Chief Information Officer Open Recommendations: Small Business Administration
GAO 的发现2025 年 9 月，GAO 从之前发布的工作中确定了小企业管理局 (SBA) 首席信息官 (CIO) 职权范围内的 20 项开放建议。其中每项建议都与 GAO 高风险领域相关：(1) 确保国家网络安全或 (2) 改进 IT 采购和管理。此外，GAO 已将 20 条建议中的 4 条指定为优先建议。 例如，GAO 此前建议 SBA 全面定义并记录一个流程，以确保指定的隐私官员参与评估和解决该机构在隐私方面的招聘、培训和专业发展需求。此外，GAO 建议 SBA 为其新部署的统一认证平台制定项目风险管理策略和风险缓解计划。GAO 此前还建议该机构按照联邦要求完成对其 IT 组合的年度审
Chief Information Officer Open Recommendations: Department of Labor
GAO 的发现2025 年 9 月，GAO 从之前发布的工作中确定了劳工部 (DOL) 首席信息官 (CIO) 职权范围内的九项公开建议。这些建议均与 GAO 高风险领域相关：(1) 确保国家网络安全或 (2) 改进 IT 采购和管理。例如，GAO 此前建议 DOL 更新其政策，要求使用风险评估为其信息系统的安全控制定制流程提供信息，并确定其行动计划和里程碑的优先顺序。此外，GAO 建议 DOL 根据联邦指南全面实施事件记录要求。GAO 还建议 DOL 按照联邦要求完成其 IT 组合的年度审查。 CIO 对这些建议的持续关注将有助于确保部门安全有效地使用 IT。为什么 GAO 进行这项研究 C
Chief Information Officer Open Recommendations: Department of Education
GAO 的发现2025 年 9 月，GAO 从之前发布的工作中确定了教育部（教育）首席信息官 (CIO) 职权范围内的 30 项开放建议。这些建议均与 GAO 高风险领域相关：(1) 确保国家网络安全或 (2) 改进 IT 采购和管理。此外，GAO 还指定了 30 项中的一项作为优先建议。例如，GAO 此前建议联邦学生援助办公室更新其采购计划的成本估算指南，以纳入 GAO 成本估算和评估指南中要求的最佳实践。此外，GAO 建议教育部门制定政策和程序，以确保联邦家庭教育贷款机构拥有适当的安全和隐私控制措施，并定期测试和监控这些控制措施。GAO 此前还建议该部门按照管理和预算办公室的指示全面实施所
GAO 的发现 VA 的退伍军人福利管理局 (VBA) 可能会要求提交残疾索赔的退伍军人接受体检，以帮助确定资格。 VBA 依靠承包商提供医疗专业人员（称为检查员）来进行大部分检查。进行质量检查很重要，因为错误可能会导致代价高昂的返工和处理索赔的延误。负责监督这些承包商的 VBA 医疗残疾检查办公室 (MDEO) 自 2016 年成立以来已完善其监督。GAO 的 2024 年和 2025 年报告描述了 MDEO 的监督，包括用于防止考试期间发生错误、检测确实发生的任何考试错误以及纠正错误和提供问责制的质量控制技术。还确定了加强 MDEO 对合同考试质量监督的机会。具体来说，GAO 发现：(1)
John Kerry, 68th United States Secretary of State, speaks at Chatham House
第 68 任美国国务卿约翰·克里 (John Kerry) 在查塔姆研究所发表讲话 2025 年 11 月 25 日 — 中午 12:00 至下午 1:00 匿名（未核实）2025 年 11 月 14 日查塔姆研究所和在线 在巴西举行的第 30 届缔约方会议峰会结束后，约翰·克里讨论了全球气候领导地位以及建设清洁能源经济的冲刺。 30 日巴西峰会上，约翰·克里讨论了全球气候领导地位以及建设清洁能源经济的冲刺。美国前国务卿约翰·克里加入查塔姆研究所，反思 COP30 的成果，并评估它们对国际气候合作未来的意义。克里先生将借鉴其作为美国总统气候特使在巴黎举行的里约地球峰会以及在格拉斯哥和迪拜举行的
Trump says his administration has started interviews for next Fed chair
“我很想把目前在场的那个人救出来……但人们在阻止我，”他说，指的是美联储的杰罗姆·鲍威尔。
Mike Rann: how Albanese can leave a brave climate legacy
南澳大利亚州前总理迈克·兰恩 (Mike Rann) 表示，凭借勇敢的气候领导力，安东尼·阿尔巴尼斯 (Anthony Albanese) 可以留下类似于鲍勃·霍克 (Bob Hawke) 的医疗保险、保罗·基廷 (Paul Keating) 的强制退休金和凯文·陆克 (Kevin Rudd) 向“被偷走的一代”道歉的持久遗产。《迈克·兰恩：阿尔巴尼斯如何留下勇敢的气候遗产》一文首先出现在澳大利亚研究所上。
