Scenes, both positive and negative, from the July employment report
- 作者：新政民主党人和往常一样，今天是就业报告发布后的第一个星期一，没有经济新闻。因此，让我们从周五的贫血报告中深入探讨一些细节，了解什么是不好的，什么是好的。让我从不好的地方开始，特别是当地教育领域的 -50,000 人失业（经季节性调整）。虽然这在很大程度上是夏季季节性调整困难的问题，许多员工暂时被解雇，但本·卡塞尔曼强调，这并不是唯一的原因；几个月来，学校就业一直在“天鹅潜水”：约书亚·古德曼（Joshua Goodman）对此提出了一个很好的观点：我查了一下这些资金，果然，它们在截至 2024 年 9 月的三年期间内支付给了学区。分配的资金必须在今年 3 月之前使用。所以看起来约书亚
Ed “Techlash” Is in Full Swing
针对学校设备的抵制会持续下去吗？我们会从中吸取正确的教训吗？Ed“Techlash”如火如荼的帖子首先出现在 Education Next 上。
据《洛杉矶时报》报道，Spotify 正在推出新的标签系统，以更好地向订阅者告知其平台上人工智能生成的内容。 Spotify 还计划禁止人工智能标签的音乐出现在用户的算法组合中。加州大学洛杉矶分校音乐产业项目总监蒂芙尼·奈曼 (Tiffany Naiman) 认为这是朝着正确方向迈出的一步，但更感兴趣的是 Spotify 将如何识别人工智能角色。 “我想知道这个过程。他们[将]如何知道其中的区别？是否会有[真正的]艺术家参与其中？”她问道。在今天的《纽约时报》、《洛杉矶杂志》和其他杂志上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
3 forgotten keys to a real scientific golden age for the USA
Vannevar Bush 的《科学：无尽的前沿》和 OSTP 的《科学：新黄金时代》都没有完全正确。这就是他们错过的。继续阅读《从一声巨响开始！》 »
Low-Protein “Longevity Diet” Linked to Fat Loss, Muscle Preservation, and Healthy Aging
一项新研究表明，健康衰老的秘诀可能不是少吃，而是摄入适当平衡的蛋白质和氨基酸。更健康的衰老能否更少地依赖于减少卡路里，而更多地依赖于蛋白质和氨基酸的正确平衡？南加州大学发表在《细胞代谢》杂志上的一项新研究表明了这种可能性。 [...]
New Blood Test Uses Light to Spot Lung Cancer
有一天，一项简单的血液测试可以帮助医生检测肺癌，而无需使用昂贵的 DNA 测序。特拉维夫大学的研究人员开发了一种方法，可以寻找血液中循环的微小 DNA 片段的化学模式。在一项早期研究中，该测试在正确判定的同时识别出许多患有肺癌的人[…]新血液测试使用光来发现肺癌的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Which Wearable Device Tracks Deep Sleep Stages Best?
哪款可穿戴设备在跟踪深度睡眠阶段方面临床准确度最高？基于针对多导睡眠图 (PSG) 的独立临床验证，Oura Ring Generation 3 目前被认为是跟踪深度睡眠阶段最准确的消费类可穿戴设备，与临床硬件达到 70-80% 的一致性。2024 年的一项独立研究发现，Oura Ring 在四阶段睡眠分类方面比 Apple Watch 准确 5%，比 Fitbit 准确 10%。 消费类可穿戴设备总体上 60-80% 的时间正确分类睡眠阶段。它们在检测总睡眠与清醒状态方面表现出色（准确度为 85-95%），但经常在深度睡眠方面遇到困难，因为它们依赖光学心率和运动传感器，而不是直接脑电波 (E
Scaling AI agents with trustworthy data
业务和技术领导者无需相信代理人工智能的时代已经到来。组织正在迅速采用代理，很少有高管怀疑该技术改变工作的潜力。但许多组织发现，实现人工智能所需的投资回报 (ROI) 取决于是否拥有正确的基础，但基础设施和数据不足……
Opinion: Introducing a New Curriculum in School? Don’t Forget Training for the Principal
在过去的几年里，学区领导无数次向我的组织提出一个问题：他们推出了新的循证课程并培训了所有教师，但许多人没有正确使用它——或者根本没有使用它——而学校只看到了一些成功。回顾所发生的事情，他们不可避免地[...]
Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study
偏好对齐已成为提高大型语言模型 (LLM) 性能的关键组成部分，但其对多模态大型语言模型 (MLLM) 的影响仍相对未得到充分研究。与语言模型类似，用于图像理解任务的 MLLM 也会遇到幻觉等挑战。在 MLLM 中，幻觉不仅可以通过陈述不正确的事实而发生，还可以通过产生与图像内容不一致的响应而发生。 MLLM 对齐的主要目标是鼓励这些模型将响应与图像信息更紧密地对齐。最近...
The PROMISE Act of 2026: A Critical Evaluation
最好现在就行动，而不是在社会保障信托基金实际耗尽时等待和匆忙。然而，出于多种原因，《承诺法案》并不是正确的解决方案。《2026 年承诺法案：批判性评估》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Erdogan's Courtship of President Trump
特朗普的言论被视为对以色列总理本杰明·内塔尼亚胡的谴责，他非常正确地反对向土耳其出售 F-35，因为这最终可能对以色列的安全以及塞浦路斯和塞浦路斯构成直接威胁
GAO 的发现政府效率部 (DOGE) 于 2025 年 2 月 17 日开始在名为“收据墙”的网页上发布其估计的节省额。截至 2026 年 7 月 7 日，“收据墙”报告称，合同、赠款和租赁方面节省了 1,100 亿美元，但一些节省额估计不正确或缺乏支持证据。虽然 DOGE 提供了一些有关估计节省的信息，但有几个问题限制了这些报告的节省的透明度和可靠性。 DOGE 在计算节省的方法方面并不透明。具体来说，DOGE 没有使用其规定的方法来计算与报告为已终止的合同相关的大部分节省。对于赠款，DOGE 没有提供足够的信息来验证用于计算 DOGE 报告的 96% 节省的方法。同样，收据墙也没有解释如
Inflation and Statistics: Economics Explains Them, Not the Other Way Around
统计数据可能很有趣且信息丰富，但前提是人们能够通过健全的经济理论正确理解它们。
Top cover and clear metrics: How to make the new PAE structure work
蒂莫西·库克 (Timothy Cooke) 在这篇专栏文章中写道，以正确的顺序采取的两项举措将打破投资组合，并最终使整个收购系统摆脱合规陷阱。
Left Unchecked, There's No Limit How Far DEI Will Spread
当 DEI 降低对任何符合正确种族特征的人的标准时，诚实、有能力的少数族裔最终会受到怀疑。
Greg Mankiw Confusing Students About Money And Investment
“从此不再是这个定理或那个定理是否正确的问题，而是它对资本有用还是有害、有利还是不利、是否在政治上危险。取代无私的探究者，被雇佣的职业拳击手取代；取代真正的科学研究，取代良心和恶意的道歉。” ——卡尔·马克思 假设你经营一家餐馆。您认为如果您铺好停车场或在后面加一个甲板，就可以扩大规模。您说服了当地的银行经理。银行将资产记入他们自己的账户，并将贷款记入您的账户。对于银行来说，该资产是您偿还贷款的承诺，可能是一系列付款。您通过向铺路或建筑承包商付款来花费账户中的钱。银行已经创造了钱。没有第三方必须首先选择提高储蓄率并将钱存入银行。你可以获得资源来实施增加生产的计划。一本著名的经济学入门教科书的作
