Albertsons’ CEO claims text deletions weren’t intentional, concedes 1700+ may be gone
上周，首席执行官 Vivek 声称他的大部分短信都被自动删除了。此外，此前调查人员还展示了本期玩家之间来回发送的消息。调查人员要求保留这些消息。显然，那些也消失了，或者其中的一部分已经消失了。看来 Albertsons 已经被私人实体 Cerberus 榨干了[…] Albertsons 首席执行官声称删除文本不是故意的，承认 1700 多条文本可能已经消失的帖子首先出现在 Angry Bear 上。
Best practices for prompt engineering with Meta Llama 3 for Text-to-SQL use cases
在本文中，我们将探索一种解决方案，该解决方案使用向量引擎 ChromaDB 和 Meta Llama 3（托管在 SageMaker JumpStart 上的公开基础模型）来实现文本到 SQL 用例。我们分享了 Meta Llama 3 的简要历史、使用 Meta Llama 3 模型进行快速工程的最佳实践，以及使用少样本提示和 RAG 提取存储在 ChromaDB 中的相关模式的架构模式。
How to convert text files to Excel (TXT to XLSX): 8 methods
了解如何将文本转换为 Excel，同时又不会失去理智或格式。立即自动化您的数据提取和处理任务！
From Text to Test Tube: GPT-3.5 Drives Solid-State Synthesis
南洋理工大学的研究人员及其合作者成功利用 Chat-GPT 的强大功能简化了固态合成的文本解析，重点研究了三元硫族化物。这种创新方法旨在优化高质量晶体材料的合成，这对于推进热电设备的发展至关重要。这项研究由南洋理工大学的 Kedar Hippalgaonkar 博士领导，[…]
How to Convert Image to Text in Microsoft Word
图像无处不在 - WhatsApp 转发、餐厅收据、客户电子邮件和您的员工身份证。图像是跨渠道沟通的最常见形式。但如何将这些图像转换为可编辑的 Word 文件？在本文中，我们将学习如何使用 Microsoft Word 将图像转换为文本。虽然这种方法文章《如何在 Microsoft Word 中将图像转换为文本》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
这篇论文被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。扩散模型已成为生成视觉数据的实际方法，这些模型经过训练以匹配训练数据集的分布。此外，我们还希望控制生成以满足所需的属性，例如与文本描述的对齐，这可以通过黑盒奖励函数来指定。先前的工作通过基于强化学习的算法对预训练的扩散模型进行了微调，以实现此目标。尽管如此，它们仍存在一些问题，包括信用分配缓慢……
How Text-to-3D AI Generation Works: Meta 3D Gen, OpenAI Shap-E and more
从文本提示生成 3D 数字资产的能力代表了 AI 和计算机图形学中最令人兴奋的最新发展之一。预计 3D 数字资产市场将从 2024 年的 283 亿美元增长到 2029 年的 518 亿美元，文本转 3D AI 模型将在变革中发挥重要作用 […] 文章文本转 3D AI 生成的工作原理：Meta 3D Gen、OpenAI Shap-E 等首次出现在 Unite.AI 上。
От каракулей к четкому тексту: магия Copilot в OneNote
微软正在为用户准备一款独特的人工智能工具。
文本到图像生成模型已经通过先进的 AI 技术获得了关注，能够根据文本提示生成详细且上下文准确的图像。该领域的快速发展导致了许多模型的出现，例如 DALLE-3 和 Stable Diffusion，旨在将文本转换为视觉上连贯的图像。文本到图像生成中的一个重大挑战是帖子 MJ-BENCH：用于评估文本到图像生成的多模式 AI 基准，重点关注对齐、安全性和偏差，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
A Look Back: Strategies For Encouraging Students To Make Multiple “Touches” On The Same Text
（我正在重新发布我的所有最喜欢的帖子列表中的帖子。这篇文章出现在 2022 年。您可以在此处看到它们）对于许多学生，尤其是英语学习者来说，多次复习课文是非常有价值的——尤其是在内容课上。但它不能只是重读它，时间和 [...]
Are models biased on text without gender-related language?
您是否曾经需要为学生或同事写推荐信，却很难记住他们的贡献？或者，也许您正在申请工作或实习机会，却不知道如何开始您的求职信。语言模型 (LM)，如 ChatGPT [1]，已成为编写各种类型内容的有用工具，包括 [...]
Columbia Removes 3 Administrators Who Shared Antisemitic Texts
哥伦比亚大学删除 3 名分享反犹太文本的管理员 Susan H. Greenberg 2024 年 7 月 9 日星期二 - 03:00 AM 署名 Susan H. Greenberg 哥伦比亚大学删除 3 名分享反犹太文本的管理员 Susan H. Greenberg 2024 年 7 月 9 日星期二 - 03:00 AM 署名 Susan H. Greenberg
Why Multilingual AI Text Data is Crucial for Training Advanced AI Models
世界是美丽的多元的。虽然我们被地理位置、边界、语言、意识形态等分开，但我们被情感以及我们有时通过无声的语言理解情感的方式团结在一起。不幸的是，计算机和机器还不理解情感和抽象的感觉。尽管人工智能 (AI) 正在各个行业蓬勃发展 […]
NLP: Text Summarization and Keyword Extraction on Property Rental Listings — Part 1
NLP：房产租赁清单上的文本摘要和关键字提取 - 第 1 部分文本摘要、NER、主题建模和文本分类等 NLP 技术在租赁清单数据上的实际应用简介自然语言处理 (NLP) 可以显著增强租赁清单描述的分析和可用性。在本练习中，我们将探索文本摘要、命名实体识别 (NER) 和主题建模等 NLP 技术的实际应用，以提取见解并丰富东京 Airbnb 房源数据中的房源描述。使用公开可用的数据和 spaCy 和 SciKit-Learn 等工具，您可以跟着做，重现结果，或将这些技术应用于您自己的文本数据，只需进行最少的调整。代码库可在 GitHub 上找到，您可以 fork 并进行试验。本文演示了如何使用各
Columbia removes 3 senior administrators over ‘very troubling’ texts
这所常春藤盟校的校长称这些交流“不专业”，并表示它们“触及了古老的反犹太主义比喻”。
How to Use the Hugging Face Tokenizers Library to Preprocess Text Data
文本预处理是 NLP 中的重要步骤。让我们学习如何使用 Hugging Face Tokenizers 库来预处理文本数据。
文本到 3D 生成是一个创新领域，它从文本描述中创建三维内容。这项技术在视频游戏、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等各个行业都至关重要，在这些行业中，高质量的 3D 资产对于创造沉浸式体验至关重要。挑战在于生成符合艺术标准的逼真且详细的 3D 模型文章《Meta 3D Gen：一种用于沉浸式应用的最先进的文本到 3D 资产生成管道，具有速度、精度和卓越质量》首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