Go Home On Time Day 2025. As full timers disconnect, part timers are doing more unpaid overtime
澳大利亚研究所未来工作中心的新研究揭示了澳大利亚无薪加班问题出现了令人不安的新变化。《2025 年按时回家日。随着全职员工脱节，兼职人员正在做更多无薪加班》一文首先出现在澳大利亚研究所。
EU、Googleへの調査開始－Google検索についてDMA違反の可能性
欧盟委员会已对 Google 显示搜索结果的政策展开调查。调查对象谷歌的应对政策是，将包含产品介绍的网站视为比其他网站更低的排名。现在将进行审查，以确定这种待遇是否违反《数字市场法》规定的歧视性待遇。 2025 年 11 月 13 日，欧盟委员会宣布将对 Google 是否可能故意将某些网站放在搜索结果中的较低位置以及这是否构成违反《数字市场法》(DMA)1 展开调查。根据其网站声誉滥用政策，谷歌推出了一项政策，将所谓“出版商”的页面降级，例如包含商业合作伙伴提供的产品介绍等内容的新闻网站，在搜索结果中降低位置。谷歌声称，此举是为了打击对搜索结果的不公平操纵。欧盟委员会已决定调查这项政策以及对
日本プロ野球の監督とＭＬＢのマネージャー～訳語が仕事を変えたかもしれない～
■摘要 在日本职业棒球中，经理人是球队的门面，面临着很高的期望，但成功也是一种莫大的荣誉。结构似乎不会轻易改变，导演要对所有的好坏结果负责。另一方面，美国职棒大联盟的经理只是一名经理，其角色类似于监督该领域的中层经理。这种差异可能很大程度上是由于采用了日语单词“经理”，它与绝对权威和权威感相关。我们必须意识到翻译有改变现实的潜力。 ■目录 1 - 日本职业棒球的经理 2 - MLB 经理只是经理 3 - “经理”的翻译 1 - 日本职业棒球的经理 上个月举行的日本职业棒球选秀大会上发生了一些细微的变化。当某支球队的主教练没有参加且状元候选人与另一支球队的状元候选人重叠时，由主教练以外的人抽签。
フューチャーウォッシュの落とし穴－理念と現場の整合が求められる企業のサステナビリティ戦略
■摘要 近年来，越来越多的企业将社会责任、信任和同理心作为品牌形象的核心，并积极传播这些理念。另一方面，这些企业扭曲公共制度、欺诈、给公众带来实际伤害等震撼社会的事件也接二连三地被发现。令人担忧的是，这种理想和面向未来的沟通如果没有得到充分的落实和制度落实，将会继续下去。结果，问题可能会无意中暴露出来，这在消费者看来可能是一种隐藏真实情况的结构。这种现象被称为“未来清洗”，即缺乏诚信的短期行为被视为有问题，即使在促进长期可持续发展考虑的同时。从可持续发展的角度描述未来和理想对于阐明公司存在的目的至关重要。然而，一旦偏离实际实施，信任就有可能受到严重损害。这种情况被归类为“CSIR（企业社会不责
As we await the Pentagon’s posture review, here’s one country we should keep troops in
出于多种原因，立陶宛在地理上很脆弱，但在战略上却很重要。
How Deep Feature Embeddings and Euclidean Similarity Power Automatic Plant Leaf Recognition
简介 自动植物叶子检测是计算机视觉和机器学习领域的一项显着创新，可以通过检查叶子照片来识别植物物种。深度学习用于从叶子图像中提取有意义的特征，并将其转换为称为嵌入的小型数字表示。这些嵌入捕获了[…]深度特征嵌入和欧几里德相似性如何推动自动植物叶子识别的帖子首次出现在《走向数据科学》上。
Why LLMs Aren’t a One-Size-Fits-All Solution for Enterprises
法学硕士是在非结构化数据中寻找价值的无缝方式，但事实是，结构化数据中隐藏着更多的价值。这篇文章探讨了 LLM 的优化目的（和未优化的范围），以及行业如何在结构化业务数据集上实现人工智能，包括我和我的团队开发的一种方法。为什么 LLM 不是企业的一刀切解决方案一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Build an Over-Engineered Retrieval System
实际上，有些人就是这么做的。如何构建过度设计的检索系统一文首先出现在《走向数据科学》上。
Realizing value with AI inference at scale and in production
训练人工智能模型来预测设备故障是一项工程成就。但直到预测与行动相结合——模型成功标记出故障机器的那一刻——真正的业务转型才会发生。一个技术里程碑存在于概念验证平台中；另一个对利润做出了有意义的贡献。克雷格·帕特里奇 (Craig Partridge)，Digital Next 全球高级总监……
