Cloud Computing – Who will lead: Business or IT?
毫无疑问，2015 年将成为云采用的重要一年。随着越来越多的公司开始认识到云计算带来的成本节约和优势，市场将继续走向后云计算——谁将引领：业务还是 IT？首先出现在 RicksCloudAI 上。
How to Apply Vision Language Models to Long Documents
了解如何应用强大的 VLM 来执行长上下文文档理解任务《如何将视觉语言模型应用于长文档》一文首先出现在《走向数据科学》上。
It Doesn’t Need to Be a Chatbot
一种将人工智能集成到现有产品中的更有机、增量的方法这篇文章“它不需要成为一个聊天机器人”首先出现在《走向数据科学》上。
Close competition: China’s manufacturing downturn redraws Asia’s industrial map
中国制造业陷入超预期萎缩，促使人们重新审视全球产能走向。对于投资者来说，这种轮动已经显而易见：随着地缘政治紧张局势和贸易壁垒重塑供应链，曾经几乎只流向大陆加工中心的资本越来越多地流向东南亚和印度。 [...]
Taxi apps should be hailed for breaking the cabby cartell
他们走上巴黎街头。他们已在布鲁塞尔获得禁令。他们已在柏林上法庭。
With Bombs and Bravado, Trump Puts His Own Stamp on Reagan's 'Peace Through Strength' Mantle
特朗普正在走一条奇怪的道路来执行他的“通过实力实现和平”的外交政策议程。
Teachers are Lambs to the Slaughter: The Fiction We Teach, The Reality We Live
作者：凯尔西·特朗布尔 我们给学生们提供反乌托邦小说——《1984》、《华氏 451 度》、《饥饿游戏》——作为警告，告诉他们当恐惧变得正常、当真相被扭曲、当残酷变得平静时会发生什么。但一路走来，虚构的内容变得模糊了。现在，当另一位老师在教室里流血时，人们的愤怒燃烧的速度比事实来得更快。 […]《教师是待宰的羔羊：我们教的小说，我们生活的现实》一文首先出现在教育者室。
The Most Annoying Story of the Month About Schools
我经常读到一个关于教育的故事，这确实很烦人。最近的一篇是在《大西洋月刊》上。它是由该杂志的特约撰稿人 Idrees Kahloon 撰写的。它的标题是“美国正在走向文盲”。副标题是“标准下降和期望值低正在摧毁美国教育。”作为 [...]
It’s poor choices, not suspensions, that harm students’ life chances | Letters
阿德里安·哈特利 (Adrian Hartley) 表示，被停学的学生可以在家人和朋友的帮助下解决行为问题。加上凯文·巴克尔（Kevin Buckle）的一封信，您的文章指出，停学的中学生“到 24 日失业的可能性是原来的两倍”（英格兰停学的中学生“到 8 月 20 日到 24 日失业的可能性是原来的两倍”）。对此最明显的解释是，导致年轻人中止的行为如果持续到成年，就不太可能获得就业。此外，学校里的这些行为往往与学习应用不力有关。我是一名综合学校的高级领导，我很清楚，停学行为并不是导致生活机会不佳的原因。不尊重他人、不努力工作、不愿意遵循合理指示的倾向会导致停职和糟糕的生活机会。许多被停学的年
Reflections on Intelligence, With Thomas Sowell and Justice Clarence Thomas
两周前一个凉爽的周一早晨，走进胡佛研究所的 Traitel 大楼，我立即看到了托马斯·索威尔教授最重要名言的海报：“如果你不停下来思考，那么你有多聪明。
Building a Rules Engine from First Principles
如何将命题逻辑重铸为稀疏代数，从而带来优雅而高效的设计从第一原理构建规则引擎一文首先出现在《走向数据科学》上。
From Classical Models to AI: Forecasting Humidity for Energy and Water Efficiency in Data Centers
从 ARIMA 到 N-BEATS：比较平衡准确性、可解释性和可持续性的预测方法从经典模型到 AI：预测数据中心能源和水效率的湿度一文首先出现在《走向数据科学》上。
“Systems thinking helps me put the big picture front and center”
郭帅谈深度研究代理、分析型人工智能与基于 LLM 的代理以及系统思维“系统思维帮助我将大局置于中心位置”首先出现在《走向数据科学》上。
The Pearson Correlation Coefficient, Explained Simply
皮尔逊相关系数的简单解释与示例简单解释皮尔逊相关系数一文首先出现在《走向数据科学》上。
MobileNetV3 Paper Walkthrough: The Tiny Giant Getting Even Smarter
MobileNetV3 与 PyTorch — 现在具有 SE 块和硬激活功能MobileNetV3 论文演练：小巨人变得更聪明首先出现在走向数据科学上。
RF-DETR Under the Hood: The Insights of a Real-Time Transformer Detection
从刚性网格到自适应注意力，这是使检测变压器变得快速、灵活和强大的进化路径。后置 RF-DETR 的幕后：实时变压器检测的见解首先出现在走向数据科学上。
How to Build Machine Learning Projects That Help You Get Hired
哪些机器学习项目实际上会给你带来面试和工作《如何构建帮助你获得就业的机器学习项目》一文首先出现在《走向数据科学》上。
