How AI is challenging the credibility of some online courses
远程学习远远早于数字时代。在在线课程之前，当教师和学习者身体分离时，人们依靠印刷材料（以及后来的广播和其他技术）来支持正规教育。
The REF helps make research open, transparent, and credible – let’s not lose that
Ben Tatler 和 Neil Jacobs 认为 REF 应该成为解决研究中围绕开放性、透明度和问责制的集体行动问题的核心。
Supreme Court Weighs Colorado’s Ban on Scientifically Discredited ‘Conversion Therapy’
美国最高法院将裁定科罗拉多州对性取向转变疗法的禁令是否侵犯了治疗师的言论自由权，这种针对 LGBTQ+ 青少年的无效且往往有害的做法
‘Living in complete fear’: Bowdoin College cancels Charlie Kirk vigil after ‘credible’ threat
在一个病毒式视频中看到该学生嘲笑柯克的死，说：“ f - 你们都死了，他被枪杀了。”
Judging judges: Building trustworthy LLM evaluations
LLM法官可能会误导您。我们建立了一个人体标记的数据集，并测试了替代方案，以发现最有效的方法。阅读博客以查看结果。邮政评审法官：构建可信赖的LLM评估首先出现在DataRobot上。
Simplify access control and auditing for Amazon SageMaker Studio using trusted identity propagation
在这篇文章中，我们探讨了如何在Amazon Sagemaker Studio中启用和使用可信赖的身份传播，该工作室允许组织通过授予现有AWS IAM IAM身份中心身份的权限来简化访问管理。该解决方案演示了如何根据物理用户的身份实现细粒度的访问控件，在受支持的AWS服务中保持详细的审核日志，并支持长期运行的用户背景会话以进行培训工作。
数据、分析和 AI 正在成为新的价值增长点，促使企业纷纷调整战略，打造技术平台。 智能决策对于制定明智的战略决策至关重要，特别是随着自主 AI 代理的兴起。与传统 AI 不同，AI 代理可以自主做出决策，因此需要高效、道德、可解释的决策流程。 AI 代理能够感知环境、做出嵌套决策并快速行动，对企业极具吸引力。然而，部署 AI 代理需要具备良好的透明度、治理和扩展能力。智能决策可确保 AI 代理根据人类意图、上下文和业务策略做出决策，提供透明、可审计的结果。 了解如何推进实施 AI 代理，赋能数据和 AI 团队强化决策并实现决策自动化，确保各个部分有机统一，完成 AI 决策拼图。
Watch: How you can tell if a source of info is credible
专家分解了您在网上发现错误信息和不良资源的最佳方法，包括简单的4步策略。
Study finds news releases written by humans more credible than AI content
是由隆隆的季风降雨引发的滑坡扫除了巴基斯坦山区北部的汽车，杀死了至少五人，剩下的车辆埋在碎片下。堪萨斯大学的新研究发现，当人们被告知人们的新闻稿解决公司危机是由人类而不是人工智能撰写的，他们发现它更可信，并且组织更加值得信赖。
Navigating Autonomy: NIST CTL and the Road to Trusted Autonomous Vehicles
从自动化到自动驾驶的转变是一次重大的技术飞跃，重塑了多个行业——尤其是随着自动驾驶汽车 (AV) 的出现而出现的汽车行业。自动驾驶汽车有望彻底改变驾驶体验
Fort Drum FMWR hosts first of three Army Ten-Miler qualifiers
纽约州堡鼓堡（2025年5月15日） - 自从堡鼓的陆军十米预选赛中已经很长一段时间了，他们的参与者很少。
Ten NY Guard Soldiers receive Purple Heart
1-57th Adar，52d Ada旅展示了Avenger Air Defense System的能力。这种现场训练，非洲狮子2025
S3NS Summit Highlights Sovereignty And Trusted Cloud Progress
S3NS成立于三年前，是一家云托管公司，旨在为法国市场提供主权和安全的云解决方案。 S3NS成立为Google和Thales之间的合资企业，遵守严格的治理规则，以确保符合法国主权要求。 secnumcloud法规限定Google参与S3NS，以确保[…]
GAO在2024年7月，人事管理办公室和国家情报主任办公室发现了与实施可信赖的劳动力2.0（TW 2.0）有关的最终更新的核心政策，这是一项用于改善人员审查流程的政府范围内的计划。但是，与国家背景调查服务（NBIS）IT系统相关的延迟降低了进一步的进步。 2024年9月，国防反情报和安全机构（DCSA）（DCSA）（正在开发NBIS的机构）结构了一个新的36个月的“路线图”，该新的“路线图”预测了NBIS产品开发的里程碑，直到2027财政年度，FEDERSENS和承包商对TW 2.0实施的经验进行了调查。主要通过连续审查（CV）访问人员实时信息的能力。简历通过正在进行的公共和政府数据，特定于代
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Q业务与JIRA Integration创建应用程序，该应用程序使用包含可信赖顾问详细报告的数据集。该解决方案演示了如何使用Amazon Q业务（例如Amazon Q Business）的新生成AI服务来更快地获得数据见解并使其可行。
Making AI models more trustworthy for high-stakes settings
一种新方法有助于更精确地传达不确定性，这可以为研究人员和医疗临床医生提供更好的信息来做出决定。
Fort Knox reinstitutes Trusted Travel Program beginning April 11
华盛顿特区（2025年4月2日） - 对于全球高级军事医疗领导者，医疗战略领导力计划（MSLP）提供的不仅仅是专业...
