如此容易生物降解。有些塑料，比如尼龙（也用于手套），是折衷方案：它们可以在
行李领取大厅长期以来一直是瓶颈，乘客们争先恐后地想要挤在行李传送带的最前面，抢先领取行李。然而，冠状病毒已经标志着旅客们不再相互挤在一起，行李大厅现在也遵守与 [...] 相同的社交距离规则
Understanding SoTA Language Models (BERT, RoBERTA, ALBERT, ELECTRA)
大家好，现在有大量的语言模型！其中许多都有自己独特的学习“自监督”语言表示的方式，可供其他下游任务使用。在本文中，我决定总结当前的趋势并分享一些关键见解，以将所有这些新方法粘合在一起。😃（幻灯片来源：Delvin 等人，斯坦福 CS224n）问题：上下文无关/原子词表示我们在上一篇文章中从上下文无关方法开始，例如 word2vec、GloVE 嵌入。这些方法的缺点是它们不考虑句法上下文。例如“开立银行账户”与“在河岸上”。单词 bank 的含义取决于单词所处的上下文。解决方案 #1：上下文单词表示借助 ELMo，社区开始构建前向（从左到右）和后向（从右到左）序列语言模型，并使用从这两个模型（连
Todd Zywicki Joins Cato as Senior Fellow
媒体联系方式：(202) 789-5200，华盛顿特区 – 卡托研究所今天宣布，乔治梅森大学斯卡利亚法学院法学教授 Todd Zywicki 已加入该研究所担任高级研究员。 Zywicki 因其在次级贷款、多德弗兰克立法的影响和消费者信贷方面的工作而闻名，他将补充卡托在金融监管领域的努力，并与受此类监管影响的其他学科的学者合作，包括更高层次的研究。教育。 “我与卡托的交往可以追溯到几十年前，而我对卡托的钦佩可以追溯到更早之前，”齐维奇说。 “对于我们这些相信自由市场、有限政府、个人自由和法治的人来说，这是母船，能够与卡托进行更正式的合作让我感到很兴奋。” Zywicki 为法律评论和经济期刊撰
Structuring React.js Web Applications
更好的命名和文件组织系统React.js 的祸害和优点在于，它不会就如何构建组件和文件提出意见。做你想做的事，它就会成功。但对于每个新项目来说，这都是一个“白板”问题。本文是从构建（并最终重构）专为电影摄影爱好者设计的博客平台前端的人的角度撰写的。除了列出和显示文章外，该应用程序还提供管理控件和完整的富文本编辑套件，由 280 个文件和文件夹组成。有问题的应用程序是 Analog.Cafe。前言 1：“愚蠢”和“智能”组件：不是对文件进行排序的好方法。- app/ - components/ - containers/当我开始开发我的应用程序时，经过一年的 Ruby on Rails 构建 A
房价飞涨，似乎没有尽头。现在，物价正以 15 年来最快的速度上涨。封锁相关的瓶颈、有限的劳动力供应（由于失业救济金过高，导致潜在工人有动力待在家里），以及最重要的，政府大量凭空印钞，这些因素共同造成了物价上涨。
Can Big Data address causal Inference?
RocíoTitiunik通常认为不是。相关的问题是，大数据是否有可能发现用“小”数据发现的因果关系。 […]瓶颈通常是缺乏扎实的研究设计和可靠的理论，这两个理论对于发展，测试和积累因果解释至关重要。 […]基本的[…]大数据地址可以因果推断吗？首次出现在偶然的经济学家中。
Steve Brill on the HealthCare.gov “tech surge”
史蒂夫·布里尔（Steve Brill）关于美国一些顶级技术人才如何将Healthcare.gov从令人沮丧的瓶颈变成了正常运行的健康保险门户的说法是一本有趣的阅读。我很久以前就失去了关于谁在做现场维修工作的线程的踪迹。我曾认为，史蒂夫·布里尔（Steve Brill）在Healthcare.gov“ Tech Surver”上最初出现在偶然的经济学家中。
